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搜索资源列表

  1. 中国科学院科学数据库通用元数据管理工具用户使用手册

  2. 中国科学院科学数据库通用元数据管理工具用户使用手册

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：renjianhua1981

  1. SqliteDev管理工具

  2. SqliteDev 是一款比较实用的管理工具，有点类似与Mssql企业管理器。 强大的SQL编辑器 Sqlite Sql语法高亮 Sql编辑历史 Sql关键字自动完成 括号高亮匹配 表，字段名自动完成 自动SQL语法错误提示 支持Unicode SQL代码格式化器 支持ANSI，UTF8和UTF16数据编辑. 可定制的数据类型映射. 可执行分号分割的多条SQL语句. SQL执行监视器. 可视化查询设计器. 可视化表 ,视图 ,触发器和索引编辑. 可按文本，16进制，HTML或者位图形式编辑数据

  3. 所属分类：SQLite

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：zhtking120

  1. Cognos 8元数据建模指南

  2. Framework Manager 是促使 IBM Cognos 生成查询的元数据建模工具。模型是包含一个或多个数据源的物理信息和业务信息的元数据集合。IBM Cognos 对标准化和非标准化关系数据源以及多种 OLAP 数据源启用了性能管理。 很好，很强大，你懂的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-01
    • 文件大小：978944
    • 提供者：skyon

  1. 主流元数据工具选型分析SuperGlue metastage metaone

  2. 对IBM的metastage，CA的Advantage Repository， Informatic 的SuperGlue等几大主流元数据管理工具做了评估。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：116736
    • 提供者：u010591673

  1. 普元元数据管理系统V5.0操作手册

  2. 产品是一款基于 WEB 方式的元数据管理工具，采用这个工具能够整合游离于企业各环 节的元数据资产，便于用户浏览及分析元数据。产品有助于帮助用户了解和管理信息和加工 处理过程的来源，也有助于用户理解信息与加工过程之间的关系以及它们如何被使用。产品 支持采集多种元数据来源，包括：关系数据库、建模、数据集成、BI 工具以及客户化元数据 等多种元数据来源，产品对采集的元数据进行统一存储到产品知识库并集中管理，为上层元 数据应用提供服务。产品采用元数据树方式来统一展示产品知识库的元数据，层级结构清晰，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-06-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhshengjing

  1. 图像元数据管理工具exiv2

  2. exiv2是一款用于管理图片元数据的C++库和命令行工具。它能够读写多种图像元数据格式，如支持 Exif, IPTC和XMP格式的图像元数据。可应用于拍摄图片后，添加相应拍摄位置的GPS信息到该图片的元数据中

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：hszczcsh

  1. Python包管理工具DNF.zip

  2. DNF (Dandified Yum) 是基于 YUM 和 libsolv 的 Python 包管理工具。DNF 使用 RPM, libsolv 和 hawkey 进行 包管理；使用 librepo 进行元数据处理和包下载；使用 libcomps 处理 comps 数据。  使用：sudo cat < /etc/yum.repos.d/dnf-nightly.repo [dnf-nightly] name=DNF nightly $releasever - $basearch baseur

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841856

  1. Atlas元数据管理.pdf

  2. 但面对海量且持续增加的各式各样的数据时，你一定想知道数据从哪里来以及它如何随时间而变化？采 用Hadoop必须考虑数据管理的实际情况，元数据与数据治理成为企业级数据湖的重要部分。 所谓元数据管理其实通俗来讲就两点： 把各个组件（一般是存储）的元数据收集起来统一管控 利用这些收集的元数据去实现各种上层应用以满足各种数据治理场景(数据资产目录、数据分类、 搜索与血缘等等)

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u012924644

  1. 数据资产管理平台产品使用手册.pdf

  2. 数据资产管理是一款基于 WEB 方式的元数据管理工具，采用这个工具能够整合游离于 企业各环节的元数据资产，便于用户浏览及分析元数据。数据资产管理平台有助于帮助用户 了解和管理信息和加工处理过程的来源，也有助于用户理解信息与加工过程之间的关系以及 它们如何被使用。 数据资产管理平台支持采集多种元数据来源，包括：关系数据库、客户化元数据等多种 元数据来源，数据资产管理平台对采集的元数据进行统一存储到数据资产管理平台知识库并 集中管理，为上层元数据应用提供服务，同时采用元数据树方式来统一展

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：oZhaoYong1

  1. 多数据库管理工具(DBeaver) v5.1.5 x64.zip

  2. DBeaver是一款为开发人员和数据库管理员设计的通用的数据库管理工具和 SQL 客户端软件。软件支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby, 以及其他兼容 JDBC 的数据库。值得一提的是软件会提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行SQL查询和脚本，浏览和导出数据，处理BLOB/CLOB 数据，修改数据库结构等操作。如果您对目前的数据库管理方面还是不太理解如何实现，不妨尝试这款软件吧。 DBe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-13
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 基于CWM的元数据管理策略

  2. 对三种经典的元数据管理策略进行了分析和比较，总结了基于CWM的元数据管理策略的优势，对该策略给出了改进的元数据管理体系结构，解决了各软件产品或工具间的元数据的便捷交换问题，做到元数据存储、管理和交换的协调统一，重点讨论了其核心部分(元仓库)的设计与实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_38641561

  1. mercury:用于数据管理和管道构建的Python工具集-源码

  2. 汞 用于数据管理和管道构建的Python工具集 Mercury是一个数据工程工具包。它是根据UNIX原理构建的。也就是说，它由许多相对简单的程序组成，每个程序都： 是小 一件事做得好 旨在与其他程序组合 容易测试 设计目标是允许操作员快速而轻松地创建ETL（提取，转换和加载）堆栈。 工具 档案 xfile从输入文件或stdin读取一系列源记录，将转换应用于每个记录，并将转换后的记录写入stdout。它由YAML配置文件驱动。 xfile使用称为Map的可配置类型以及称为DataSource的可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_42136477

  1. Swellow:以自己的理解摸索实现一个类似的功能，例如核心功能的本地影视管理工具-源码

  2. 斯韦洛 1是什么 由模仿emby功能的，BS模式的本地影视管理工具撰写的作者以自己的理解摸索实现一个模仿emby 。 Swellow的名称来自《精灵宝可梦》中的“傲骨燕/大王燕”。 2实现功能 2.1影视信息收集存储 2.1.1元数据来源 爬虫 从有影视信息的网站抓取 问题麻烦比较多，针对特定网站定制化繁琐，增加网站负担…… 网站提供的API接口 豆瓣之前有，但现在好像没了，或者收费了。 TMDB有接口，有使用文档，目前起步会采用它。 除了连接国外网站不一致，要代理，其他没什么大问题。 自建信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42132352

  1. paperlib:CSer的简单学术论文管理工具-源码

  2. PaperLib CSer的一种简单的学术论文管理工具。 **（开发中，不稳定）** 特征 自动匹配Arxiv，DBLP和DOI的纸张元数据形式。 对论文进行评级并做一些笔记。 按标签组织文件。 从pdf，bibtex文件导入纸张。 导出bibtex。 用法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42140846

  1. Midden:研究数据目录和元数据编辑器，可集成到学术研究中常用的工作流程中-源码

  2. 粪堆 实际操作： ： Midden是一个数据目录，可以轻松调整以适合典型研究人员的工作流程。 Midden解决了“谁在收集X数据，我可以在哪里访问它”的问题。 这是许多大型学术研究项目的祸根。 动机 有许多解决方案，用于对数据进行分类以使其可被发现。 但是，这些解决方案中的许多解决方案都需要学术研究人员中不常见的技术知识。 许多研究人员可以轻松地通过其本机文件系统管理数据工作流（请参见，， ）。 尽管如此，许多数据目录仍需要复杂的解决方案，这在数据科学家和数据工程师团队中更为常见。 Mi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42116791

  1. 大数据流程模型和元数据管理-大数据治理概述

  2. （狭义）大数据是指无法使用传统流程或工具在合理的时间和成本内处理或分析的信息，这些信息将用来帮助企业更智慧地经营和决策。而广义的大数据更是指企业需要处理的海量数据，包括传统数据以及狭义的大数据。（广义）大数据可以分为五个类型：Web和社交媒体数据、机器对机器（M2M）数据、海量交易数据、生物计量学数据和人工生成的数据。Web和社交媒体数据：比如各种微博、博客、社交网站、购物网站中的数据和内容。M2M数据：也就是机器对机器的数据，比如RFID数据、GPS数据、智能仪表、监控记录数据以及其他各种传感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：499712
    • 提供者：weixin_38693657

  1. pm：CLI项目元数据管理（版本，预发布等）-源码

  2. 语义版本控制 semv这是一个有助于对软件项目的语义版本进行操作的工具。 初始化后，它将生成一个semv.toml文件，其中包含语义版本转换数据。 我们的目标 semv.toml是存储软件语义版本的标准文件 不管软件项目如何，都便于语义版本的操纵 基于spec 使用徽章 # HEADER: Copy and replace VERSION for current version [![](https://img.shields.io/badge/semv-VERSION-green)](s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42116705

  1. hibiki：Hibiki：用Rust写的音乐管理工具和播放器-源码

  2. Hibiki：用Rust写的音乐管理工具和播放器 是满足我需求的唯一音乐管理工具。 但是，它仅在Windows上已停产。 我喜欢iTunes / Apple Music的UI，但是在本地音乐管理方面很烂： 您需要导入/导出（我想指定一些搜索路径，并使其自动更新） 更改（例如，元数据的编辑）不就位（因为您需要导入/导出） 不支持无损音频（WAV / FLAC） 这就是为什么我要构建此应用程序。 最初，由于具有吸引人的UI，我想使用Node.js + Vue + Electron + Qu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_42116604

  1. go-dogg3rz：分散的元数据管理工具-源码

  2. Dogg3rz是元数据的Git 欢迎来到Dogg3rz项目！ Dogg3rz是数据最好的朋友:) 总览 Dogg3rz（发音为Dog-erz）是用于元数据的去中心化版本控制管理工具。 Dogg3rz致力于解决数字知识基础架构中逻辑与数据开发之间存在的差异。 通过使用Git作为催化剂的开源，软件开发社区可以不受限制地访问众多软件库，组件和框架，而不会发现，使用和共享其项目的源代码。 但是，对于全球数据社区而言，在共享全球元数据共享方面的发展尚无等效的方法。 Dogg3rz试图解决元数据及其描

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_42177768

  1. 大数据流程模型和元数据管理-大数据治理概述

  2. （狭义）大数据是指无法使用传统流程或工具在合理的时间和成本内处理或分析的信息，这些信息将用来帮助企业更智慧地经营和决策。而广义的大数据更是指企业需要处理的海量数据，包括传统数据以及狭义的大数据。（广义）大数据可以分为五个类型：Web 和社交媒体数据、机器对机器（M2M）数据、海量交易数据、生物计量学数据和人工生成的数据。Web和社交媒体数据：比如各种微博、博客、社交网站、购物网站中的数据和内容。 M2M数据：也就是机器对机器的数据，比如RFID数据、GPS数据、智能仪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：498688
    • 提供者：weixin_38730821
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