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搜索资源列表

  1. 支持向量机应用于恶意代码检测

  2. 持向量机是自上世纪90年代提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法。与传统统计学研究样本产生的规律或样本数目趋于无穷大时的渐进性能不同，它更注重研究样本本身所提供的信息，所以特别适合于小样本问题。 本论文的目的是研究将支持向量机应用于恶意代码检测的有关问题，提出了一种在Windows平台下检测恶意代码的新方法，以PE文件调用的Win API序列为特征，运用支持向量机分类来检测恶意代码。实验结果表明，对恶意代码具有较好的识别效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：949248
    • 提供者：Elaine996

  1. 基于N层向量空间模型的网络信息检索平台

  2. 基于N层向量空间模型的网络信息检索平台 基于N层向量空间模型的网络信息检索平台

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：orsinozhu

  1. 支持向量机导论---Nello Cristianini

  2. 支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,其理论基础是统计学习理论.该文严谨且通俗地描述了这一理论的概貌,并提出有附加信息的统计学习理论的设想.

  3. 所属分类：专业指导

  1. 支持向量机在生物信息中的应用

  2. 介绍支持向量机在生物信息中的应用 随着后基因组时代的到来，使用机器学习的方法对于生物数据进行数据挖掘已成为生物学研究的一种新方法。本文利用支持向量机算法，结合序列的特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：liulu1240

  1. 可伸缩向量图形（SVG）教程

  2. 本教程辅助开发人员理解可伸缩向量图形（SVG）背后的概念以将它们作为静态文档或动态生成的内容创建。 XML 经验不是必需的，但熟悉至少一种标记语言（如 HTML）是有用的。有关基本的 XML 信息，请参阅教程 Introduction to XML 。在本教程的结束部分的单个脚本编制示例中用到了 Javascr ipt，不过相当简单。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-09-18
    • 文件大小：238592
    • 提供者：tsy198492

  1. 向量估计微粒群算法用来处理多目标优化问题

  2. 微粒群算法的一个应用在处理多目标问题上的一个新的算法，针对目标函数的数目，每个微粒群算法处理一个目标函数，同时还要实现信息的共享，是处理多目标问题的一个有效的优化方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：gengnana

  1. 基于句子向量空间模型的案例知识库关键技术研究

  2. 随着信息技术的发展，经验知识管理已成为企事业单位的核心竞争力量。在人类的经验知识结构中，非结构化知识占很大比例，案例知识是非结构化经验知识的一种重要的形式，案例知识的高效交流、共享和充分利用已成为借鉴已有经验知识来解决新问题的源泉。存储案例知识的案例知识库是基于案例推理的基础和必要条件，案例知识库的研究有深远意义。 本文重点研究基于本体和句子向量空间模型(SVSM，Sentence Vecter Space Model)的案例知识库关键技术，完成的主要工作如下： 1．建立了案例知识库的三层立体

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chunjunlu

  1. SVM的基本原理以及有关的信息网站

  2. 详细的介绍了关于SVM的基本原理，以及有关SVM的基础知识点！包括：基本原理，libsvm，推广能力，statistic theory，从机器学习到支持向量机，支持向量机原理，算法等有用的信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：52224
    • 提供者：qqxyj051224

  1. 支持向量机及libsvm资料

  2. 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik[8]等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 　　支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力 。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zczhao2009

  1. 向量类C# 文档+程序

  2. 1、建一个向量类Vector，在其中定义一个double[]类型的私有字段_values，用于维护向量的各个元素值； 2、为Vector定义三个公有属性Length，Sum和Prod，分别用于返回向量的长度、向量所有元素的和以及向量所有元素的积。 3、在Vector中定义一个索引函数，用于获取或设置各个元素的值。 4、为Vector定义两个构造函数，一个根据指定长度来对向量进行初始化（向量各个元素取默认值0），另一个由指定的数组来构造向量并设置各元素的值。 5、利用操作符重载来实现向量加法、减

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：47104
    • 提供者：lyp0809

  1. 基于多向量和实体模糊匹配的话题关联识别

  2. 文在对新闻报道理论分析及实验验证的基础上，提出一种多向量表示模型，使其在尽量不丢失信息的情 况下，对特征集合尽可能细地划分。基于该模型，本文设计了一种模糊匹配的方法用于计算命名实体子向量之间 的关联度，它们和多个向量相似度一起用支持向量机进行整合，形成报道模型间的相似度。本文选用TDT4中文 语料作为测试语料，将上述模型及模糊匹配技术用于话题关联识别。实验表明，多向量模型能够改进话题关联识 别的性能，模糊匹配技术也在一定程度上弥补了精确匹配带来的性能损失。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：461824
    • 提供者：xue100sheng

  1. 信息资源检索模型课件

  2. 信息检索模型的详细说明，包括向量空间模型、概率模型、布尔模型、基于本体论的模型等等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wddlwydyxf

  1. SVM入门 支持向量机

  2. 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性(即对特定训练样本的学习精度，Accuracy)和学习能力(即无错误地识别任意样本的能力)之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力[14](或称泛化能力)。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-15
    • 文件大小：520192
    • 提供者：SpeechTech

  1. SVG（可伸缩向量图形介绍）

  2. 可伸缩向量图形（SVG）使得用文本指定出现在页面上的图像成为可能。例如，传统图形需要指定矩形的每一个像素，而 SVG 只要说明矩形存在，并指出它的大小、位置和其它属性即可。 它的好处有很多，包括轻松地从数据库信息生成图形（如图或图表）的能力，以及向图形添加动画和交互性的能力。

  3. 所属分类：网页制作

    • 发布日期：2011-03-25
    • 文件大小：923648
    • 提供者：wqs1017717601

  1. 基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤

  2. 针对邮件所含信息的模糊性和合法邮件与垃圾邮件错分代价的不对称性提出了基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤方法,通过对每个样本赋予不同的双隶属度,得到最优分类器,提高了邮件过滤的正确率。经仿真实验证明,该方法能够有效降低将合法邮件误判为垃圾邮件,而且有很高的正确率等特点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：208896
    • 提供者：smlping

  1. 向量模型-中文分词

  2. 信息检索的经典模型认为，每篇文献可以用一组有代表性的关键词即标引词集合来描述。标引词是文献中的词，其语义可以帮助理解文献的主题；因此，标引词常用于编制索引和概括文献的内容。用来描述文献内容的标引词应该是与文献内容密切相关的语词，我们可以为文献中的标引词定义一个权值(weight)来描述这种相关程度。 标引词加权原理和算法并编程实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-21
    • 文件大小：218112
    • 提供者：JurassicMotor

  1. 支持向量机导论(中文)

  2. 支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该算法在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获得较好的应用。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hudingyin

  1. 支持向量机SVM-light

  2. 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力 。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-05
    • 文件大小：59392
    • 提供者：sunboy975376

  1. 基于区分矩阵的属性约简算法研究

  2. 文章主要是利用区分矩阵的信息向量来简化计算步骤，为规则提取的子算法

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2015-08-14
    • 文件大小：450560
    • 提供者：cnmaxiang

  1. 基于区分矩阵的属性约简算法及其增量式约简算法研究

  2. 这是我的毕业论文，主要是利用信息向量构建基于区分矩阵的属性约简算法研究及其增量式属性约简算法研究

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2015-08-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cnmaxiang
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