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  1. ltu:2021年3月在劳伦斯科技大学发表演讲-源码

  2. 从原型设计到世界建设 在劳伦斯工业大学演讲人文+科技讲座系列建筑与设计学院2021年3月25日 在人文研究和教学中，探究模式的原型如何发挥作用？ 在本次演讲中，我调查了实验室和教室中的示例，然后特别参加了一个项目：维多利亚大学（UVic）的“重现阅读光电电话”。 可以追溯到1910年代的阅读光声电话将类型转换为可听见的音调，使盲人阅读者可以直接使用墨水材料。 现在被认为是“过时的”，它们是光学字符识别（OCR）发展的基础。 与研究员Tiffany Chan一起，我在UVic上制作了阅读光听器过去

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：235929600
    • 提供者：weixin_42131013

  1. img2txt:Img2Txt是一个python包装器，可使用Google Tesseract Engine从图像中提取文本并将其另存为文本文件。 Tesseract是用于各种操作系统的光学字符识别引擎。它是免费软件，根据Apache许可证

  2. Image2Text Image2Text是一个python包装程序，可使用从图像中提取文本并将其另存为文本文件。 Tesseract是用于各种操作系统的光学字符识别引擎。它是免费软件，根据Apache许可证2.0版发布，自2006年以来一直由Google赞助开发。2006年，Tesseract被认为是当时可用的最准确的开源OCR引擎之一。 快速链接： 用法 python main.py -i -o usage: main.py [-h] -i INPUT [-o OUTPUT] [-d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：802816
    • 提供者：weixin_42128988

  1. reservoir-engineering:Python处理了水库工程教科书中的示例和问题（Brian Towler SPE教科书第8卷等）-源码

  2. 全球水库工程教科书的Python实例和问题 SPE教科书卷Brian F. Towler的8个油藏工程基本原理 可以从购买此书的原始副本 本书中的所有示例和问题均使用Python语言。 本书包含14个单元和1个附录。在此仓库中，每个单元有3个文件夹： data ：CSV表中的数据汇编，用于示例和问题 functions ：从书中的方程式编译函数，以执行某些有目的的计算 notebooks ：Jupyter笔记本的工作示例和练习题 不。 章名 关联 2个 岩石和流体性质的评论 3 储层静力学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42109598

  1. TorchNN-OCR:EchidNet和其他神经网络用于光学字符识别任务-源码

  2. EchidNet-OCR 使用EchidNet的Torch光学字符识别神经网络，以及其他在其顶部具有递归层的CNN。 1-只需创建一个名为“数据集”的目录，然后将图像扔在那里（最好是png，但是只要您更改了格式，就可以使用其他格式 2-确保在训练时规范化数据长度（图像中的字符数）（或欺骗它以发送相同的长度）。 您还可以使用image_validation.py并指定长度可以多大，仅删除超出预期的数据。 3-之后，请运行train.py，您应该会很高兴。 注意：您的图像必须命名为“ text

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42131601

  1. OCR：使用Pytorch特征提取的光学字符识别-源码

  2. 光学字符识别 使用Pytorch特征提取的光学字符识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42165583

  1. com2004-ocr：Python的第二年任务，用于构建光学字符识别系统，该系统可以处理扫描的书页并将其转换为文本-源码

  2. com2004-ocr：Python的第二年任务，用于构建光学字符识别系统，该系统可以处理扫描的书页并将其转换为文本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42146230

  1. 通过神经网络进行光学字符识别-源码

  2. 通过神经网络进行光学字符识别 本练习的任务是开发一个神经网络模型，该模型可以将人类手写的数字分类为前10个数字。 通过sklearn提供的内置实用程序功能加载MNIST数字数据集。 导入必要的类以进行k交叉折叠验证。 您可以根据您的计算预算和任务复杂程度自由选择k，但对于大多数情况，“ k = 5”就足够了。 请预留20％的图像进行测试。 为“ MLPClassifier”定义一个超参数网格，该网格是Sklearn的神经网络模型实现。 在上面选择的范围内定义一个随机搜索过程，然后通过为搜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42097369

  1. 光学字符识别-源码

  2. 光学字符识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_42102634

  1. ocr-table：使用光学字符识别从扫描的图像PDF中提取表-源码

  2. 十进制表 该项目旨在使用光学字符识别从扫描的图像PDF中提取表格。 安装要求 Tesseract OCR sudo apt-get install tesseract-ocr 影像魔术师 sudo apt-get install imagemagick PDF实用程序 sudo apt-get install poppler-utils Python包 sudo pip install -r requirements.txt 用法 清除文件夹并复制所有要扫描的pdf文件。 运行OCR：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42139871

  1. ibm-cloud-functions-serverless-ocr-openchecks：使用由IBM Cloud Functions提供支持的Apache OpenWhisk的无服务器银行支票存款处理，包括对象存储和光学字符识别。 观看

  2. IBM Cloud Functions上使用Apache OpenWhisk进行无服务器支票存款处理 该项目演示了在零售银行业务场景中，该场景使用光学字符识别（OCR）以数字方式（例如通过移动银行应用程序）处理存入的支票。 这种用例非常适合无服务器架构，因为它可以解决计算密集型和高度弹性的发薪日存款处理的问题，在这种处理中，工作负载每两周在一个特定的时间段内增加一次。 您可以在和相关的了解有关此场景的更多信息。 您还可以通过看到更深入的了解和扩展的演示。 它还强调了一些OpenWhisk开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42139357

  1. 深度文本识别基准：具有深度学习方法的文本识别（光学字符识别）-源码

  2. 场景文本识别模型比较有什么问题？ 数据集和模型分析 | | | | | 我们的四阶段STR框架的官方PyTorch实施，大多数现有的STR模型都适用于该框架。 在一组一致的训练和评估数据集下，使用此框架可以在准确性，速度和内存需求方面对模块性能做出贡献。 这样的分析消除了当前比较中的障碍，以了解现有模块的性能提升。 资质荣誉 基于此框架，我们记录了的第一名， 和 ， 。 总结我们的论文和ICDAR挑战之间的区别。 更新 2020年8月3日：添加该复制了本文的CTC结果。 2019年12月27

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42128963

  1. 真棒深层文本检测识别：使用深度学习方法精选的文本检测识别（光学字符识别）资源列表-源码

  2. 真棒深层文本检测识别：使用深度学习方法精选的文本检测识别（光学字符识别）资源列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：139264
    • 提供者：weixin_42112658

  1. 基于Sinhala字符的特征提取技术的字符识别：使用图像处理和神经网络的光学字符识别。 该程序可以扩展为任何语言-源码

  2. 基于Sinhala字符的特征提取技术的字符识别：使用图像处理和神经网络的光学字符识别。 该程序可以扩展为任何语言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42151305

  1. OCR：用于手写数学表达式的光学字符识别系统-源码

  2. 用于光学表达式的光学字符识别（OCR）系统 抽象 OCR是最早解决的计算机视觉任务之一。 但是，几乎没有解决方案可用于特定领域，例如解析数学公式。 因此，我们将以一种简单的教育方式来解决此问题，为计算机视觉（CV）领域提供全面的介绍，并有可能扩展基本解决方案。 生成的程序将输入图像的分割合并为字符，然后基于卷积神经网络（CNN）进行字符识别本身。 重现结果 首先，通过从项目的根文件夹执行以下命令来准备数据： cd data unzip emnist.zip unzip crohme.zip 然

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：136314880
    • 提供者：weixin_42175776

  1. 使用CNN-KNN-SVM-RF的光学字符识别：使用CNN，KNN，SVM和随机森林算法的笔迹检测-源码

  2. 使用CNN-KNN-SVM-RF的光学字符识别：使用CNN，KNN，SVM和随机森林算法的笔迹检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42098830

  1. deCAPTCHA：CAPTCHA求解器| 机器学习| 神经网络| 图像处理| 特征提取| 光学字符识别| 的MATLAB-源码

  2. deCAPTCHA：CAPTCHA求解器| 机器学习| 神经网络| 图像处理| 特征提取| 光学字符识别| 的MATLAB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42168265

  1. OCR-Python：Python中的光学字符识别-源码

  2. OCR-Python：Python中的光学字符识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42122838

  1. Blazor-计算机视觉-天蓝色认知服务：一种使用Blazor和Azure计算机视觉认知服务的光学字符识别（OCR）应用程序-源码

  2. Blazor-计算机视觉-天蓝色认知服务 使用Blazor和Azure计算机视觉认知服务的光学字符识别（OCR）应用程序。 演示版 阅读全文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42124497

  1. awesome-ocr-resources：OCR（光学字符识别）的资源（包括论文和数据集）的集合-源码

  2. awesome-ocr-resources：OCR（光学字符识别）的资源（包括论文和数据集）的集合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42102401

  1. OCRPipeline:光学字符识别管道-源码

  2. OCRP管道 光学字符识别管道

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42098251
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