皮肤检测是人脸检测与识别、表情识别、手势识别、人体检测等计算机视觉 任务的重要组成部分，更是图象与视频索引、色情图象检测的关键步骤，广泛应 用于人机交互接口、访问控制、视频监控以及互联网敏感内容过滤等领域。基于 颜色的皮肤检测具有简单、快速、直观，不受物体形状变化及视点改变等影响的 优势，受到研究者的普遍重视，具有重要的理论研究意义和应用价值。本文主要 研究静态图象中的肤色检测技术。 。

基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060

为了充分利用环形对称Gabor变换(CSGT)冗余度小,旋转不变性等优点,提高人脸识别技术在实际应用中的有效性和可行性,提出了一种基于CSGT的人脸特征提取改进算法——CSGT多通道纹理加权算法。该算法首先将人脸图像进行CSGT多尺度分析,然后分块提取纹理统计特征,并将多通道特征自适应加权融合,最后使用PCA加权进行降维得到最具鉴别能力的人脸特征。在ORL、Yale和FERET人脸库上进行实验,与传统算法以及CSGT进行对比,实验结果表明:此算法识别率高,数据量小可行性高,对光照、姿态、表情等干

本文提出了一种新的特征匹配算法，用于配准具有大的照明畸变，相似图案，仿射变换和低重叠区域的航空图像。 在该算法中，仿射不变区域是通过K-NN图及其对应的相邻图获得的。 然后定义一个照度和仿射不变量，称为照度不变多尺度自动卷积（IIMSA），它是MSA和MultiScale Retinex（MSR）的组合，用于描述三角形区域。 基于IIMSA，可通过自适应特征匹配策略去除异常值。 通过注册可见和热红外（thermal-IR）图像来评估所提出算法的性能。 与MSA相比，该算法的准确性得到了很大的提高