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资源分类
搜索资源列表
dsp在电机转子断条故障诊断中的应用
把数字信号处理技术(DSP)应用到电机故障诊断中。
所属分类:
硬件开发
发布日期:2009-05-27
文件大小:132096
提供者:
lvkun19870811
lin 信号处理、配置、识别与诊断
lin 信号处理 、 配置 、 识别 与 诊断
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-09
文件大小:207872
提供者:
raywcx
基于DSP的机电设备故障诊断系统的研究与开发
工业领域许多关键设备都有状态监测和信号分析的需求,这促使人们开发出各式各样的仪器来满足要求。随着电子技术的不断提高,基于不同硬件和软件架构的状态监测与分析仪成为研究的热点。 在比较了国内外状态监测与分析仪发展现状后,本文提出了一种以Tl公司的C200系列DSPTMS320F2812为核心处理器的通用故障诊断模块的设计方案。首先介绍了TMS320F2812的结构和特点以及DSP系统的设计思路和开发工具。其次详细分析了本系统数据采集和通信的实现方法。本系统主要是实现对模拟信号、频率信号、数字输入信
所属分类:
硬件开发
发布日期:2009-09-22
文件大小:2097152
提供者:
xaokitty123
基于小波分析的故障诊断.pdf
对突变信号进行有效识别,达到故障诊断的目的
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-28
文件大小:260096
提供者:
chenyang01171027
数控机床的智能控制、监控与诊断技术
数控机床是数字控制机床的简称,是一种装有程序控制系统的自动化机床。该控制系统能够逻辑地处理具有控制编码或其他符号指令规定的程序,并将其译码,从而使机床动作并加工零件。 智能控制是一种在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。智能控制以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础,扩展了相关的理论和技术,其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论和自适应控制、自组织控制、自学习控制等技术。 为了保证现代制造系统的高效、可靠运行,在底层制造过程中,需
所属分类:
制造
发布日期:2009-12-29
文件大小:2097152
提供者:
turcky2
电力设备状态监测与故障诊断
综述电力设备诊断技术研究及现状,包括在线系统数据采集,数字信号远程传送,频谱分析等
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-02-10
文件大小:180224
提供者:
yangchuanbing
机械故障诊断课件(河北科大)
故障诊断 第二章 信号分析方法及应用 第三章 故障诊断的标准 第四章 旋转机械的振动监测与诊断 第五章 滚动轴承的振动监测和诊断 第六章 齿轮箱的振动监测与诊断 第七章 油样分析方法 第八章 红外检测方法
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-09
文件大小:11534336
提供者:
asd159311ASD
倒频谱法在齿轮箱故障诊断中的应用
基于LABVIEW的虚拟仪器平台建立数据采集系统,实现了对齿轮进行全生命周期实验过程中采集到大量振动信号数据,提出使用时域分析法(时域同步平均)与频域分析法(功率谱)相结合的信号处理方法对振动信号数据按齿轮可能出现的各种运行状态加以分类,从而有霞点的应用倒频谱法对已经出现故障的齿轮箱振动信号进行分析,倒频谱的边频带频谱识别能力有助于研究啮合频率及边频特征,进而准确诊断出齿轮故障性质,并定位出故障齿轮。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-17
文件大小:527360
提供者:
xietianan126
往复式压缩机气阀故障诊断的实验研究
气阀是往复式压缩机的重要组成部件,气阀故障是往复式压缩机最常发生的故障之一。本论文研究了气阀振动信号的监测、采集和特征参数提取,实现了故障诊断过程
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-21
文件大小:4194304
提供者:
swallowhawk
人工神经网络的ECG信号诊断模型研究
基于神经网络的ECG信号处理,希望对大家有帮助!!!!!!!!!!!!!!!!!!
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-04-27
文件大小:394240
提供者:
happiness_yy
inssider无线信号检测诊断工具
不用多说,检测周围无线信号,检测是否有冲突存在。
所属分类:
网络监控
发布日期:2012-04-24
文件大小:1048576
提供者:
lancatsky
提升机驱动电机振动信号的相关差分振子阵列检测方法
针对提升机工作时所处环境背景嘈杂,监测得到其驱动电机振动信号中含噪声多,信噪比低,难于根据振动信号诊断电机可能存在的故障问题,提出利用相关差分振子阵列的方法检测提升机电机设备故障。该方法利用相关分析去除信号中的噪声信号,再利用差分振子阵列对提升机振动信号中可能包含的频率信号进行检测,研究结果表明相关差分振子阵列检测方法可以准确诊断出提升机驱动电机内圈和转轴不对中的故障隐患。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-16
文件大小:269312
提供者:
weixin_38650516
基于小波神经网络的采煤机摇臂故障诊断的研究
针对采煤机机械系统故障信号诊断的问题,在小波分析和神经网络的基础上,采用了一种基于小波神经网络诊断采煤机摇臂故障的方法。根据摇臂振动的信号通过小波分析检测出信号奇异点和突变情况,利用小波基函数作为小波神经网络的激励函数对故障信号做进一步的诊断,判断出故障特点和程度。结果证明此方法在故障诊断中的诊断准确率较高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-26
文件大小:751616
提供者:
weixin_38711529
基于小波包能量相对熵的电机振声信号故障检测
电机的振声信号包含了丰富的状态信息,利用电机的声音信号进行故障检测,并提出了综合小波包能量相对熵的概念。对采集的声音信号进行小波包分解,利用重构系数计算故障信号与正常信号小波能量包相对熵,并得到综合小波包能量相对熵,确定电机是否有故障;并通过比较各频带的综合小波包能量相对熵大小判断故障所处的频带位置,从而确定电机为何种故障。电机振声信号诊断实例验证了该方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-02
文件大小:287744
提供者:
weixin_38548394
基于小波能量熵的故障信号诊断研究
针对电力故障信号为突变、非平稳信号的特点,利用消噪阈值法对故障信号进行预处理,通过小波变换对故障信号进行特征提取,然后将小波变换和信息熵相结合,并应用到故障检测与定位中,为奇异信号的检测提供了新思路和新手段。通过仿真分析,得到以下结论:小波能量熵WEE可以很好地检测故障突变点,小波能量熵随时间的变化规律,反映了电流或电压在时域的能量分布特征并表征信号的频率变化,可以用作分类所需的特征。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:439296
提供者:
weixin_38614812
用振动和噪声信号诊断汽车 变速箱齿轮故障的研究 X
用振动和噪声信号诊断汽车 变速箱齿轮故障的研究 X
所属分类:
制造
发布日期:2017-04-24
文件大小:364544
提供者:
zhongyaxiong
单片机与DSP中的基于单片机的信号采集系统设计方案
信号采集设备广泛使用于机器健康诊断系统中用来记录、监视和诊断。机器情况数据经常由非便携式或者带导线的设备收集。对于一些重要的应用,比如危险或者遥远的地点,尤其是在航空上,提供可以方便地携带或者读取的设备是必要的。另外,机器健康诊断尤其是机床振动信号诊断经常处理低频信号,这值得关注。 本文研究一种微控制器为基础的信号采集系统,以满足信号采集的低成本和灵活模式。开发系统的主要硬件包括一台微型计算机、一个以PIC18F1320为基础的微控制器电路板以及串行通讯链接设备。EEPROM 24LC32
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:273408
提供者:
weixin_38655011
基于PIC18F1320微控制器的信号采集系统
信号采集设备广泛使用于机器健康诊断系统中用来记录、监视和诊断。机器情况数据经常由非便携式或者带导线的设备收集。对于一些重要的应用,比如危险或者遥远的地点,尤其是在航空上,提供可以方便地携带或者读取的设备是必要的。另外,机器健康诊断尤其是机床振动信号诊断经常处理低频信号,这值得关注。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:260096
提供者:
weixin_38545768
基于单片机的信号采集系统的设计
信号采集设备广泛使用于机器健康诊断系统中用来记录、监视和诊断。机器情况数据经常由非便携式或者带导线的设备收集。对于一些重要的应用,比如危险或者遥远的地点,尤其是在航空上,提供可以方便地携带或者读取的设备是必要的。另外,机器健康诊断尤其是机床振动信号诊断经常处理低频信号,这值得关注。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-19
文件大小:334848
提供者:
weixin_38725950
利用FBG传感信号诊断滚动轴承故障的检测方法
针对传统轴承故障诊断算法精度低、易受噪声干扰等问题,提出一种经验模态分解与卷积神经网络相结合的诊断方法。利用光纤布拉格光栅(FBG)获取轴承的振动信号,再由经验模态分解将信号分解为多个本征模态函数(IMF)分量,并提取有效信号,利用IMF分量的结构特性将IMF分量组合成矩阵,输入至改进的卷积神经网络中进行故障分类识别。实验结果表明,所提方法能有效识别正常轴承、故障轴承及复合故障轴承,其识别准确率大于91%。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:13631488
提供者:
weixin_38647567
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