用于数字通信盲信道均衡的恒模算法(CMA)存在收敛速度慢和相位旋转等缺点。该文提出了一种修正的恒模算法(MCMA),该算法能使被修正的误差函数最小化,并且自适应学习率可由接收序列即时调整。用正交振幅调制 QAM)信号对两种算法进行了性能比较,广泛的模拟结果显示提出的修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速度快,均衡输出符号间干扰(ISI)小。该算法收敛后均衡器输出既无相位旋转也无延迟等特点。与普通恒模算法相比该文提出的修正恒模算法的盲均衡性能更优。

分数间隔均衡(FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性,本文通过修正恒模算法(CMA)的误差函数,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法(MCMA).利用通信信号8PSK,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较,在噪声环境下的频率选择性信道中,MCMA比CMA具有更强的鲁棒性.模拟结果显示MCMA能够通过提高收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰(ISI),有效地改进了信道均衡性能.

介绍了盲信道均衡恒模算法(CMA)的基本原理,对恒模算法的缺点进行了分析,通过修正恒模算法的迭代公式提出一种动量恒模算法(MCMA)。利用QPSK信号,采用计算机仿真的方法对动量恒模算法与恒模算法进行盲均衡性能比较,模拟结果显示,MCMA算法比CMA算法在收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰具有明显的优势,有效地改进了信道均衡性能。

恒模算法无法克服信号的相位失真问题，且稳态误差大；修正恒模算法可以恢复信号相位，但均衡器收敛后，稳态误差依然很大。针对这一问题，提出一种基于点域判决的多模盲均衡算法，算法利用信号的判决值，在不增加设备复杂性的前提下，可以降低均衡器的稳态误差。给出了多模算法的FPGA设计方案，基于Xilinx公司的ISE设计平台，在Modelsim中进行了时序仿真分析，并和MATLAB仿真进行了比较。实验结果表明盲均衡器可以克服信号的幅度和相位失真，并且具有稳态误差低的优势。