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  1. 清华山维平面平差先验值

  2. 清华山维平面平差先验值设置 PDF文档 1. 方向中误差: 一般为测角中误差的1/sqrt(2)=0.707倍。可按相应的等级套算。如对四等网，方向中误差＝0.707×2.4″＝1.7″。输入为0.00017 2. 边长中误差: 由固定误差和比例误差组成。对激光测距仪，一般取其标称精度值或经验值。对钢尺量距，一般取经验值。 $ 注意: 边长比例误差以百万分之一(PPM)为单位。如：钢尺导线的丈量精度为1/5000＝200(PPM)，则比例误差为200PPM。 边长的权=((0类方向中误差)/(

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：206848
    • 提供者：cuiyunlai

  1. 先验信息对GPS单历元变形解算的影响

  2. 单历元变形解算存在很多先验信息,文中将单历元变形解算的每一次解算结果作为下一次解算的先验信息,采用新的解算模型对单历元变形量进行解算,并用数据进行了验证,证明了先验信息会使计算结果更加接近真值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38590790

  1. 欧氏无质量相关器中的Landau-Khalatnikov-Fradkin变换和均匀ζ值的奥秘

  2. Landau-Khalatnikov-Fradkin变换是一个强大而优雅的变换，使我们能够研究带电粒子与轨距场相互作用的传播子的轨距依赖性。 借助这种转换，我们得出了两个不同规格的无质量传播器之间的非摄动身份。 从这个恒等式中，我们发现可以用消除所有偶数ζ值的带阴影的先验基础来精确表达相应的摄动序列。 这解释了近三十年来在欧几里德无质量相关器的多回路计算中观察到的甚至ζ值的奥秘。 我们的构造进一步允许我们得出一个精确的公式，该公式将带阴影的和标准的ζ值与所有扰动理论联系起来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：612352
    • 提供者：weixin_38623255

  1. NLL精度下BFKL阶梯的解析结构和先验权重

  2. 我们以接近对数的精确度（NLLA）研究了BFKL阶梯的一些分析性质。 我们使用Chirilli和Kovchegov的过程来构造NLO本征函数，并且我们证明BFKL阶梯可以根据Schnetz最近引入的某些广义单值多重对数在耦合中逐级评估。 我们开发了在任何循环顺序下评估BFKL阶梯的技术，并且我们给出了多达五个循环的显式结果。 利用定义NLO BFKL特征值的物质含量的自由度，我们获得了NLLA动量空间中BFKL阶梯具有最大先验权重的条件。 我们观察到，与矩量空间不同，在N $$ \ mathca

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：830464
    • 提供者：weixin_38657984

  1. 具有宇宙膨胀率测量值和两点诊断的统计分析

  2. 哈勃参数H（z）的直接测量对于宇宙学模型参数推断非常有用。 基于它们，Sahni，Shafieloo和Starobinski引入了两点诊断Omh2（zi，zj）作为测试ΛCDM模型有效性的有趣工具。 应用此测试，他们发现ΛCDM模型的观测结果与预测结果之间存在张力。 我们使用来自被动演化星系的重子声振荡（BAO）和微分年龄（DA）的最全面的汇编H（z）数据，使用哈勃参数本身研究宇宙学模型，并区分ΛCDM模型是否与观测数据一致 相应的Omh2（zi，zj）两点诊断的统计分析。 我们的结果表明，当前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：904192
    • 提供者：weixin_38749305

  1. 暗原先验去雾部分

  2. 大气光估值，暗通道的求最小快速算法未实现，大气光的估值是前0.1%的像素点 的暗通道最大值，他们对应的所有像素点的最大值认为是大气光估计

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：lowegh

  1. 基于零先验知识的室内指纹定位优化算法

  2. 针对众包方法构建指纹库数据质量低和指纹模糊相似性等问题,提出了一种基于SLAM技术的指纹数据质量优化和指纹唯一性增强的算法。利用ICNN算法完成数据关联优化,并在指纹向量中加入可信度指标来优化指纹更新过程;随后针对指纹模糊相似性设计了基于高斯插值的指纹唯一性增强优化算法,保证了指纹数据质量,从本质上提高了指纹定位的性能。实验表明,该算法能够将指纹定位的中位数误差从原始指纹的3m提高到2m,最大定位误差从8m左右下降到4m以内。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：649216
    • 提供者：weixin_38514523

  1. GPS与GLONASS组合定位时权值分配问题的研究

  2. 本文就GPS与GLONASS组合定位时权值分配的问题开展研究,分别提出了基于经验的先验定权方法和基于Helmert方差分量估计的验后定权方法,并利用实测数据对以上两类权值评定方法展开可行性评估。结果显示:在双系统定位时采用基于Helmert方差分量估计的验后定权方法能得到更高精度的定位结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：1025024
    • 提供者：weixin_38705723

  1. 小波阈值去噪法在高铁沉降观测数据处理中的应用研究

  2. 由于观测环境和设备等因素的影响,高铁沉降变形监测的数据与高铁桥墩真实的变形量有一定的误差。文中基于小波分析理论,利用小波去噪技术,对哈大高铁四平段累计沉降观测数据进行了去噪处理。针对已有传统硬阈值法和软阈值法的不足,提出了一种新的方法,该方法采用模糊控制滤波器对含噪信号进行预处理,从而降低白噪声的方差。实验结果表明,小波去噪合理有效,能够敏感识别观测噪声和有用信息,不需要待处理数据的先验知识,适合高铁沉降变形监测数据处理。该方法实现过程简单易懂,并能获得较好的相关系数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_38605967

  1. primeval:微型（128B）实用程序，用于检查值是否为质数-源码

  2. 原始 微型（128B）实用程序，用于检查值是否为质数 基于“ 6的倍数”方法–以进行快速说明。 从3.0.0 ， primeval并且实际上可以在应用程序设置中使用。 先验 primeval2.0.0 –实施了AKS是一种完全确定性的素数算法，但速度也非常慢。它的主要目的是教育，因此随时！ 该模块公开了三个模块定义： ES模块： dist/primeval.mjs CommonJS ： dist/primeval.js UMD ： dist/primeval.min.js 安装 $ npm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42125826

  1. 一种自适应求三枝决策中决策阈值的算法

  2. 在三枝决策粗糙集模型中,基于贝叶斯决策理论,在给定的损失函数基础上可以计算出不同决策之间的阈值,从而可以推导出各种现有的概率型粗糙集模型,如可变精度粗糙集模型等.但是决策粗糙集模型需要对损失函数预先设定,这就需要合适的先验知识.本文通过研究三枝决策粗糙集模型中的风险损失和建立模型需要的阈值参数之间的关系,提出了一个最优化问题,给出了理论分析,说明解决该优化问题即可求得所需参数,并给出了一种自适应求阈值参数的算法.该算法将每个样本的条件概率作为搜索空间,以决策风险损失最小化为目标,求得的损失函数和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 结合自适应粒子群优化和先验信息的函数逼近新方法

  2. 为了获得更好的泛化性能和更快的收敛速度，本文提出了一种新的结合自适应粒子群优化（APSO）和 众所周知，基于梯度的学习算法（例如反向传播（BP）算法）具有良好的局部搜索能力，而PSO具有良好的全局搜索能力。 因此，在新方法中，首先，将对近似函数的一阶导数信息进行编码的APSO应用于将网络训练到接近全局最小值。 其次，利用APSO产生的连接权重，使用基于梯度的算法训练网络。 由于将APSO与局部搜索算法相结合并考虑 最后，通过仿真结果验证了该方法的有效性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38657102

  1. 基于先验形状信息和水平集方法的车辆检测

  2. 针对交通视频检测应用,提出一种基于先验形状信息和主动轮廓模型的运动车辆检测方法.算法首先利用颜色信息和边缘信息检测并去除车辆阴影,提取车辆的初始轮廓;为了改善车辆轮廓的提取精度,在进一步的车辆分割中引入车辆形状的先验知识,用水平集符号距离图像的隐含表示建立车辆的先验形状模型,并以先验的车辆形状模型作为约束构造出主动轮廓能量函数;将第一步获得的车辆轮廓作为车辆分割演化曲线的初始轮廓,采用变分法求解能量函数的极小值,利用形状配准和水平集方法演化车辆的分割曲线,得到准确的运动车辆轮廓.将该方法应用于实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38659812

  1. 基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法

  2. 针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法。首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透射率的融合构成天空区域透射率,最后的透射率图经由快速引导滤波进行精细化处理;大气光值选择抗干扰能力更强的天空区域中像素强度值前0.1%的像素中值;最后,经由大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法针对含雾图像能够有效地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,明亮度适宜,颜色自然。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38730331

  1. Association-Rules-Movies-Dataset-Using-Python：为所有数据集准备规则1）尝试不同的支持和置信度值。 观察不同支持和置信度值的规则数量的变化2）更改先验算法中的最小长度3）使用不同的图对获得的规则进

  2. Association-Rules-Movies-Dataset-Using-Python：为所有数据集准备规则1）尝试不同的支持和置信度值。 观察不同支持和置信度值的规则数量的变化2）更改先验算法中的最小长度3）使用不同的图对获得的规则进行可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42116596

  1. 联合深度去噪先验图像盲去模糊

  2. 目前，基于统计先验的图像去模糊方法对噪声敏感，细节恢复能力有限，而基于先验学习的算法对图像及其模糊类型、噪声水平等适应性较差。针对上述问题，基于图像模糊前后像素直方图统计，首先提出一种简单有效的低值像素先验。然后针对现有方法对图像去模糊后出现大量噪声或伪影等问题，设计深度卷积神经网络学习图像深度去噪先验，并联合低值像素先验、梯度稀疏先验提出新的去模糊模型。同时，在模糊核估计过程中，利用图像分解方法分离出图像的结构层，并在结构层估计模糊核，获得更为准确的估计结果。大量实验结果表明，本文算法不仅具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38692707

  1. 基于结构连续先验的CT图像序列自适应分割算法

  2. 在土层计算机断层成像(CT)图像序列中，由于分割目标的灰度值分布不一致，为目标区域的提取带来一定的难度。为解决此类问题，建立了基于结构先验的自适应分割方法。该方法通过设定初始切片的阈值，利用图像序列之间同一结构表征对象的连续性，以目标区域的面积变化作为约束条件进行递归分割，实现CT图像的自适应分割。对分割后的目标区域进行三维重构，以实现三维可视化。结果表明，该方法适用于分割目标灰度值不一致的图像序列，计算量小且能够精确地分割成千上万层图像中的目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38707342

  1. 基于暗原色先验的遥感图像去雾方法

  2. 针对雾天条件下获得的遥感图像清晰度、对比度和色彩保真度下降, 继而影响遥感图像后续应用的问题, 考虑到遥感图像数据量大、景深变化小、几乎不含有天空区域的特点, 提出一种改进的基于暗原色先验规律的遥感图像快速去雾方法。在保证去雾效果的前提下, 对原暗原色先验去雾算法做出了针对性的改进, 采用直接求取每个像素点r、g、b三个颜色通道强度值的最小值来获取图像的暗原色图, 该方法大幅降低了算法的复杂度, 避免了繁重的计算。实验结果表明, 改进的去雾算法能够快速有效地去除雾对遥感图像的干扰, 提高图像清晰

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38723810

  1. jniosemu：JNiosEmu是基于教育Nios II的开发环境和仿真器，目的是使在汇编器中轻松学习编程成为可能。 只需单击一下按钮即可组装源，立即查看寄存器或存储器中的值如何变化。 所有这些都不需要任何汇编程序编程或复杂工具链的先验知

  2. 尼苏木 JNiosEmu是一个基于教育Nios II的开发环境和仿真器，目的是使在汇编器中轻松学习编程变得容易。 只需单击一下按钮即可组装源，立即查看寄存器或存储器中的值如何变化。 所有这些都不需要任何汇编程序编程或复杂工具链的先验知识。 文献资料 请参阅和。 执照 出于非商业目的-全部免费！ 谁使用JNiosEmu？ 听到或使用JNiosEmu时总是很有趣。 请添加到列表... 作者 埃米尔·赫斯洛·维兹基德（Emil Hesslow 斯特凡· 有关背景，请参见。 变更日志 2007-0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weixin_42108778

  1. 基于暗原色先验的图像去雾方法研究

  2. 基于暗原色先验理论，提出一种单幅图像去雾算法，并对其中的可调参数进行讨论，分析参数变化对去雾效果的影响。针对原算法中提到不用特殊处理的天空区域进行验证，发现此区域需要进行单独处理，通过设置阈值将天空区域隔离出来进行处理，并取得了较好的效果。对引入的导向滤波算法进行研究，分析算法中各项参数对算法实时性的影响。为了进一步提高算法实时性，对图像进行缩小处理，以减少求取透射率所需的时间，再利用插值法将透射率图还原至原图尺寸，从而得到无雾图像。实验证明，此方法在保证去雾效果的前提下，可将算法整体运算时间降

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38516386
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