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  1. 倒 谱 法 基 音 检 测

  2. 语音的倒谱是将语音的短时谱取对数后再进行IDFT得到的,所以浊音信号 的周期性激励反映在倒谱上是同样周期的冲激。借此,可从倒谱波形中估计出基 周期。一般把倒谱波形中第二个冲激,认为即是对应激励源的基频。
  3. 所属分类:项目管理

    • 发布日期:2011-03-10
    • 文件大小:22528
    • 提供者:qwsophia04
  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:wangjunhui1984
  1. 语音信号基音检测算法的研究

  2. 基音周期是语音信号的重要参数之一,准确而快速的基音周期提取对语音信号的合 成、编码、识别等都具有重要的意义。目前,人们已经从语音信号的时域特性、频域特 性和时频混合特性三个方面出发,提出了许多基音检测算法。经典的语音信号基音检测 算法有:自相关函数法(Autocorrelation Function)(简称 ACF)、平均幅度差函数法 (Average Magnitude Difference Function)(简称 AMDF)、倒谱法和小波变换法等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_41959786
  1. 基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法.pdf

  2. 语音信号基音周期检测一直以来都是语音信号处理的关键技术和热点领域。对传统的基音检测方法进行研究分析,提 出基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法。先将语音信号进行最小均方误差(LMs)自适应滤波和非线性处理进行语音增强,后 进行自相关法和倒谱法加权平方运算来检测基音周期。经Matlab实验仿真,该算法在低信噪比环境中能精确检测基音周期,较传 统基音检测方法鲁棒性更好、更精确。
  3. 所属分类:编解码

    • 发布日期:2020-03-30
    • 文件大小:755712
    • 提供者:qiliqiang000001
  1. 一种基于倒谱法的基音周期检测改进算法.pdf

  2. 通过对常规语音信号处理分析,设计一种基于倒谱法的基音周期检测改进算法。其过程是先对语音信号进行 预处理、去趋势项处理及去噪声处理,,然后通过语音分析中的线性化处理、伯格算法和中值滤波算法对预处理过的 语音信号进一步优化,并利用仿真软件验证改进增强算法,改进算法可有效的减少外界环境及共振峰等因素的干 扰,相对于常规的语音基音检测算法其鲁棒性、稳定性更强。
  3. 所属分类:编解码

    • 发布日期:2020-03-30
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qiliqiang000001