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搜索资源列表

  1. C#+AE修改栅格像素值

  2. C#+AE修改栅格像素值代码希望对你有所帮助

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：speedloo

  1. 对话框操作

  2. 利用vs2010演示了计算器的操作，像素的读取，取的经过的每一个点的RGB值，另外修改了对话框上的字体，呈现黑体，比较适合新手学习

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-17
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：u012555162

  1. Bitmap类和图像像素值获取方法

  2. C#下读取、修改位置Bitmap,以及几种不同方法修改位图数据

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：csj100

  1. 修改图像像素值

  2. 修改图像的像素值，读入一幅图像，得到图像的宽度和高度，并作了修改

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-10
    • 文件大小：293
    • 提供者：feiyingaming

  1. GDI、GDI+像素分割图片

  2. 经本人面试经验，曾遇到过一次图片分割题，今特献此文，给需要的朋友借作参考。 引用GDI+技术加载bmp、jpg、png等格式图片，通过获取图片像素值进行像素分割运算，并保存分割后的图片。 资源下载并解压后自己新建个vs工程，并将解压后的cpp文件拷到工程的根目录下，再同样添加一张图片到根目录下，接着打开cpp文件将加载图片函数里的图片路径名参数修改为你添加的图片名即可。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_31766907

  1. 修改位图中指定区域像素值

  2. 修改位图中指定区域像素值

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-07-09
    • 文件大小：321536
    • 提供者：schlafenhamster

  1. Android屏幕适配工具包-像素最大1999px

  2. 根据http://blog.csdn.net/i7788/article/details/44937277分享的Android屏幕适配工具包修改的jar。 因为原博主工具包提供的像素值最大只有599，不够用，所以修改了一点东西，设置了像素最大值到1999px，sp最大到199sp。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-10-14
    • 文件大小：441
    • 提供者：qq_27570955

  1. 屏幕像素点获取并设置鼠标位置为制定像素（源码）

  2. 屏幕像素点获取并设置鼠标位置为制定像素（源码C#+C++） 工具功能： 快速查找制定像素值的坐标并将鼠标移动过去，功能的话根据实际场景不同，常用于游戏辅助等。 开发语言/工具： 交互界面部分（C#）;功能部分（C++ dll 为了提速）;vs2012 注意问题： 默认是用的.net f 3.5 应该是默认支持win7，如果发现不支持当前机器，请尝试编译源码并且修改.net f的版本， 默认是找到第一个满足需求的像素点（如果有多个点满足），同时如果是不能满足具体要求（通常是锁定范围，请阅读代码并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-07
    • 文件大小：81920
    • 提供者：u013761036

  1. 图像中不规则四边形区域用其他颜色覆盖，并可修改其透明度

  2. 图像中不规则四边形区域用其他颜色覆盖，并可修改其透明度。 从图像的像素值入手，通过改变图像的像素值来达到改变该区域的颜色目的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_33740700

  1. 像素值显示为图像

  2. 一副尺寸为M×N的图像可以表示成M×N的矩阵，矩阵上面的元素的值表示这个位置上面像素的亮度，一般像素址越大表示这个点越亮。本代码通过设置修改像素值生成所需图像。

  3. 所属分类：C++

  1. 提取图片的所有像素值并修改

  2. 打开某个图片提取像素值并对所有像素值进行加1操作，使用的开发语言是labview，使用的软件设计模式是生产者消费者模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42352770

  1. Python之修改图片像素值的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python之修改图片像素值的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38502814

  1. 稀有像素小精灵H5一键端+环境教程+外网+后台

  2. 稀有像素小精灵H5一键端+环境教程+外网+后台 这个是比较有名的宝可梦像素游戏，很不错的一个游戏，基本上无BUG，玩法相当的多 ★充值用假充★及时到账 外网只需要修改client\Pokemon_适配_BT\js\main.min_56d85f71.js 【搜索 serverUrl= 把后面的127.0.0.1修改成你的外网IP】

  3. 所属分类：网络游戏

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wz917306

  1. Pytorch 之修改Tensor部分值方式

  2. 一：背景引入 对于一张图片，怎样修改局部像素值? 二：利用Tensor方法 比如输入全零tensor，可认为为黑色图片 >>> n=torch.FloatTensor(3,3,4).fill_(0) >>> n tensor([[[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]], [[0., 0., 0., 0.], [

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38715879

  1. Python+OpenCV图片局部区域像素值处理改进版详解

  2. 上个版本的Python OpenCV图片局部区域像素值处理，虽然实现了我需要的功能，但还是走了很多弯路，我意识到图片本就是数组形式，对于8位灰度图，通道数为1,它就是个二位数组，这样就没有必要再设置ROI区域，复制出来这块区域再循环提取像素存入数组进行处理了，可以直接将图片存入数组，再利用numpy进行切分相应的数组操作就可以了，这样一想就简单很多了，这篇我会贴出修改后的代码，直接省去了大段的代码啊。 ps：这次我重新装的opencv3.2.0版本，代码里面直接用cv2了 # 查看opencv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38508126

  1. Python之修改图片像素值的方法

  2. 在做语义分割项目时，标注的图片不合标准，而且类型是RGBA型，且是A的部分表示的类别，因此需要将该图片转化为RGB图片 # -*- coding:utf8 -*- import os from PIL import Image im = Image.open('123.png')#打开图片 pix = im.load()#导入像素 width = im.size[0]#获取宽度 height = im.size[1]#获取长度 for x in range(width): for y in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38621638

  1. python 设置输出图像的像素大小方法

  2. 如下所示： plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 #图片像素 plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 #分辨率 为了记住不忘 发一下博客常看常记。 位置在plt.show之前就可以 以上这篇python 设置输出图像的像素大小方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python画图–输出指定像素点的颜色值方法Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38690545

  1. 基于饱和像素剔除的自动对焦评价函数

  2. 对含光源等过亮区域场景的自动对焦较为常见, 这些区域导致了图像像素的饱和, 然而所提出的现有的评价函数适用于一般场景, 无法适用于像夜景光源的场景。针对这一问题, 通过分析饱和像素在离焦过程中的特性, 提出了一种去除饱和像素的图像清晰度评价方法, 且其可以用于评估包含光源或者过亮区域场景的图像质量。通过对大津法进行修改得到对焦窗口二值图, 并利用形态学膨胀手段扩展饱和像素区域, 以防止其在离焦过程中产生弥散, 得到去除饱和像素区域的模板, 将其作用于梯度信息矩阵, 计算得到去除饱和像素影响的平均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38735782

  1. 一像素攻击喀拉拉邦：使用差动进化在Cifar10和ImageNet上的Keras实现“愚弄深层神经网络的一像素攻击”-源码

  2. 一像素攻击 如果仅允许攻击者修改一个像素的颜色并且仅看到预测概率，那么导致深度神经网络对图像进行错误分类有多么简单？ 原来这很简单。 在许多情况下，攻击者甚至可能使网络返回他们想要的任何答案。 以下项目是Keras的重新实现和教程。 论文的官方代码可以在找到。 这个怎么运作 对于此攻击，我们将使用。 数据集的任务是将32x32像素的图像正确分类为10个类别之一（例如，鸟类，鹿，卡车）。 黑匣子攻击只需要神经网络输出的概率标签（每个类别的概率值）。 我们通过选择一个像素并将其修改为某种颜色来生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42097557

  1. opencv-python：05_图像基础操作（获取像素、图像属性、ROI、通道拆分合并、BGR转RGB、边界填充）

  2. 图像的基础操作 获取像素值并修改 获取图像的属性（信息） 图像的 ROI（） 图像通道的拆分及合并 BGR转RGB 图像扩边（边界填充） 一、获取并修改像素值 注意： Numpy 是经过优化了的进行快速矩阵运算的软件包。所以我们不推荐逐个获取像素值并修改，这样会很慢，能有矩阵运算就不要用循环。 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img=cv2.imread('cat.jpg') px=img[100,100

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_38665775
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