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  1. 一种基于改进Hilbert—Huang变换的非平稳信号时频分析法及其应用

  2. 对于非平稳信号时频分析，提出了一种基于改进Hilbert—Huang变换(HHT)的分析方法．根据HHT的已有原理，改进了经验模式分解(EMD)过程中的筛选停止准则，提高了分解精度；给出了Hilbert谱分析的完整过程；以线性调频连续波(FMCW)信号模型作为研究对象，结合改进的EMD分解和完整的Hilbert谱分析，通过分析时频分布特征实现高噪声背帚下雷达目标信号的检测以及干扰信号的提取．仿真结果表明了改进后的HHT 方法对于低信噪比非平稳信号分析的有效性．

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-12-09
    • 文件大小：372736
    • 提供者：benbenqiang

  1. 数字通信信号识别研究与参数提取

  2. 通信信号调制类型的自动识别广泛应用于信号确认、干扰识别、无线电侦听和 信号监测等领域。自动调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下，判断出 通信信号的调制方式，并估计出相应的调制参数。本文研究了通信信号瞬时参数的 提取和符号速率的估计，在前人工作的基础上，采用统计模式识别方案，设计了以 分形盒维数与高阶统计量为识别特征参数的分层结构神经风络分类器，通过大量的 计算机仿真验证了该算法的性能，考察了观测数据长度对识别率的影响。本文同时 对模糊算法进行了研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：guangyu99

  1. 一种新的数字信号调制式盲识别算法

  2. 现有的调制识别算法多应用到信号的瞬时频率和瞬时相位信息,而瞬时频率和瞬时相位的提取需要载频、码 元速率等先验信息,载频的偏差限制了其识别性能的进一步提高。基于此,提出了一种仅依靠信号瞬时幅度信息进 行盲识别的新算法,该算法不需要任何先验信息,介绍了一种对MFSK 和MPSK 信号非常有效的瞬时频率的近似 提取法,然后选择特征量对调制类型进行分类识别,最后进行计算机仿真,仿真结果表明该算法识别性能良好,对载 频偏差不敏感,有着很好的稳定性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：520192
    • 提供者：guangyu99

  1. 数字通信信号调制自动识别研究

  2. 为自动识别MASK、MFSK、MPSK 和MQAM 信号的调制类型，提出一种瞬时幅度提取算法。该算法不需要对信号进行Hilbert 变换和实现码元同步。在此基础上，提出7 个特征参数和基于判决理论的调制自动识别算法。仿真结果表明，当信噪比≥8 dB 时，识别算 法的平均识别成功率≥97%，证明提出的瞬时幅度提取算法和调制自动识别算法均有效，可用于实际信号的在线分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-13
    • 文件大小：301056
    • 提供者：orangetl

  1. 利用Hilbert变换提取信号瞬时特征的算法实现

  2. 研究了在工程中如何通过算法来实现利用 Hilbert 变换提取信号的瞬时特征。深入地分析了如何利用数值微分法提高提 取瞬时频率特征的精度。最后,给出了一种可行的算法,并通过实验验证了这种方法可以在工程中有效地提取信号的瞬时频率特 征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-17
    • 文件大小：231424
    • 提供者：sdfk13

  1. 煤矿安全监测监控系统瓦斯浓度异常信号辨识方法研究

  2. 针对煤矿监控系统瓦斯传感器误报问题，从恒偏差型、瞬时型、周期性脉冲型3种瓦斯浓度异常信号异常信号辨识角度入手，运用信号处理和人工智能算法重点研究了瓦斯浓度异常信号进行检出方法和对异常信号的特征提取和分类方法，提升对煤矿监控系统瓦斯传感器误报的快速检测和实时预报能力，辅助现场技术人员完成复杂的故障排除和现场处理，防止误报造成进一步的不必要损失，提高煤矿安全监测监控系统安全维护水平。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：arhatshaw

  1. 基于ITD能量特征与K-ELM的滚动轴承故障诊断方法研究

  2. 针对滚动轴承故障诊断中故障特征难提取与极限学习机稳定性、泛化能力差,致使故障辨识精度差的问题,提出了一种基于ITD(Intrinsic Time-scale Decomposition)能量特征与KELM的滚动轴承故障诊断方法。首先将采集到的滚动轴承故障信号进行ITD分析得到一系列蕴含有信号瞬时频率的固有旋转分量;然后,提取分解后与原信号相关程度较大固有旋转分量的能量特征;最后,建立核极限学习机的滚动轴承故障分类模型,并将所得能量特征向量矩阵作为K-ELM模型的输入进行故障模式辨识。试验结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38513565

  1. 基于cICA-Kurtogram的变转速齿轮故障特征提取

  2. 在变转速齿轮故障特征提取过程中,针对约束独立分量分析对源噪声免疫能力差的问题,提出一种将约束独立分量分析、计算阶次跟踪和快速谱峭度相结合的方法。根据电机瞬时转频,获得故障齿轮的瞬时啮合频率,建立矩形波参考信号;利用约束独立分量分析提取故障特征更明显的时域信号,即相应的独立分量;然后基于故障齿轮所在轴的瞬时相位,通过等角度重采样将时域相应的独立分量转换为角域平稳信号;从阶次谱中提取故障齿轮特征阶次;根据快速峭度谱选择合适的滤波器参数对角域相应的独立分量进行滤波,获得平方包络谱,以判断故障齿轮所在轴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631773

  1. 负的大脑，超群和时空的特征

  2. 我们研究了在弦论中使用负性米的超群规范理论的实现。 我们表明，负面的金属与赫尔先前研究的时空压缩和外来时空信号密切相关。 孤立的负性黄铜在它们的世界体积附近动态地产生时空特征的变化，并且通过字符串对偶关系与具有闭合时态曲线的平滑M理论几何相关。 使用负D3大脑，我们证明SU（0 | N）超群理论在d S 3，2×S¯5 $$ {\ mathrm {dS}} __ { 3,2} \ times {\ overline {\ mathrm {S}}} ^ 5 $$，其出现时的尺寸是类似时间的。 通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38751177

  1. 几种重排算法在地震信号处理中的实验分析

  2. 阐述了时频分析技术中重排算法的基本思想,给出了部分重排算法的局部能量重心表达式;设计了两个数值实验,利用几种重排算法对单道地震信号进行了计算和分析比较。结果表明:重排算法不仅能有效抑制交叉项,同时也能提高时频聚集性,从而获得更理想的局部信号特征。其中以重排Spectrogram分布的时频聚集能力最佳,尤其适合于突出主频信号;重排平滑伪Wigner-Ville分布同样也能够获得较理想的时频效果,但稍弱于前一种方法;重排伪MH分布的时频聚集性相对较差,没有对分散的能量进行有效的重新分配处理。重排算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38640984

  1. 工频干扰信号的时频域压制方法研究

  2. 工频干扰噪音是野外采集数据中遇到最多的干扰信号,经常将记录中的有效信号湮没,严重影响了地震数据的质量。虽然工频信号的频率成分和地震数据中有效信号的频率成分非常接近,但工频干扰信号的瞬时频率和相位是不随时间变化的,为一固定的常数,同时其振幅谱也不是时间的函数;而有效信号的瞬时频率、瞬时相位以及瞬时振幅都随时间而变化。基于此差异特征,提出了在时频域内直接从实际地震数据中提取工频干扰信号并将其从数据中剔除的方法。模型数据和野外实际数据测试表明:该方法具有较好的压制效果且对有效信号伤害较少,同时在未知干

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 基于EMD-HT的齿轮箱故障特征提取技术研究

  2. 针对工程上齿轮箱实时监测和故障诊断的需要,对JZQ250型齿轮箱展开研究,提出了基于EMD-HT变换的信号处理方法的JZQ250型齿轮箱故障特征提取技术研究的方法。利用EMD-HT变换非常适合于非线性和非平稳过程,可以有效地提取齿轮故障特征信息优点,针对实测的齿轮箱振动信号进行处理,利用获取的瞬时频率和Hilbert边际谱作为故障特征对齿轮箱进行故障诊断。试验结果表明,基于Hilbert-Huang变换的边际谱,可获得齿轮箱故障信号的频率特征,从而能够有效的识别齿轮箱故障类型。可以实现早期故障预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：837632
    • 提供者：weixin_38735782

  1. 混合插值的ESMD在电机轴承故障特征提取的应用_宿文才.pdf

  2. 针对极点对称模态分解( ESMD) 处理电机轴承故障信号存在局部模态混叠的问题，提出了一种基于有理 Hermite 插值和三次样条插值改进的 ESMD 电机轴承故障特征提取方法。由于首先有理 Hermite 插值可通过控制形状参 数来调节插值曲线，将固有模态分量( IMF) 的瞬时频率带宽作为的优化准则，采用有理 Hermite 插值与三次样条插值相结 合，既避免了插值耗时过长，又考虑了插值曲线的平滑性; 采用自适应权重调整的粒子群算法( PSO) 确定每阶 IMF 的最优 形状控制参数，避免陷

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-08-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：Aurora_z

  1. 电子测量中的利用RIGOL DS6000示波器的高波形捕获率观察偶发信号

  2. 现在，各种电子产品，尤其是手机等移动终端，对高性能、小型化、低功耗的需求不断加强，嵌入式设计无处不在。这使得各种电路设计的密度和信号速度都达到相当高的程度。一方面，器件的密度和功能的增加，会引入更多串扰和噪声；另一方面，数字总线的速度加快，带来了观测瞬时信号的难度。这对电路设计和调试及最后的产品测试带来了极大的挑战，选择合适和正确的调试和测试工具对保证项目的成功变得非常重要。高速数字示波器是重要的，也是尤其常用的调试工具。 　　正确地设置触发条件可以有效地利用示波器发现偶发信号，但需要测试者提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38563552

  1. DSP中的一种旋转机械实时特征提取及测试数据压缩系统设计

  2. 旋转机械振动监测向智能化、系统化、早期化、网络化方向发展，以多种类、多通道、大动态范围传感器信号程控调理、高速、高精度连续采集、实时测试数据压缩的高性价比ATS为研制目标，借鉴VXI/PXI技术，基于ISP/FPGA、多SHARC DSP并行处理技术、全数字化测试技术等，详细介绍了开放型、模块化ATS各功能模块的设计与开发，在发动机等大型旋转机械综合测试中取得了良好应用效果，在高端智能仪器、军用ATE等领域具有广泛的适用性和可移植性。因此，针对大型转转机械监测系统信号种类繁多、频带宽、动态范围大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 基于改进的Morlet小波变换的雷达信号特征提取

  2. 为了能够进一步准确地估计出雷达信号的瞬时频率，在原有的Morlet小波基函数的基础上，提出了一种改进的Morlet小波基函数，并将其用于小波脊线的提取。用改进后的Morlet小波基函数来提取雷达信号的小波脊线特征，从而估计出雷达信号的瞬时频率。仿真结果表明，用改进后的Morlet小波基函数提取出来的雷达特征比利用原有的Morlet小波基函数提取出来的雷达特征性能更优，具有更好的时频综合特性及良好的抑制噪声能力，其方法是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：661504
    • 提供者：weixin_38734269

  1. 基础电子中的电子信号判定依据

  2. 根据电子信号的五种基本特征，即幅值、频率、脉冲宽度、形状和阵列，即可诊断出汽车的故障。 　　（1）幅值 　　幅值是指电子信号在一定点上的瞬时电压，如图1所示。 　　图1 波形的幅值 　　（2）频率 　　频率是指电子信号在两个事件或循环之间的时间，一般是指Is的循环次数（Hz）图2所示。 　　图2 波形频率 　　（3）形状 　　波形的形状是指电子信号的外形特征，指明它的曲线、轮廓、上升沿、下降沿等，如图3所示。 　　图3 波形的形状 　　（4）脉冲宽度 　　脉冲宽

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38702417

  1. 通信信号调制识别技术研究

  2. 针对通信信号调制方式识别问题，提出了采用高阶累积量与信号瞬时特征相结合提取通信信号特征参数的方法，并讨论了利用获得的特征参数进行模拟、数字通信信号调制方式识别的方法和过程。实验结果表明，该方法对通信信号调制方式有很好的识别效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38703955

  1. 基于稀疏逼近的EEG信号的压缩感知重建研究

  2. 目的对一维的多通道非平稳信号EEG随机非自适应地欠采样,高质量地重建原信号,从而实现EEG信号的自动检测与分析。方法实验中以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数,构建了一个新的冗余多成份字典.随机高斯测量阵为测量矩阵,按压缩感知测量模型重建信号,并采用了稀疏逼近误差NMSE作为逼近程度的定量度量标准,判定实验结果。结果所选字典中原子可更加有效地匹配EEG信号中的多种瞬时特征波形,从而能够对EEG信号形成更为稀疏的匹配追踪分解。基于压缩感知理论的信号采样只需使用不到原信号一半的样本数,即可高质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38557757

  1. 利用RIGOL DS6000示波器的高波形捕获率观察偶发信号

  2. 现在，各种电子产品，尤其是手机等移动终端，对高性能、小型化、低功耗的需求不断加强，嵌入式设计无处不在。这使得各种电路设计的密度和信号速度都达到相当高的程度。一方面，器件的密度和功能的增加，会引入更多串扰和噪声；另一方面，数字总线的速度加快，带来了观测瞬时信号的难度。这对电路设计和调试及的产品测试带来了极大的挑战，选择合适和正确的调试和测试工具对保证项目的成功变得非常重要。高速数字示波器是重要的，也是尤其常用的调试工具。 　　正确地设置触发条件可以有效地利用示波器发现偶发信号，但需要测试者提前预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：141312
    • 提供者：weixin_38557670
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