您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 金融数据和商业数据挖掘-建构信用卡评分模型之商业智能流程

  2. 金融数据和商业数据挖掘-建构信用卡评分模型之商业智能流程金融数据和商业数据挖掘-建构信用卡评分模型之商业智能流程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:aladdin_xu
  1. 中国大学生信用卡风险管理模型

  2. 伴随着2006年12月11日中国金融市场的全面开放,国内商业银行加大了发行信用卡的力度,大学校园是众多银行抢占的重要信用卡市场之一,与此同时大学生信用卡的违规现象就日趋严重,信用卡风险发生的频率也越来越高。根据查找资料,我们对大学生的信用卡使用进行分析,就大学生的收入来源、消费结构以及价值观念,存在风险等特点进行了分析。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-27
    • 文件大小:770048
    • 提供者:cxrwlz
  1. 基于数据挖掘技术的信用卡申请评分模型研究

  2. 基于数据挖掘技术的信用卡申请评分模型研究,是有关的论文资料
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2016-02-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:romanticstxj
  1. 信用卡评分模型源码

  2. 评分模型sas源码
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-08-30
    • 文件大小:153600
    • 提供者:qq_31436219
  1. 信用评分模型技术与应用 PDF

  2. 信用评分模型技术与应用, 信用卡从业人员必备的一本书。
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2017-09-28
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:lguohua
  1. 基于神经网络及Logistic回归的混合信用卡评分模型

  2. 更好地对信用卡申请人进行识别和判断,提高银行预防和抵抗信用卡风险的能力,是所有银行迫切需要解决的问题。
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2017-11-10
    • 文件大小:241664
    • 提供者:sunearlier
  1. 中国电信计费模型:数据模型

  2. 第1章 概述 11 1.1 编写目的和作用 11 1.2 文档结构和重点 11 1.3 适用范围 11 1.4 资料引用 12 1.5 术语定义 12 第2章 数据模型总论 14 2.1 数据模型设计的业务驱动力 14 2.1.1 现有数据模型的缺陷 14 2.1.2 业务发展对数据模型提出的要求 14 2.1.3 建立新的计费数据模型的意义和主要思路 17 2.2 数据模型方法论概述 19 2.3 新一代计费数据模型的特点 23 2.4 数据模型设计的核心思路 32 2.5 数据模型设计的主
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-03-31
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:w4521wang
  1. 机器学习方法R实现-用决策树、神经网络等九种机器学习方法对信用卡违约率建模

  2. 用R实现多种主流的机器学习方法进行,对信用卡违约率进行机器学习建模、模型评价和调参
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-07-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:tomocat
  1. 信用卡评分模型(带演示程序)

  2. 主要是行用卡模型,带有文档和程序,可以直接运行,适用于那些金融行业进行POC
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42260424
  1. 信用卡违约预测模型分析以及影响因素探究.pdf

  2. 一篇讲述信用卡违约预测模型分析以及影响因素探究的论文,信用卡对于银行来说是高收益和高风险并存的业务,伴随信用卡业务发展的是各大银行都在利用网络和 移动端的数据来建立客户的信用评分系统。如何从客户所填的资料里对客户进行信用评估、如何鉴别所填资料的真假性及应该要求客户填什么类型的资料等对银行来说是至关重要的。本文基于2005年台湾信用卡客户数据,建立Lasso-Logistic及随机森林模型来探索影响客户信用的关键因素,包括个体特征及某些客观特征,通过比较模型的预测准确度以及F得分等指标来选择预测效
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2020-03-22
    • 文件大小:677888
    • 提供者:u012942818
  1. 基于持续期模型的网络银行利率风险最优控制

  2. 基于持续期模型的网络银行利率风险最优控制,石晓峰,,本文首先从宏观和微观两个角度分析了网络银行利率风险的特性,指出网络银行面临的利率风险在深度、广度、信用卡业务、国外储蓄业
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-17
    • 文件大小:481280
    • 提供者:weixin_38675967
  1. 数据仓库信用卡消费记录(1).docx

  2. 数据仓库信用卡消费记录 数据仓库的构建思路,包含数据源分析和多维模型设计,表格设计 案例分析。其数据仓库技术能帮助企业将原来实务处理的数据转变为决策支持的数据,增强企业的决策能力。同时,数据仓库技术的应用还加强了企业处理大量复杂数据的处理能力,为系统用户提供高质量的决策数据,还可从杂乱无章的海量数据中挖掘出潜在的有用知识,为企业生产经营计划的制定提供了新思路,既可以充分利用企业资源,节约运营成本,又可方便管理,增加盈利。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-06-23
    • 文件大小:360448
    • 提供者:qq_33893619
  1. 信用卡欺诈数据集--项目实战

  2. 信用卡欺诈数据集,此数据是从现实生活中采集的数据。可以借助python语言学习实际数据分析和建模工作。机器学习建模任务中,要做的事情非常多,比如数据预处理、特征提取、模型调参等等。每一步都会对最终结果产生影响。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-09-08
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:weixin_42410915
  1. 构建信用卡客户风险识别模型.zip

  2. python构建信用卡客户风险识别模型。为了推进信用卡业务良性发展减少坏账风险,各大银行都进行了信用卡客户 风险识别的相关工作,减少坏账风险,各大银行都进行了信用卡客户风险识别的 相关工作。某银行研究的风险识别模型随时间推移不再适应业务发展需求,需要 重新进行风险识别模型构建。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-11-21
    • 文件大小:1026048
    • 提供者:weixin_41987016
  1. 机器学习实战:基于逻辑回归模型的信用卡欺诈检测

  2. 某银行为提升信用卡反欺诈检测能力,提供了脱敏后的一份个人交易记录。考虑数据本身的隐私性,数据提供之初已经进行了类似PCA的处理,并得到了若干数据特征。在不需要做额外特征提取工作的情况下,本项目意在通过逻辑回归模型的调优,得到较为准确可靠的反欺诈检测方法,分析过程中使用到了Python Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn以及机器学习库Scikit-Learn等。 数据链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/11uT0CHYPenX_67qTd
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38626943
  1. SVM_信用卡欺诈

  2. 信用卡欺诈问题概述实现过程SVM介绍数据源下载代码实现代码解释总结 概述 初衷是因为引用卡欺诈问题相对与其他机器学习问题略有不同,因为二分类数据量差距过大,导致以往的评价方法对其不适用,如下图的284807 笔交易中只有492笔是欺诈行为,如果用以为的准确率评价几乎都在99%以上,但是这并不能说明模型好,因为即使漏掉1个欺诈交易都是损失很大的,所以这篇里引入了召回率和精确率,进行综合评价,详细步骤如下: 对数据源中不比较的字段进行删减,对数值型数据进行规范化,因为没有测试集数据,所以进行数据划分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:93184
    • 提供者:weixin_38736652
  1. 金融风控信用卡评分建模

  2. 一、引言 如何利用机器学习以及大数据技术来降低风险呢?如何建立信用评分的模型呢?本文将针对这些问题简单介绍互金行业中授信产品的风控建模过程,内容主要如下: ·信用风险定义 ·信用风险评分卡类型 ·信用评分模型建立的基本流程 1.信用风险定义 ①风险管理的概念 风险管理最早起源于美国。1930年由美国管理协会保险部最先倡导风险管理,后面在全球流行开来,随着互联网的迅猛发展,大数据、数据挖掘和机器学习等新兴技术开始出现,让风险管理更为精准。他们通过收集银行系统本身的征信数据以及用户在互联网上的的各种
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_38645208
  1. UCI_Credit_Card_Default:该数据集包含有关2005年4月至2005年9月台湾地区信用卡客户的默认付款,人口统计因素,信用数据,付款历史和账单的信息-源码

  2. UCI_Credit_Card_Default 该数据集包含有关2005年4月至2005年9月台湾地区信用卡客户的默认付款,人口统计学因素,信用数据,付款历史和账单报表的信息。我们使用Logistic回归进行预测,并使用机器学习和Keras进行了3层分析使用深度学习进行预测。由于数据存在类不平衡问题,因此我们将使用SMOTE对数据进行过度采样,然后重新运行这两个模型。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_42116791
  1. SQL-CreditCard-Fraud:使用SQL和Python寻找信用卡欺诈-源码

  2. 寻找可疑交易 | 背景 如今,欺诈无处不在-无论您是一家小炸玉米饼商店还是一家大型国际企业。 尽管出现了采用机器学习和人工智能来检测欺诈的新兴技术,但许多欺诈检测实例仍需要强大的数据分析来发现异常费用。 在这个项目中,我运用了我SQL技能来分析历史信用卡交易和消费模式,以便识别可能的欺诈交易。 我想完成三个主要任务: :定义一个数据库模型来存储信用卡交易数据,并使用您的模型创建一个新的PostgreSQL数据库。 :在PostgreSQL上创建数据库架构,并从CSV文件填充数据库。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42097369
  1. SPS-8913-Credit-Card-Fraud-Prediction-using-IBM-Auto-AI:使用IBM Auto AI进行信用卡欺诈预测-源码

  2. SPS-8913-使用IBM-Auto-AI的信用卡欺诈欺诈预测 使用IBM Auto AI进行信用卡欺诈预测 项目描述: 该项目讨论构建用于创建可以在不同场景中使用的预测的系统。 它着重于预测欺诈交易,这可以减少金钱损失和降低风险。 该项目旨在构建一个Web应用程序,该应用程序通过获取输入值来自动估计是否存在欺诈风险。 使用IBM AutoAI,我们可以自动构建针对不同需求的预测模型所涉及的所有任务。 您可以从一个数据集创建一个模型,该数据集包括性别,已婚,受抚养者,受教育程度,自雇人员,申
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:266240
    • 提供者:weixin_42165973
« 12 3 4 5 »