注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 信息论与编码课件

  2. 非常有用的信息方面的课件和一些常识。还有和考试有关的一些笔记，可以方便大家复习和备考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-25
    • 文件大小：473088
    • 提供者：yangguoqing123

  1. 信息论语编码摘要

  2. 信息论语编码课程笔记，信道编码、信源编码、香农定义

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：9216
    • 提供者：qq_28863845

  1. 深度学习笔记

  2. 第一章（引言） 第二章（线性代数） 第三章（概率与信息论） 第五章（机器学习基础） 第六章（深度前馈网络） 第七章（深度学习中的正则化） 第八章（深度模型中的优化） 第九章（卷积网络） 第十章（序列建模：循环和递归网络） 第十二章（应用） 第十三章（线性因子模型） 第十四章（自编码器） 第十五章（表示学习） 第十七章（蒙特卡罗方法） 第十八章（直面配分函数 第十九章（近似推断） 资源从网络收集，如有侵权请联系删除。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-03
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：qq_34659115

  1. OnlineCourses, 来自 Coursera，Udacity和各种大学的讲座笔记.zip

  2. OnlineCourses, 来自 Coursera，Udacity和各种大学的讲座笔记 在线课程=================== =大学机器学习自然语言处理安全博弈论理论算法的设计与分析数据库简介信息论大学模型思维大学 Berkely面向SaaS的软件工程大学构建搜索引擎大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 信息论复习笔记.pdf

  2. 这里是一些信息论课程的复习笔记，对期末复习有不小的帮助，帮助各位更好的上手信息论，打下坚实的专业基础。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_42071908

  1. DeepRL：基于UC Berkeley的CS285的深度强化学习笔记-源码

  2. 深度强化学习 说明：注释内容基于加州大学伯克利分校的CS285。 内容清单 简介与概述 行为监督学习 Tensorflow和神经网络 强化学习导论 政策梯度 演员关键算法 值函数方法 具有Q功能的Deep RL 高级策略梯度 基于模型的计划 基于模型的强化学习 基于模型的政策学习 变异推理和生成模型 控制为推理 逆向强化学习 转移和多任务学习 分布式RL 探索（第1部分） 探索（第2部分） 元学习 信息论，未解决的问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42124743