讨论了一种对有限光子图像累加的统计处理方法.在超微弱发光的研究中(例如细胞的超微弱荧光),由于发光强度极弱,需要用像增强器对超微弱发光图像进行增强得到可视光子图像,超微弱发光的光子图像不可避免地受到像增强系统暗噪声及背景噪声的影响,使光子图像湮没在噪声中.为从原始图像中检验出信号,常将采集到的有限光子图像进行累加以增加样本数,根据信号光子和噪声光子的不同统计分布,运用似然比检验方法得到有效判据判断累加图像中某像素是否含有信号光子,由此剔除图像中的噪声光子,得到信噪比改善的光子图像.

讨论了一种对小样本光子图像的统计处理方法。在超徽弱发光的研究中(例如细胞的超微弱荧光),由于发光强度极弱,需要用像增强器对超微弱发光图像进行增强得到可视图像,超徽弱发光图像不可避免地受到像增强系统暗噪声及背景噪声的影响,使光子图像湮没在噪声中。为从原始图像中检验出信号,根据信号光子和噪声光子的不同统计分布,运用信号检测与评估的方法判断光子是否属于信号光子,并得到一简明的判据,由此判据剔除图像中的噪声光子·得到信噪比改善的光子图像。并用此方法处理了人手掌的超微弱发光光子图像。

应用超高灵敏度的光电成像系统，获得了活体昆明鼠的超微弱生物发光图像，并用概率统计理论研究了光子图像中的光子频数分布，得到了一种去除噪声的原则。文中首次提出了用Ｘ2准则拟合实际图像中的信号区和背景区分布，并根据得到的统计估计值对光子图像进行处理的方法。该法对实验获得的昆明鼠的超微弱生物发光有较好的处理效果，提高了图像的信噪比，得到了好的观察效果。