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  1. 偏最小二乘回归分析在均匀设计验建模分析中的应用.pdf

  2. 本文分析了目前应用一般的最小二乘法建立均匀试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性，提出了应用偏最小二乘法(Partial least-square，PLS)建立二次多项式回归模型的技术，并已在作者开发的统计分析软件(DPS数据处理系统)中实现。然后以一实例对PLS的回归建模过程进行了介绍。作者认为，PLS回归分析建模技术将为均匀设计的更广泛应用提供有力的技术支持

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-15
    • 文件大小：180224
    • 提供者：ellisonfan

  1. 偏最小二乘回归的算法

  2. 在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用 一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量）， 除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成 分回归分析（PCR）等方法外，还有近年发展起来的偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：171008
    • 提供者：qw_19881007

  1. 基于偏最小二乘回归的军用飞机采购价格预测

  2. 摘要：考虑到军用飞机采购价格样本数据少、难于预测的特点和偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数 据方面的优势，提出一种基于偏最小二乘回归的军用飞机价格预测方法．偏最小二乘回归首先提取第一、第二 主成分对采购价格样本的特异点进行剔除；然后进行变量投影重要度分析来筛选变量；最后．偏最小二乘回归 对筛选的变量进行回归建立军用飞机价格预测模型，并对军用飞机价格进行预测．结果表明．在军用飞机价格 预测方面，与未筛选变量的回归模型和逐步多元回归相比．经过变量筛选的偏最小二乘回归模型预测的精度 更高，更能体现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：235520
    • 提供者：streamorning

  1. 偏最小二乘回归分析的应用

  2. PLS是一种可以处理多个因变量对多个自变量的回归建模方法。特别当各变量集合内部存在较高程度的相关性时,用PLS进行回归建模分析,比对逐个因变量做多元回归更加有效,其结论更加可靠,整体性更强

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lyh769873975

  1. 基于偏最小二乘分析的人脸表示与识别

  2. 这是一篇关于使用偏最小二乘回归分析PLSR实现人脸表示和识别的论文。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-11
    • 文件大小：268288
    • 提供者：xjieliu999

  1. 偏最小二乘回归分析(PLS)

  2. 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-07-18
    • 文件大小：181248
    • 提供者：tony906265000

  1. 偏最小二乘法.pdf

  2. 偏最小二乘(PLS)回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-24
    • 文件大小：171008
    • 提供者：green512

  1. 偏最小二乘回归

  2. 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：171008
    • 提供者：wxp_pf

  1. 偏最小二乘回归

  2. 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 包含matlab代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-21
    • 文件大小：171008
    • 提供者：cell242

  1. 偏最小二乘法

  2. 基于偏最小二乘回归分析综述，讲述偏最小二乘法的求解方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-13
    • 文件大小：136192
    • 提供者：u011678835

  1. 偏最小二乘回归神经网络模型在大坝观测资料分析中的应用

  2. 偏最小二乘回归神经网络模型在大坝观测资料分析中的应用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-05-16
    • 文件大小：124928
    • 提供者：sinat_28251939

  1. 偏最小二乘回归分析ppt

  2. 讲得比较清晰的一个偏最小二乘，附带了MATLAB偏最小二乘函数的使用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：q564254210

  1. 偏最小二乘回归模型内涵分析方法研究

  2. 偏最小二乘回归是一种新型的多元分析方法，回归建模提高模型的精度和可靠性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：99328
    • 提供者：frog0207

  1. 运用偏最小二乘回归法计算导水裂缝带高度

  2. 为克服导水裂缝带高度计算经验公式中仅考虑煤层顶板岩性和开采厚度所带来的误差,综合分析开采深度、煤层倾角、开采厚度、走向长度、倾斜长度、顶板岩性等变量的影响,运用偏最小二乘回归法提取对自变量、因变量有强解释能力的主成分,建立了因变量与自变量间的回归公式。根据淮南矿区走向长壁垮落式采煤中导水裂缝带高度实测资料,基于偏最小二乘回归法建立导水裂缝带高度预测模型,经辅助分析检验表明该模型预测精度较高,可以作为淮南矿区相似条件下导水裂缝带高度的计算公式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：370688
    • 提供者：weixin_38701725

  1. 基于偏最小二乘回归的回转切削钻机凿岩速度预测

  2. 针对回转切削钻机凿岩速度回归建模过程中出现钻进参数间多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归对凿岩速度进行预测的建模思路。采用拟线性化的偏最小二乘回归方法,通过对胜利露天矿回转切削钻机的钻进参数进行分析并引入它们的一次效应、二次效应及交互效应来建立凿岩速度预测的回归模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38616809

  1. 偏最小二乘法预测代码.rar

  2. 偏最小二乘回归分析是多元线性回归分析、主成分分析和典型相关分析的有机结合,其建模原理也建立在这三种分析方法上。这里是偏最小二乘的matlab代码编写。（代码运行有问题请评论留言）

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-01-08
    • 文件大小：12288
    • 提供者：anyexiadehe

  1. 偏最小二乘回归模型在科技投入对经济产出问题中的应用研究

  2. 偏最小二乘回归模型在科技投入对经济产出问题中的应用研究，吕万冬，，本文通过分析科技投入对经济产出增长的影响，旨在制定合理的科技发展政策和规划提供依据。首先，本文探讨了普通最小二乘回归在分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38626179

  1. 基于偏最小二乘回归的回采工作面瓦斯涌出量预测模型

  2. 针对回采工作面瓦斯涌出量回归建模过程中自变量间出现多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归(PLS)对瓦斯涌出量进行预测的建模思路。选取地质及采矿2个方面共12个参数指标作为回归因子,利用15个瓦斯涌出实例为建模样本,建立了回采工作面瓦斯涌出量的偏最小二乘回归模型。建立的模型对训练样本拟合效果良好,最大误差为6.09%,平均误差仅为2.06%;对其余几个案例进行预测,精度优于主成分分析和BP神经网络,与最小二乘-支持向量机模型相当。研究表明,基于偏最小二乘回归进行工作面瓦斯涌出量预测是一种有效可行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：497664
    • 提供者：weixin_38703794

  1. 一种基于偏最小二乘法的室外光照估计算法

  2. 针对固定视点下的室外场景在线视频光照求解问题,提出一种基于偏最小二乘室外场景实时光照估计算法.在离线阶段提取场景中对光照变化较为敏感的区域,并将这些区域像素值的均值与方差的无偏估计作为场景图像的统计参数,再利用偏最小二乘回归分析建立场景的光照参数与图像统计参数之间的模型；在在线阶段使用所建立的模型实时估计视频每一帧的光照条件.实验结果表明,使用该算法所求解的光照参数对虚拟物体进行绘制并将其融入视频中后,合成场景真实感很强.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38734037

  1. 基于联合区间偏最小二乘判别分析的猪肉近红外光谱定性建模分析

  2. 为解决偏最小二乘判别分析(PLSDA)建模时光谱区域中的噪声及冗余信息干扰问题，提出一种基于联合区间偏最小二乘判别分析(SiPLSDA)算法，并将该算法应用于猪肉近红外光谱的定性建模分析。SiPLSDA 利用联合区间偏最小二乘回归（SiPLS）进行光谱特征区域筛选，在筛选出来的光谱区域内建立数据的定性预测模型。采用Antaris II 快速傅里叶变换近红外光谱分析仪获取波数范围为10000~4000 cm-1的猪肉样本近红外光谱，采用标准正态变量变换(SNV)进行近红外光谱的预处理，用SiPLS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38571544
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