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  1. 关于信号分析与处理的教程

  2. 数字信号在我们周围无所不在。因为数字信号具有高保真、低噪声和便于信号处理的优点,所以得到了广泛的应用,例如电话公司使用数字信号传输语音,广播、电视和高保真音响系统也都在逐渐数字化。太空中的卫星将测得数据以数字信号的形式发送到地面接收站。对遥远星球和外部空间拍摄的照片也是采用数字方法处理,去除干扰,获得有用的信息。经济数据、人口普查结果、股票市场价格都可以采用数字信号的形式获得。因为数字信号处理具有这么多优点,在用计算机对模拟信号进行处理之前也常把它们先转换成数字信号。本章将介绍数字信号处理的基
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-19
    • 文件大小:208896
    • 提供者:niekaiyuan
  1. 信号与系统分析实验指导书

  2. 信号与系统分析实验指导书 “信号与系统”是无线电技术、自动控制、生物医学电子工程、信号图象处理、空间技术等专业的一门重要的专业基础课,也是国内各院校相应专业的主干课程。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-27
    • 文件大小:738304
    • 提供者:may_kid
  1. 繁体版信号空间分析.

  2. 繁体版信号空间分析,特别对于工科的朋友合适.有兴趣的可以看看.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-26
    • 文件大小:539648
    • 提供者:gzmaple
  1. 阵列信号处理中的空间拟合算法

  2. 本算法给出在阵列信号处理中,空间拟合算法的代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-30
    • 文件大小:1024
    • 提供者:xfylovechl
  1. 高速电路设计中的信号完整性

  2. 本文介绍了一种基于信号完整性计算机分析的高速数字信号 PCB板的设计方法。在这 种设计方法中,首先将对所有的高速数字信号建立起 PCB板级的信号传输模型,然后通过 对信号完整性的计算分析来寻找设计的解空间,最后在解空间的基础上来完成 PCB板的设 计和校验。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-18
    • 文件大小:523264
    • 提供者:liyufeng2916
  1. 信号与系统讲义 第五章第六章第七章

  2. 第五章 傅里叶变换的应用 第六章 信号的矢量空间分析 第七章 离散时间系统的时域分析
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-26
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:xuxu0326
  1. 信号子空间语音增强论文

  2. 信号子空间语音增强论文,经典论文,必看!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-17
    • 文件大小:405504
    • 提供者:buptmzx
  1. 空时信号处理在DS_CDMA中的应用

  2. 在CDMA技术中,可以用正交的编码方式来同时发送多个用户的信号,这可以增加发送空间的维数。这种 CDMA技术往往结合直接序列扩频技术
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-03
    • 文件大小:64512
    • 提供者:bzfdym
  1. 奥本海姆信号与系统课后习题答案

  2. 这是高清版的《奥本海姆信号与系统课后习题答案》,资源占空间小,而且高清,希望能够对大家有用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-27
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:tiger_sen
  1. 空间阵列信号处理 课件

  2. 阵列信号处理是信号处理领域的重要分支,它是将多个传感器设置在空间的不同位置组成的传感器阵列,并利用这一阵列对空间信号场进行接收(多点并行采样)和处理。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-21
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:kgdqvfp
  1. 信号与系统 (全美经典 中文版)

  2. 全书分为7章。第1章介绍连续时间和离散时间的信号与系统的数学描述和表示。第2章研究线性时不变系统基本的输入-输出关系,解释系统的单位冲激响应及卷积运算;第3、4章研究线性时不变系统分析中使用的变换技术;第5、6章介绍信号与系统的傅立叶分析;第7章介绍连续时间和离散时间系统的状态空间或状态变量的概念和分析。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-23
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:shilo_shi
  1. 信号处理中的复数信号空间

  2. 描述了复数信号空间的三维认知模型,用来加深数字信号处理的基础知识。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:Skylht
  1. 胡广书 数字信号处理 理论,算法与实现 课件

  2. 一、 常用的离散时间信号; 二、信号的分类; 三、噪声; 四、信号空间; 五、离散时间系统; 六、 LSI系统输入、输出关系; 七、 LSI系统的频率响应; 八、确定性信号的相关函数
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2011-10-25
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:feng_88
  1. 基于相干信号空间谱测向的Matlab仿真研究

  2. 有关于经典算法如music算法,和处理相干信号所用的前后向平滑算法,修正music算法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-11-13
    • 文件大小:587776
    • 提供者:vantage123
  1. 信号理论讲稿

  2. 这是一本关于用泛函分析的方法进行信号与系统研究的讲义,包括以下章节: 第一章 信号集及其映射 第二章 信号空间 第三章 线性变换与线性泛函 第四章 信号的离散表示法 第五章 信号的积分变换表示法 第六章 线性算子的表示法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-04-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:huangjj_atr
  1. 正交信号空间对齐

  2. 通信中继MIMO技术论文,正交的信号空间对齐,SSA,通信中继MIMO技术论文,正交的信号空间对齐,SSA
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-06-04
    • 文件大小:217088
    • 提供者:weixin_42382408
  1. 球形译码算法在信号空间分集系统中的应用研究

  2. 针对信号空间分集系统中最大似然检测算法复杂度高的问题,选用球形译码算法作为信号空间分集系统接收机检测算法,可以使接收机在接近最大似然算法检测性能的同时,降低接收机检测复杂度。为进一步降低检测复杂度,通过采用最小均方误差算法减小噪声对接收信号的干扰来降低因搜索噪声点而产生的复杂度,并利用衰减因子k加快搜索半径收缩来达到进一步降低球形译码算法检测复杂度的目的。仿真结果表明,在信号空间分集系统中引入球形译码算法可以降低接收机检测复杂度,并且改进后的球形译码算法检测时间在低信噪比情况下约为传统球形译码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39841848
  1. 一种用于卫星通信的空间分集信号合成方法

  2. 简要地介绍了卫星通信中宽带信号空间分集合成技术的信号处理方法。对合成方法、时域均衡等方面进行了分析研究。在现有的自适应判决反馈均衡器(DFE)的基础上,提出了一种改进的均衡结构,使其适用于高速数据的接收。提出了一种LMS算法来实现最大信噪比合成。此方法无需信噪比估计,可自适应地更新信号合成系数。仿真结果表明,通过该合成方法获得的合成效果与理论值相比存在0.3 dB以下的损失,但系统仍能在-3 dB信噪比的条件下正常工作。该合成方法可应用于高数据速率卫星通信中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:345088
    • 提供者:weixin_38697444
  1. 空间调制无线光通信的信号设计

  2. 建立了空间调制无线光通信的光强信道模型,并给出了空间信号必须满足的两个基本约束条件。通过定义于二维空间的正交基函数建立了矢量信号空间,并定义了三个衡量空间信号设计方案性能的指标,即误符号率,频带利用效率和功率效率等。参照传统时域信号设计方案,提出了三种空间调制信号具体设计方案,并从带宽效率和功率效率两性能上进行了比较,结果表明正交幅度调制(QAM)具有带宽效率高、功率效率低的特点,而且采用的信号点越多其带宽效率就越高,另外其空间信号图案还具有圆对称性,因此非常适合在空间带宽有限的远距离无线光通信
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38534352
  1. 基于二次特征提取的神经网络信号源个数估计方法

  2. 信源数目估计对阵列信号空间谱估计非常关键,但容易受到相关噪声环境和相关信号源的影响。为此,提出一种基于二次特征提取的源数估计算法。首先,利用阵列信号协方差矩阵的特征值和特征向量,提取6组二次特征参数;然后,利用这些参数对神经网络进行训练;最后,利用训练好的神经网络进行信源数目估计。由于稳健性强,该算法非常适合在复杂电磁环境下使用。仿真试验结果表明,该算法在低信噪比、相关噪声和相关信号源条件下均具有良好的估计性能。因此,该算法应用前景广阔。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:619520
    • 提供者:weixin_38729438
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