加快DL研发 用于深度学习研究和开发的PyTorch框架。 它的开发侧重于可重复性，快速实验和代码/想法重用。 能够研究/开发新事物，而不是编写另一个常规火车循环。 打破循环-使用催化剂！ 项目。 。 ： -实验记录和可视化 -加速的深度学习研究与开发 -方便的深度学习模型服务 。 您可以通过或下一版本的主题 :winking_face: 另请查看我们维护的 内容 催化剂信息＃5。 回呼 催化剂版本： 19.11日期： 2019-11-07 大家好你们好！ 现在是11月，有一个新版本

加速深度学习研发 深度学习研究和开发的PyTorch框架。 它着重于可重现性，快速实验和代码库重用，因此您可以创建新的东西，而不必编写另一个常规的训练循环。 打破循环-使用Catalyst！ 项目。 。 ： -实验记录和可视化 -加速深度学习研发 -方便的深度学习模型服务 。 入门 pip install -U catalyst import os import torch from torch . nn import functional as F from torch . utils