在信息检索（IR）中，评估指标不断发挥重要作用。 近来，已经提出了一些风险度量来评估假定的高级IR方法与基准方法相比的下行性能或性能差异。 在本文中，我们通过将风险价值理论（VaR，已在金融投资中广泛使用）应用于IR风险评估，提出了一种新颖的风险度量。 建议的度量（VaR_IR）是根据典型的IR有效性度量（例如AP）实现的，并用于评估提交给Session Tracks的参与系统并与其他风险度量进行比较。 实证评估表明，VaR_IR是有效性指标的补充，可以与有效性指标集成，以提供更全面的评估方法。