一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

信号去噪滤波器-Matlab 什么是过滤器？ 我们致力于信号处理，因此在信号处理中，滤波器是一种消除信号中不必要成分或特征的机制。 滤波是信号处理的一类，滤波器的概念是对信号中任何分量的全部或部分抑制。 几乎所有时间，这都涉及消除某些频率或频带。 但是，滤波器不能仅在频域中工作。 还有其他一些过滤目标，特别是在图像处理中。 过滤器类型 非线性或线性 时变或时不变 休闲或非休闲 模拟或数字 离散时间或连续时间 被动式或主动式连续时间滤波器 无限时间脉冲响应或离散时间或数字滤波器的有限脉冲响应类