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  1. 信号处理中的非负矩阵分解

  2. 可用于盲源分离的非负矩阵分解方法,对于传统盲分离方法有很大的改进,可用于处理很多领域的信号。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-31
    • 文件大小:2048
    • 提供者:dengfeng125
  1. 信号处理中的非负矩阵分解程序

  2. 用于图像处理中的特征提取等领域的非负矩阵分解方法,也可与盲源分离结合对其进行改进
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-31
    • 文件大小:499712
    • 提供者:dengfeng125
  1. NMF 非负矩阵分解 相关资料 程序 PPT

  2. NMF 非负矩阵分解 相关资料 程序 PPT A new nonnegative matrix factorization for independent component analysis Blind Image Separation Using Nonnegative Matrix Factorization with Gibbs Smoothing Gribonval_Zibulevsky_SCA_chapter Unmixing fMRI with independent compo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-29
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:mqh1987000
  1. maple使用教程

  2. maple使用教程(高清,详细)。 强大的求解器,内置超过5000个符号和数值计算命令,覆盖几乎所有的数学领域,如微积分,线性代数,方程求解,积分和离散变换,概率论和数理统计,物理,图论,张量分析,微分和解析几何,金融数学,矩阵计算,线性规划,组合数学,矢量分析,抽象代数,泛函分析,数论,复分析和实分析,抽象代数,级数和积分变换,特殊函数,编码和密码理论,优化等。 各种工程计算:优化,统计过程控制,灵敏度分析,动力系统设计,小波分析,信号处理,控制器设计,集总参数分析和建模,各种工程图形等。 提
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hanfeidyx
  1. 盲源分离NMF算法程序

  2. 非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factor),简称NMF,是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法 [1] ,它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述),并且同时实现非线性的维数约减。NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。
  3. 所属分类:其它