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  1. 图象处理小程序,比较实用,用于解算影像上像素点的坐标,从而根据直接线性变换得到相应的大地坐标

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-31
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:nini_tong
  1. 用VC编制的可以显示图像上的像素点坐标

  2. 用VC编制的可以显示图像上的像素点坐标 对一张为图中指定的RGB颜色值进行提取,生成所有该颜色的像素坐标,并可以导出到文件
  3. 所属分类:C++

  1. MFC读位图像素到二维数组,将数组中像素显示位图

  2. 能读BMP位图的像素到二维数组,二维数组是动态申请的。将读入的二维数组中的像素显示出来,看是否与原图相符合,并且将像素点的值写入data.txt文本文档
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-07-27
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:lxm_812
  1. kinect同时获取深度和彩色图片 并可以获取像素点

  2. 该程序完成了 显示并存储kinect 深度图和彩色图的功能,并且可以通过鼠标获取两图中像素点的位置。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-11-02
    • 文件大小:63488
    • 提供者:bmfire
  1. C#获取深度和彩色图片像素点

  2. 使用C#获取深度和彩色图片像素点~希望对大家有帮助
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-04-09
    • 文件大小:63488
    • 提供者:jojo_861530
  1. vb.net 获取屏幕某像素点颜色!!! 取坐标像素的颜色!获取指定点颜色

  2. 自己写的vb.net代码,压缩包是整个工程,打开后运行可看到效果,输入屏幕坐标,X,Y,点击按钮,窗口背景色就编程了坐标对应像素的颜色。 这个问题好多人问,我试了好多,有的好用,有的不好用。对于VB.NET总体讲有两种方法: 1.取得DC的color值:对于任何位置,可以取得它的DC然后得到COLOR值,但是对于透明UI位置的color,这个颜色不可以赋值给控件,因为它是透明的,而获取的UI位置不是透明的,这个颜色是可以用来赋值的,所以这个不通用。 2.采用获取屏幕截图,然后再取得到BITMA
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2013-04-19
    • 文件大小:68608
    • 提供者:wangerxiao0606
  1. bmp图像像素点位置及RGB值显示

  2. 分别可以根据图像。对一位图,二位图,四位图,八位图,十六位图,二十四图,三十二位图文件显示,并显示像素点的rgb值和坐标值
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-01-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u013049532
  1. 查看每个像素点的像素值

  2. bmp文图等获取每个位置的像素rgb数值
  3. 所属分类:C++

  1. canvas像素点操作之视频绿幕抠图

  2. 主要介绍了canvas像素点操作之视频绿幕抠图的相关资料,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-22
    • 文件大小:269312
    • 提供者:weixin_38626928
  1. MFC读位图像素到二维数组,将数组中像素显示位图.zip

  2. 读BMP位图的像素到二维数组,二维数组是动态申请的。将读入的二维数组中的像素显示出来,看是否与原图相符合,并且将像素点的值写入data.txt文本文档
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-11-17
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42859280
  1. CSS实例:用CSS制作网页像素画

  2. 在cssplay网站看到有一组CSS像素画,于是也想摩仿一下,于是在网络上找到一组头像图标,看其结构比较简单,就拿它开刀吧! 在cssplay网站看到有一组CSS像素画,于是也想摩仿一下,于是在网络上找到一组头像图标,看其结构比较简单,就拿它开刀吧!先看看预览图 图一 基本原理: 没有什么技术含量,主要是利用背景色和边框色来渲染每一个像素点,加上绝对定位,就可以变换出不同的风格。在制作一幅图片之前最好是将图片黑白风格化,然后用PS放大图片,将各个点的位置计算精确。剩下的事情就是无穷的耐心和细心
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_38740144
  1. canvas像素点操作之视频绿幕抠图

  2. 本文介绍了canvas像素点操作之视频绿幕抠图,分享给大家,具体如下: 用法: context.putImageData(imgData, x, y, dX, dY, dWidth, dHeight);     参数 描述 imgData 规定要放回画布的 ImageData 对象。 x ImageData 对象左上角的 x 坐标,以像素计。 y ImageData 对象左上角的 y 坐标,以像素计。 dX 可选。水平值(x),以像素计,在画布上放置图像的位置。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-13
    • 文件大小:267264
    • 提供者:weixin_38552083
  1. Python用61行代码实现图片像素化的示例代码

  2. 起因 看到网上的像素图片,感觉蛮有趣的,就打算用python一些PIL类库写一个。 实现思路 把一张图片分成多个块,每个块的颜色都等于这个色块中颜色最多的颜色,如下图。 这个图取2×2的像素为块的大小,把快中颜色与每个颜色出现的数量存放到字典里,取最大的颜色,填充整个块。 具体实现 from PIL import Image def init(): # 设置每个像素区块的大小 block_size = 75 img = Image.open("a.jpg") # 获取
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:196608
    • 提供者:weixin_38721811
  1. python 设置输出图像的像素大小方法

  2. 如下所示: plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 #图片像素 plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 #分辨率 为了记住不忘 发一下博客常看常记。 位置在plt.show之前就可以 以上这篇python 设置输出图像的像素大小方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python画图–输出指定像素点的颜色值方法Python
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_38690545
  1. 一种基于内像素计算相移干涉步长的优化方法

  2. 相移干涉中,采用内像素椭圆拟合方法进行相移步长估计是一种有效的方法。提高这种方法的精度关键在于从干涉图中找到两组相差π/2的像素。通过对干涉序列图中局部区域灰度均值零、极点的位置计算,选定两幅相差π/2干涉序列图。运用这两幅干涉序列图,在对每个像素点采用四种灰度判别方法的基础上,提出了一种全视场范围内最大限度寻找相位相差π/2两组像素的方法。实验表明,这种方法比传统的方法具有更高的精度与普适性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38748580
  1. 面向SAR图像像素级变化检测的去模糊化处理方法

  2. 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像变化检测中存在的差异图细节信息丢失的问题,提出了一种面向SAR图像像素级变化检测的去模糊化处理方法。通过对差异图漏检像素点分布的理论分析,提出了一种新型的差异图构造方法,将新型差异图构造方法生成的差异图与经典的像素级差异图构造算法生成的差异图相融合,实现了差异图的边缘去模糊化。以均值比值算法为例,实验结果表明,新型差异图构造方法得到的差异信息与邻域变化检测算法得到的差异信息具有较强的互补性;利用新型差异图构造方法进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38569515
  1. 基于相位预测的在线三维测量像素匹配方法

  2. 物体的运动使变形条纹图中物体像素点不对应,因此需要对物体做像素匹配。提出了一种基于相位预测的在线三维测量像素匹配方法。仅投一帧正弦光栅条纹到在线运动的物体上,CCD同步采集相同步距时刻受物体调制的变形条纹图。采用傅里叶变换轮廓术(FTP)方法对采集的变形条纹预测物体不同位置的相位信息,并以该相位信息的特征做像素匹配,实现了物体在各帧条纹图中的像素一一对应,同时匹配后的变形条纹产生等效的等步相移,进而采用等步长相移算法来重构在线运动物体的三维面形。计算机模拟与实验验证了该方法的有效性和可行性。同时
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_38746738
  1. 结合局部二进制表示和超像素分割求精的立体匹配

  2. 为改善传统立体匹配视差图中目标边缘的毛刺现象,以及弱纹理和视差不连续区域的“阶梯效应”等,提出了一种结合局部二进制表示和超像素分割的立体匹配方法。首先融合二进制表示的窗口内像素的空间和颜色特征进行代价计算,并以此求得初始视差;然后将简单线性迭代聚类方法分割的结果作为像素的空间和颜色标记,为超像素内的目标边缘和其他像素点选择恰当的稳定点进行视差传播,以达到视差优化时边缘保持和空间平滑的目的。在Middlebury数据集上分别进行代价计算与优化方法的对比实验,结果表明,采用该算法获取的目标边缘的视差
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:weixin_38655990
  1. Python 处理图片像素点的实例

  2. ###在做爬虫的时候有时需要识别验证码,但是验证码一般都有干扰物,这时需要对验证码进行预处理,效果如下: from PIL import Image import itertools img = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打开图片,convert图像类型有L,RGBA # 转化为黑白图 def blackWrite(img): blackXY = [] # 遍历像素点 for x in range(img.size[0]): fo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38564718
  1. HTML5边玩边学(3)像素和颜色

  2. 一、理解颜色 我们在电脑屏幕上可以看到色彩斑斓的图像,其实这些图像都是由一个个像素点组成的。那么像素是什么?颜色又是什么呢?(如果您提出这两个问题,您一定是个热爱思考的人)一个像素其实对应着内存中的一组连续的二进制位,由于是二进制位,每个位上的取值当然只能是 0 或者 1 了!这样,这组连续的二进制位就可以由 0 ,1 排列组合出很多种情况,而每一种排列组合就决定了这个像素的一种颜色。先看看下面这幅图 声明:为本文为原创文章,作者保留所有权利!欢迎转载,转载请注明作者左洸和出处博客园   我们
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:124928
    • 提供者:weixin_38703895
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