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搜索资源列表

  1. 金融数据和商业数据挖掘-建构信用卡评分模型之商业智能流程

  2. 金融数据和商业数据挖掘-建构信用卡评分模型之商业智能流程金融数据和商业数据挖掘-建构信用卡评分模型之商业智能流程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：aladdin_xu

  1. 数据挖掘前沿文献，论文

  2. 数据挖掘的前沿文献，论文。数据挖掘在信用卡中的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-20
    • 文件大小：41984
    • 提供者：pinpin2006

  1. 基于数据挖掘技术的信用卡客户的信用评价

  2. 本文以对商业银行信用卡历史客户数据为研究对象，介绍了数据挖掘方法中决策树C4.5算法和关联规则Apriori 算法的应用，并通过weka软件进行实证分析，从而为银行信用卡客户信用程度评定提供了决策支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-10
    • 文件大小：306176
    • 提供者：wohaoyun

  1. 信用卡商业智能解决方案

  2. 信用卡业务介绍，系统技术架构，系统应用架构，KPI指标分析，分析报表，数据挖掘应用，精准营销应用，成功案例等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：522240
    • 提供者：iceinsummer

  1. 数据挖掘信用卡超级火爆经典算法

  2. 数据挖掘信用卡超级火爆经典算法 学习学习学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-06
    • 文件大小：221184
    • 提供者：chenfeiyang2009

  1. 数据仓库格局重塑的 5 种趋势

  2. 美国银行副总裁兼高级技术经理 Mike Randolph 洞察了数据仓库的发展趋势。22-node 是一个 IBM DB2 驱动的、支持银行信用卡业务的数据仓库，其负责人 Randolph 说：“多年以来始终都在朝着这个方向发展。您要么选择适应变化，要么选择被时间淘汰。” 目前，数据激增的五大趋势；最终用户对数据分析、粒度和速度的需求不断增加；请求者和源扩散；预构建设备 / 数据模型的日益普及；以及处理非结构化数据的挑战正在重新塑造数据仓库格局，为各行知业的采用者提出了一项挑战。但 Rando

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2010-03-22
    • 文件大小：39936
    • 提供者：qiyelanfeng

  1. 金融数据挖掘和商业数据挖掘_SC

  2. 有效地筛选出偿债能力不佳的个人信用卡 客户，依此开发出一套信用风险系统，以 说明银行做出正确的核卡决策。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wangdong160

  1. 银联信用卡记账理财管理软件

  2. 银联信用卡管理软件 只要把软件和数据文件data.mfn放在同一个文件夹下，然后运行程序就可以了。不需要安装。 默认密码是888888. 修改密码请进入软件后， 基础资料下的用户登录处进行修改。 本软件专用于信用卡管理软件，如银联，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：apex_ymx

  1. 信用卡数据分类挖掘.doc

  2. 本文首先介绍了信用卡业务的基本知识，PCRM和数据挖掘的基本概念、原理和方法 本文描述了信用卡数据分类挖掘中的数据预处理过程，先从纷杂的应用数据中选择与分析主题有关的数据表，经过一系列数据库操作，从这些数据表中获得样本的输入信息，然后从交易历史信息中抽象出对样本分类的相关参数，将分类标准量化后得到对样本的分类。最后经过数据规格化、异常处理、缺失处理等数据清理方法对样本数据进行加工，得到分类挖掘所需的样本数据。本文的主要内容有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gospeller008

  1. 数据仓库与数据挖掘概述

  2. 数据库用于事务处理:数据库作为数据资源用于管理业务中的事务处理。它已经成为了成熟的信息基础设施。数据库中存放的数据基本上是保存当前数据，随着业务的变化随时在更新数据库中的数据。不同的管理业务需要建立不同的数据库。例如，银行中储蓄业务、信用卡业务分别要建立储蓄数据库和信用卡数据库。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：86016
    • 提供者：w19870824

  1. 数据挖掘在信用卡风险控制中的应用研究

  2. 数据挖掘在信用卡风险控制中的应用研究，根据信用卡自身的特点，详细说明了在数据挖掘在信用卡风险控制中的应用研究！

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：vison1027

  1. 数据挖掘的复习总结（ APRIORI算法 ，OLAP操作）

  2. 数据挖掘提纲 1. 数据挖掘的概念：（商业及学术方面） 2. 数据挖掘的模式 3. OLAP技术，多维数据模型，数据立方体概念，构建星型数据库模型 4. 度量分类与计算 5. K均值分配方法 6. OLAP操作有哪些 7. 数据预处理（最小-最大规范化和小数定标规范化） 8. 知识度与精确度的概念 9. T权值与D权值计算 10. 目标类与对比类（得到一些最终的描述） 11. APRIORI算法（用apriori算法找出频繁项集） 12. 由关联挖掘到相关分析，强关联规则未必有趣，通过例子进行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sl198811

  1. 信用卡数据分析系统

  2. 前言 5 第1章 信用卡数据分析系统编程理论基础 6 1.1 风险控制理论 6 1.1.1 信用卡风险的类型和特点： 6 1.1.2 信用卡风险管理的作用和手段： 6 1.2 数据库理论 7 1.2.1 ODBC连接数据库 7 1.2.2 结构化查询语言基础 8 1.2.3 ADO对象的数据库操作 9 第2章 需求分析 12 2.1 项目建议书 12 2.2 数据实现流程图 13 2.3 使用软件的比较： 13 2.4 计划任务： 15 第3章 总体的设计方案 17 3.1 概述 17 3.2

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2012-12-03
    • 文件大小：25600
    • 提供者：jokelyli

  1. 信用卡业务交流

  2. 信用卡业务整体概况介绍； 信用卡业业务的主要系统； 信用卡数据分析挖掘的主要应用场景；

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2013-11-16
    • 文件大小：559104
    • 提供者：kevin_li_o

  1. creditcard csv - 训练集

  2. creditcard csv - 训练集 信用卡数据 信用卡训练数据, 有兴趣的童鞋们可以下载

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：bbqqlover

  1. kaggle信用卡评分数据

  2. 本文件为kaggle中的信用评分数据，如不方便在kaggle上下载的，可在这里下载。 -- 下载资源需要2分，这是CSND的最低设置，各位只能自行想办法了==!

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：csqazwsxedc

  1. InterSystems IRIS数据平台，护航信用卡数据存储安全

  2. InterSystems IRIS数据平台，护航信用卡数据存储安全

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：494592
    • 提供者：weixin_38721652

  1. 信用卡：使用JS解析，格式化和验证信用卡-源码

  2. 信用卡 解析，格式化和验证信用卡数据。 正在安装 npm install --save creditcards API 信用卡出口： card cvc expiration withTypes （使用自定义类型构造模块的新副本） 您也可以单独要求模块。 如果您希望传入自定义类型，这特别有用。 card和cvc各自导出一个接受一系列卡类型的函数 。 expiration将返回一个对象。 const Card = require ( 'creditcards/card' ) cons

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42160376

  1. CreditCard_FraudDetection：信用卡数据集的快速分析-源码

  2. 信用卡_欺诈检测 快速分析信用卡数据集 链接到数据： : 该项目是对从kaggle下载的信用卡数据的分析。 该项目的主要目标是创建一个有效的分类器，以区分欺诈性操作和常规操作。 实际数据库高度不平衡，包括30个功能变量和1个目标变量。 其中28个要素变量是匿名的。 该项目包含3本书： data_explo用于探索和一些可视化 用于模型创建的MLdetection：已选择3个模型-Logistic回归，Random Forest和SVM（在第一个版本中） 检查分类器决策中影响最大的变量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42097508

  1. CreditCard_Fraud_Detection：利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测-源码

  2. 信用卡欺诈检测 使用Logstic Regression对信用卡欺诈检测进行分类 步骤以及一些需要注意的点 特征工程 样本不均衡问题的解决（降采样以及过采样两种方式） 下采样策略 交叉验证（充分利用数据，使模型可以说服力） 模型评估方法（分类准确率，精确率，召回率，F1值） 正则化惩罚（防止模型过拟合，日期L2正则化） 逻辑回归阈值对结果的影响（通过重复矩阵​​的可视化以及召回率来体现） 过采样策略（SMOTE算法） 如何运行？ 信用卡数据集为“ creditcard.csv”，地址为： :/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42099070
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