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搜索资源列表

  1. kinect同时获取深度和彩色图片 并可以获取像素点

  2. 该程序完成了 显示并存储kinect 深度图和彩色图的功能，并且可以通过鼠标获取两图中像素点的位置。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-11-02
    • 文件大小：63488
    • 提供者：bmfire

  1. C#获取深度和彩色图片像素点

  2. 使用C#获取深度和彩色图片像素点~希望对大家有帮助

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-04-09
    • 文件大小：63488
    • 提供者：jojo_861530

  1. 完整的实时深度图平滑代码（像素滤波+加权移动平均）

  2. 完整的实时深度图平滑代码（像素滤波+加权移动平均）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-17
    • 文件大小：11264
    • 提供者：jiaojialulu

  1. arcgis把16位像素深度改为8位

  2. 使用ArcMap修改遥感影像的像素深度。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2017-05-17
    • 文件大小：272
    • 提供者：myprayer_zd

  1. 第十站：像素深度测试.zip

  2. 绘制每一个像素，只有通过测试的像素才会被绘制，没有通过测试的像素则不进行绘制。如像在绘制物体时，远处被遮挡的物体不绘制，只有可见的物体被绘制一样。这就与绘制的函数调用先后顺序无关。如果没有像素的测试，在相同区域，后调用绘制函数的绘制结果，就会把先调用绘制函数的结果遮盖着。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：103424
    • 提供者：x879014419

  1. 完整的实时深度图平滑代码（像素滤波+加权移动平均）

  2. 完整的实时深度图平滑代码（像素滤波+加权移动平均）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：4096
    • 提供者：jhfone

  1. 完整的实时深度图平滑代码（像素滤波+加权移动平均）

  2. 完整的实时深度图平滑代码（像素滤波+加权移动平均） 完整的实时深度图平滑代码（像素滤波+加权移动平均） 完整的实时深度图平滑代码（像素滤波+加权移动平均） 完整的实时深度图平滑代码（像素滤波+加权移动平均）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-01-23
    • 文件大小：4096
    • 提供者：daifeiwudi

  1. 完整的实时深度图平滑代码（像素滤波+加权移动平均）

  2. 完整的实时深度图平滑代码（像素滤波+加权移动平均）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：4096
    • 提供者：nijiawei0604

  1. 传感技术中的安森美半导体推出下一代120万像素CMOS图像传感器

  2. 推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor)，推出AR0135 全局快门 CMOS 图像传感器，展示其图像传感技术的又一重大进步。该1/3英寸格式、120万像素成像器件设计用于解决具挑战性的汽车影像和高速条码扫描，以及新兴应用如虚拟现实和三维深度传感的要求。这新的全局快门传感器令摄像机能“冻结”快速移动的场景数据，并确保与脉冲光源有效的同步。 　　AR0135传感器结合了新的创新的全局快门像素设计和较前代产品低10倍的暗电流和高4倍的快门效能。这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38610870

  1. 一种基于像素差值特征的车辆检测方法

  2. 为了快速定位监控场景中的车辆位置，提出了一种基于像素差值特征的车辆检测方法。首先提取图像的归一化像素差值特征（NPD），之后使用深度二次树（DQT）学习最优的特征子集，最后使用AdaBoost算法筛选最具区分力的特征构建强分类器。以含有正面、侧面及背面三个角度超过3 500个样本为测试集进行了快速车辆检测测试，并与梯度方向直方图（HOG）和Haar的组合特征进行了对比。对比实验表明，基于NPD的车辆检测方法最优，其检测率和检测时间分别为85.47%和200 ms。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38683721

  1. 基于中心抽头解调像素结构的256×256飞行时间图像传感器

  2. 本文提出了一种基于中心抽头（CT）解调像素结构的256×256飞行时间（TOF）图像传感器。 图像传感器可以捕获二维（2D）高速图像和三维（3D）深度图像。 CT像素由两个分裂的固定光电二极管（PPD）区域和两对传输晶体管组成。 传输晶体管采用非均匀掺杂沟道（NUDC）结构，可以提高沿传输沟道的电子传输速度，并消除高速成像的图像滞后。 像素尺寸为10μm×10μm，我们设计像素的实现过程以提高电子传输速度。 该传感器采用0.18μm1P5 M CMOS图像传感器Craft.io制造。 测试结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38592502

  1. 基于超像素匹配的深度传播，带有联合双边滤波的2D-TO-3D转换

  2. 基于超像素匹配的深度传播，带有联合双边滤波的2D-TO-3D转换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：875520
    • 提供者：weixin_38539018

  1. 基于像素梯度的深度学习：Pytorch：基于像素梯度的深度学习（HOG + CNN）-源码

  2. Pytorch：基于像素梯度的深度学习（HOG + CNN） 概述 一种新颖的基于像素梯度的CNN。 为CNN的输入制作“像素渐变数组” 。 与基于灰度图像的普通CNN相比，精度更高。 Pytorch实现为自定义的torchvision.transforms 。 像素渐变阵列 图像的梯度方向是图像处理中的基本组成部分之一，并且经典用于“定向直方图（HOG）功能”，这是最成功的描述符之一。 该存储库是将其带入深度学习领域的建议： 制作量化像素渐变的3维数组（=“像素渐变数组”）。 使用像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_42117082

  1. morpheus-core：用于将像素级分析缩放到大图像的框架-源码

  2. morpheus_core是python软件包，可将每像素机器学习方法扩展到大型天文图像。 它旨在采用已经受过训练的每像素机器学习/深度学习模型，并将其扩展为大型天文图像。 morpheus_core处理以下任务： 打开大型FITS文件 提取图像子样本的批次 将批次送入提供的模型 将输出分类汇总为大型输出FITS图像 使用CPU或NVIDIA GPU进行并行分类 morpheus_core通过使用“滑动窗口”技术来做到这一点。 提取一个大图像的移动窗口以馈入模型，然后将模型的输出聚合回与输入图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42126749

  1. 三像素化展示柜：使用Three.js制作的像素化+抖动着色器展示柜-源码

  2. 三像素展示柜 该展示柜的目的是创建手绘样式的3d到2d像素艺术渲染管线。 我已经（或将要使用，因为尚未完成）遵循此展示中的技术。 通过低分辨率渲染进行像素化 调色板限制 基于深度纹理的1px轮廓在顶部 基于拜耳矩阵的有序抖动 使用创建的回购 执照 麻省理工学院 学分 我使用的模型/纹理 tomkranis的Pidgeon 3 Joao Paulo的石墙005 调色板纹理是从以下调色板生成的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 像素平移法提高频域光学相干层析成像深度

  2. 增大频域光学相干层析术(FDOCT)成像深度是扩大FDOCT 应用范围的一个关键。主要研究了基于像素平移法提高频域OCT 成像深度的问题。讨论了像素平移法的基本原理，阐述了频域OCT 理论最大成像深度与电荷耦合元件(CCD)像素数的关系。通过点扩散函数实验、5 层盖玻片成像实验以及手指皮肤的活体成像实验验证了像素平移法对于提高频域OCT 成像深度的作用。手指皮肤的成像实验表明256 个像素点的CCD 和512 个像素点的CCD 采用像素平移法后实际成像深度分别增加到了原来的1.98 倍和1.12

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38631454

  1. 一像素攻击喀拉拉邦：使用差动进化在Cifar10和ImageNet上的Keras实现“愚弄深层神经网络的一像素攻击”-源码

  2. 一像素攻击 如果仅允许攻击者修改一个像素的颜色并且仅看到预测概率，那么导致深度神经网络对图像进行错误分类有多么简单？ 原来这很简单。 在许多情况下，攻击者甚至可能使网络返回他们想要的任何答案。 以下项目是Keras的重新实现和教程。 论文的官方代码可以在找到。 这个怎么运作 对于此攻击，我们将使用。 数据集的任务是将32x32像素的图像正确分类为10个类别之一（例如，鸟类，鹿，卡车）。 黑匣子攻击只需要神经网络输出的概率标签（每个类别的概率值）。 我们通过选择一个像素并将其修改为某种颜色来生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42097557

  1. Photoshop 深度学习 数据集标签制作 、注意事项 以及标签颜色的编码、统计和快速像素替换（python）

  2. 前言 因为photoshop功能的强大，以及工具的方便，虽然其不是专门的语义分割标注工具，但是仍然可以用其工具进行有效的标注，本文是在吸取经验教训的基础上写的，希望能够帮到所有用这个方法标注的人。 本文的主要内容：photoshop 2020的使用和注意事项、批量转换标签的方法（快速像素替换） 另外可以使用的软件：Pixel Annotation Tool 可以使用涂抹标注，但是这里为了可以多掌握一项技能就用PS了，主要是功能很多，对以后的学习以及工作都有好处，虽然麻烦点，但是掌握的东西多点，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：512000
    • 提供者：weixin_38657353

  1. OpenCvSharp实现Mat对象简单的像素操作

  2. 1： 输出一个Mat对象的像素 自定义一个Mat 对象，然后输出像素值（像素值基本都在 0 – 255 之间 ，图像为三通道） 代码 public static void F1() { Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定义一个三通道颜色（红色） Mat m = new Mat(100, 100, MatType.CV_8UC3, s); //矩阵数据类型(深度和通道数) MatType /* *

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：348160
    • 提供者：weixin_38558623

  1. 基于模糊量化和2 bit深度像素的运动估计算法

  2. 提出了一种2bit深度像素的运动估计算法。首先，将像素深度的降采样过程形式化为区间分划和区间映射2个步骤，其中前者为多对一映射，决定着运动估计性能，后者为一一映射；其次，提出一种非均匀量化方法求解区间分划的3个初始阈值，并利用隶属度函数对初始阈值细化，从而克服信号噪声等因素导致的初始阈值周围像素值的误匹配；再次，讨论了适用于2bit深度像素运动估计的误差度量准则，进而提出了基于模糊量化和2bit深度像素的运动估计算法；最后，借助信号自相关函数，建立比特深度转换误差—运动向量精度模型来估计该算法所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：513024
    • 提供者：weixin_38738977
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