信息平台的建设在煤炭开采的过程中具有重要意义,其可以加强对安全生产等各个环节的管理以及调控。文章对信息化平台在煤炭开采中的应用情况进行了综合分析和研究。

针对我国煤矿开采过程中数据生产量大但无法将这些数据进行有效的利用，无法为煤炭开采提供可靠的数据信息支撑等问题，研究分析了大数据技术在煤炭生产工业中的应用。介绍了智能矿山大数据的基本概念、特征及价值体现，概述了国内外智能矿山大数据研究与应用现状，分析了智能矿山大数据技术发展的驱动因素和存在的阻碍；通过分析智能矿山中的数据来源、数据集成以及数据分析应用，总结了智能矿山大数据的关键技术，如数据获取技术、数据集成与融合技术、大数据分析与挖掘、大数据的数据解析应用技术等；通过分析神东智能矿山的大数据平台架

矿井突水预测是矿井水害防治和实现安全开采的基本前提与重要基础。本文结合矿井现场的钻孔原始资料信息、突水点信息、地表水质监测信息及涌水量数据信息等水文地质状况,开展以信息融合技术为基础的底板突水危险性评价研究,开发了基于ArcGISEngine的煤矿水文地质信息管理和突水预警平台。将地理信息与数据处理相融合,通过信息融合对预测区的安全状况作出科学判断。

为了减少井下事故、降低人员死亡率,方便对入井人员、设备、电气、开采环境等实时的监控和管理,在原有的井下工业以太网基础上,融入了物联网的传感器和无线宽带技术,建立无线传感和光纤传输的综合网络。基于物联网的煤矿综合自动化软件平台的开发,使得安全生产的联动控制和实时监测、人员跟踪定位、矿井灾害预警、抢险救灾、煤矿信息管理能够更好的实现。减少了煤矿安全隐患的同时,加速了煤矿企业的现代化脚步。