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搜索资源列表

  1. 保持代码健壮性的小技巧

  2. 讲述了保持代码健壮性的小技巧和原理 更深入学习java原理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-08-06
    • 文件大小：4096
    • 提供者：fish200x

  1. 开发pb代码的排版，有助于程序的阅读。方便后面的程序员修改代码，提高了程序的健壮性。

  2. 开发pb代码的排版，有助于程序的阅读。方便后面的程序员修改代码，提高了程序的健壮性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-19
    • 文件大小：368640
    • 提供者：yangwenming1212

  1. 提高DB2存储过程性能和健壮性的3个最佳实践

  2. 提高DB2存储过程性能和健壮性的3个最佳实践,教你如何进行db2存储过程的优化

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2011-03-07
    • 文件大小：13312
    • 提供者：jinshangjun

  1. 提高DB2存储过程性能和健壮性.txt

  2. 提高DB2存储过程性能和健壮性,不得不关注的重要点

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2011-03-07
    • 文件大小：5120
    • 提供者：jinshangjun

  1. setsockopt()改善程序的健壮性

  2. setsockopt()改善程序的健壮性 ，详细介绍了这个函数的各种实用方法，配备了非常丰富的例子。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-10-24
    • 文件大小：14336
    • 提供者：hrelq

  1. 遍历、代码健壮性、如何看公司代码

  2. 遍历、代码健壮性、如何看公司代码。对于刚开始编程序的童鞋来说值得看看学习一下。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-01-14
    • 文件大小：347136
    • 提供者：bobkentt

  1. 面向JPWL的无线信道图像健壮性传输技术的实现

  2. 对无线图像应用新标准JPWL所扩展的容错工具和方法的语法结构进行了深入细致的研究,结合无线信道性能的分析,给出了实现图像在无线信道健壮性传输的模拟环境和方案,实现了在无线信道中图像在易差错环境下的健壮传输。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38715831

  1. I2C串行EEPROM应用系统的健壮性设计

  2. 本文介绍了I2C串行EEPROM应用系统的健壮性设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-23
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38609571

  1. 使用const提高函数的健壮性

  2. 使用const提高函数的健壮性；用const修饰函数的返回值；一些有益的建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38587130

  1. “增强js程序代码的健壮性”之我见大量示例代码

  2. “增强js程序代码的健壮性”之我见大量示例代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-30
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38706007

  1. “增强js程序代码的健壮性”之我见大量示例代码

  2. 在书写和使用js程序的过程中，我们经常会遇到各种各样的错误，对于一个依赖于浏览器的语言，我们很难完全去控制其在任何时刻都正确无误的运行。但是我们仍需做出自己努力取增强我们书写的js程序代码的健壮性和安全性，尽可能减少错误的出现概率。 以下为本人在学习js过程总结的几点关于增强js程序的健壮性的心得，如果您觉得对你有一点的价值，那我就达到自己的目的了，如果你觉得没有什么意义，请您也不必扔砖头，谢谢。 (1)对于必要的参数要判断是否被正确的传入。 代码示例： [Ctrl+A 全选 注:如需引入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 什么是健壮性测试?

  2. 健壮性是指在异常情况下，软件还能正常运行的能力。健壮性有两层含义：一是容错能力，二是恢复能力。容错性测试通常构造一些不合理的输入来引诱软件出错，例如： 　　健壮性是指在异常情况下，软件还能正常运行的能力。健壮性有两层含义：一是容错能力，二是恢复能力。 　　容错性测试通常构造一些不合理的输入来引诱软件出错，例如： 　　(1)输入错误的数据类型。如“猴”年“马”月。 　　(2)输入定义域之外的数值。如上海人常说的“十三点” 　　粗暴一些方式俗称“大猩猩”测试法。除了不能拳打脚踢嘴咬外，什么招术都可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38603219

  1. 攻击成本对网络健壮性的影响

  2. 网络健壮性是复杂网络领域中最重要的主题之一。 在本文中，考虑了与网络健壮性相关的攻击成本因素。 假定攻击成本与节点的程度呈正相关。 我们发现，不同攻击策略的性能对总攻击成本敏感。 尤其是，除非总攻击成本很高，否则高度清除策略（HDRS）不再是最佳攻击策略。 广泛研究了分类系数对具有攻击成本的网络鲁棒性模型的影响。 对于分类网络，随着总分类成本的提高，无论总攻击成本是多少，低度去除策略（LDRS）和随机去除策略（RRS）都会更有效，但是当总攻击成本降低时，HDRS的有效性就会降低（提高）低（高）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38611459

  1. C-:CC ++外卖派送系​​统：适当的采用了数据结构，采用分段分割化的设计方式，具有层次性，每个模块独立性更好。合理之后进行操作或指定适当提示，派送时采用了动态派送的派送模式，故健壮性足够稳定-源码

  2. C / C ++-外卖送餐系统 包含C语言（少量C ++）和数据结构与算法适当的采用了数据结构，采用分段分割的设计方式，具有层次性，每个模块独立性更好。所有的键盘输入都是字符串格式，所有的输入在判断是否正确之后进行操作或相应的提示，派送时采用了动态派送的派送模式，故健壮性足够稳定。同时注释清晰清晰，方便理解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42139302

  1. feature-alignment:用于“健壮性的事后特征对齐的限制”的代码-源码

  2. 健壮性的赛后特征对齐的局限性 这是Collin Burns和Jacob Steinhardt的CVPR 2021论文。 抽象的 特征对齐是一种提高分布偏移鲁棒性的方法，该方法可以匹配训练分布和测试分布之间的特征激活分布。 一种特别简单但有效的特征对齐方法涉及在训练的神经网络中的两个分布之间对齐批处理规范化统计数据。 由于该技术在鲁棒性基准方面的出色表现，最近引起了新的兴趣。 但是，这种方法何时以及为什么有效尚不为人所知。 我们将更详细地研究该方法，并确定一些局限性。 我们表明，它仅对有限的一组分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42168750

  1. textflint:文本健壮性评估平台-源码

  2. 文本火石 文本健壮性评估平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42115513

  1. 因特网AS级拓扑的健壮性测度与健壮性演化

  2. 因特网AS级拓扑的健壮性测度与健壮性演化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38626858

  1. 老虎：用于评估图形漏洞和健壮性的Python工具箱-源码

  2. TIGER是一个Python工具箱，用于进行图形漏洞和鲁棒性研究。 有关更多信息，请参阅和相关。 TIGER包含最先进的方法，可帮助用户对图形结构化数据进行图形漏洞和鲁棒性分析。 它包含22种图形鲁棒性度量，包括原始版本和快速近似版本； 17种攻击策略; 15种基于启发式和优化的防御技术; 和4个仿真工具。 具体来说，TIGER专为帮助用户而设计： 量化网络漏洞和健壮性， 模拟各种网络攻击，级联故障和实体传播 增强网络结构以抵抗攻击并从故障中恢复 规范网络上实体的传播（例如，病毒，宣传）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42139252

  1. AdvBox：Advbox是用于生成对抗示例的工具箱，这些示例可以欺骗PaddlePaddle，PyTorch，Caffe2，MxNet，Keras，TensorFlow和Advbox中的神经网络，从而可以对机器学习模型的健壮性进行基准测试

  2. Advbox系列 Advbox系列是百度开源的一系列AI模型安全工具集，包括对抗示例的生成，检测和保护，以及针对不同AI应用的攻击和防御案例。 Advbox系列支持Python 3. *。 我们的工作 | 看到 AdvSDK 用于PaddlePaddle的轻量级Adv SDK，用于生成对抗性示例。 对抗盒 Adversarialbox是用于生成对抗示例的工具箱，该示例会欺骗PaddlePaddle，PyTorch，Caffe2，MxNet，Keras，Tensor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42131861

  1. 提高网络健壮性必杀技之——堆叠.doc

  2. 提高网络健壮性必杀技之——堆叠.doc

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：gongxiaopingxsl
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