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搜索资源列表

  1. 计算机自然语言处理 计算语言学 NLP

  2. 语言是音义结合的词汇和语法的体系，是人类最重要的交际、思维和传递信息的工具。它随着社会的产生而产生，随着社会的发展而发展，经过了漫长而缓慢的发展过程，从而成为一种极其复杂的、特殊的、充满了灵活性和不确 定性的社会现象。在人类社会正逐步进入信息化社会的今天，语言文字信息的计算机自动处理水平和处理量已成为衡量一个国家是否步入信息社会的重要标准之一。我国政府一直将中文语言处理技术作为高技术产业化的重点领域。从二十世纪八十年代开始至今，中文语言处理技术在字处理、词处理等领域均取得了重要的突破，诞生了一

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：SpeechTech

  1. 信息处理与机器翻译报告

  2. 信息处理与机器翻译是一门选修课，课程需要一份报告，这份报告是关于中文文本歧义字段切分技术的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-29
    • 文件大小：19456
    • 提供者：jldarren

  1. 语义相似度的计算方法研究与分析.pdf

  2. 摘要：语义相似度计算在信息检索、信息抽取、文本分类、词义排歧、基于实例的机器翻译等很多领域中都有广泛的应 用0特别是近几十年来随着Internet技术的高速发展，语义相似度计算成为自然语言处理和信息检索研究的重要组成部 分。介绍了几种典型的语义相似度的计算方法，总结了语义相似度计算的两类策略，其中重点介绍了一种基于树状结构 中语义词典Hownet的语义相似度计算方法，最后对两类主要策略进行了简单的比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jdxwl

  1. 统计自然语言处理基础

  2. 第一部分 基础知识 第1章 绪论 1．1 理性主义者和经验主义者的方法 1．2 科学内容 1．3 语言中的歧义问题是自然语言难以处理的原因 1．4 第一手资料 1．5 深入阅读 1．6 习题 第2章 数学基础 2．1 概率论基础 2．2 信息论基础 2．3 深入阅读 2．4 习题 第3章 语言学基础 3．1 词性和词法 3．2 短语结枸 3．3 语义和语用 3．4 其他研究领域 3．5 深入阅读 3．6 习题 .第4章 基于语料库的工作 4．1 基础知识 4．2 文本 4．3 数据标注 4.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-26
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：a06062125

  1. 统计自然语言处理基础 中文版

  2. 第一部分 基础知识 第1章 绪论 1．1 理性主义者和经验主义者的方法 1．2 科学内容 1．3 语言中的歧义问题是自然语言难以处理的原因 1．4 第一手资料 1．5 深入阅读 1．6 习题 第2章 数学基础 2．1 概率论基础 2．2 信息论基础 2．3 深入阅读 2．4 习题 第3章 语言学基础 3．1 词性和词法 3．2 短语结枸 3．3 语义和语用 3．4 其他研究领域 3．5 深入阅读 3．6 习题 .第4章 基于语料库的工作 4．1 基础知识 4．2 文本 4．3 数据标注 4.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-13
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：aaa939291641

  1. 汉语自动分词与内容分析法研究

  2. 汉语自动分词是目前中文信息处理中公认的难题，因为汉语自动分词是自然语言理解、机器翻译、信息检索、语言文字研究、汉语文本自动标引、内容分析等研究领域中最基本的一个环节，也是中文信息自动处理的“瓶颈”。如果能突破这一“瓶颈”，那么中文信息的自动处理就会迎刃而解，甚至意味着中华民族文化复兴的开始，因为它已经为汉语走向全世界打开了一扇方便之门。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-28
    • 文件大小：27648
    • 提供者：shuigsls

  1. 统计自然语言处理基础(中文版)

  2. 统计自然语言处理基础(中文版）全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-21
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：a09211008

  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理第二版，作者宗成庆，《统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：aaaa84958430

  1. 自然语言处理

  2. 本届 EMNLP 大会涉及自然语言处理的各个领域，“机器学习”毫无悬念仍然成为重点，并且还首次单独出来自成一类（EMNLP 2015 时是“统计机器学习方法”）。大会覆盖的主题包括：计算心理语言；对话和交互系统；话语分析（Discourse Analysis）；文本生成（Generation）；信息抽取；信息检索与问答；语言与视觉；语言理论和资源；机器学习；机器翻译；多语种和跨语种（Multilinguality and Cross-linguality）；自然语言处理应用；标注、组块分析及句

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dddddd6

  1. 统计自然语言处理(第2版)

  2. 《统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：179306496
    • 提供者：lyiang001

  1. 统计自然语言处理

  2. 全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和很新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-06
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_44418106

  1. 统计自然语言处理

  2. 《统计自然语言处理》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-08
    • 文件大小：153092096
    • 提供者：nathaniel2014

  1. 宗成庆统计自然语言处理 .pdf

  2. 《统计自然语言处理》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：181403648
    • 提供者：weixin_45343016

  1. 文本处理资料.zip

  2. 全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：weixin_45343016

  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理是一本很好的书籍，是一本很基础的书籍目录 序二 第2版前宣 第1版前言 第1章绪论 11基本概念 1.1.1语言学与语音学 2自然语言处理 11.3关于“理解”的标准 1,2自然语言处理研究的内容和面临的困难 1,2,1自然语言处理研宄的内容 1,22自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3自然语言处理面临的困难 13自然语言处理的基本方法及其发展 13,1自然语言处理的基本方汏 3,2自然语言处理的发展 14自然语言处理的研究现状 本书的内容安挂 第2章顸备知识 2,1概率论基本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_34749051

  1. deeplearning_class4:机器翻译、注意力机制与seq2seq模型

  2. 1 机器翻译 这一部分由于资源包不全，笔者没有进行过多学习，借助腾讯AI平台 2 注意力机制 注意力机制模仿了生物观察行为的内部过程，即一种将内部经验和外部感觉对齐从而增加部分区域的观察精细度的机制。注意力机制可以快速提取稀疏数据的重要特征，因而被广泛用于自然语言处理任务，特别是机器翻译。而自注意力机制是注意力机制的改进，其减少了对外部信息的依赖，更擅长捕捉数据或特征的内部相关性。本文通过文本情感分析的案例，解释了自注意力机制如何应用于稀疏文本的单词对表征加权，并有效提高模型效率。 2.1 注意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38737635

  1. pytorch实现task4——机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer

  2. 机器翻译 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 其主要的步骤包括数据预处理、分词、建立词典、载入数据集、Encoder-decoder、seq2seq等。 注意力机制与Seq2seq模型 在“编码器—解码器（seq2seq）”⼀节⾥，解码器在各个时间步依赖相同的背景变量（context vector）来获取输⼊序列信息。当编码器为循环神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38705723

  1. 深度学习利器：TensorFlow与NLP模型

  2. 自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，NLP技术让计算机可以基于一组技术和理论，分析、理解人类的沟通内容。传统的自然语言处理方法涉及到了很多语言学本身的知识，而深度学习，是表征学习（representationlearning）的一种方法，在机器翻译、自动问答、文本分类、情感分析、信息抽取、序列标注、语法解析等领域都有广泛的应用。2013年末谷歌发布的word2vec工具，将一个词表示为词向量，将文字数字化，有效地应用于文本分析。2016年谷歌开源自动生成文本摘要模型及

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：696320
    • 提供者：weixin_38546817

  1. 三元组可比语料库自动剖析技术研究与应用

  2. 国内外基于语料库的翻译研究主要集中在翻译共性、翻译规范、译者风格和翻译培训等涉及翻译理论和翻译实践方面的研究；提出的基于三元组可比语料库的自动语言剖析技术扩大了该研究领域的内涵，使其包括面向自然语言处理的应用研究。从工程可实现性考虑，创新性地提出了建造三元组可比语料库，利用n-元词串、关键词簇和语义多词表达等自动抽取技术，通过对比中式英语表达，发掘英语本族语言模型，实现改进和发展机器翻译、跨语言信息检索等自然语言处理应用的目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38674627

  1. nlp_overview：应用于自然语言处理的现代深度学习技术概述-源码

  2. 现代深度学习技术在自然语言处理中的应用 该项目概述了基于深度学习的自然语言处理（NLP）的最新趋势。 它涵盖了深度学习模型（如递归神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN）和强化学习）背后的理论描述和实现细节，用于解决各种NLP任务和应用。 概述还包含NLP任务（例如机器翻译，问题解答和对话系统）的最新结果摘要。 您可以在以下地址找到学习资源： : 。 网站快照如下： 关于这个项目 该项目的主要动机如下： 维护最新的学习资源，以整合与NLP研究相关的重要信息，例如： 最新的结果 新兴概念

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42131405
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