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资源分类
搜索资源列表
DCT特征,用于人脸识别,相关论文
DCT特征,人脸识别,光照变化,C++代码,论文
所属分类:
C++
发布日期:2009-05-07
文件大小:112640
提供者:
AWE111
利用改进的Retinex进行人脸图像光照处理
为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一 种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法。
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-04
文件大小:630784
提供者:
yanyan336699
接口技术课程设计 温室光照强度测试仪
设计的是一个简易的温室光照强度检测系统,将由光照强度产生的模拟电压信号转换为数字信号,再转换为照度(单位是勒克斯)显示在LED上。光照强度的变化,使光敏电路中光敏电阻阻值改变,将电阻变化转换为电桥产生的压差的变化,然后,经放大电路将产生的压差放大,则得到可以被A/D转换的模拟电压;产生的模拟电压信号经A/D转换器ADC0809转换为数字信号,然后转换为照度显示在LED上。经测试,普通实验室中,若光照强度大约为170LUX,测的电压差为1.66V。当电压差超过一定范围时,即当光照强度升高时会通过
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-03-19
文件大小:247808
提供者:
zhangnengfeng
数字式光照强度检测仪的设计实现
光照强度检测仪可以应用在需要某一特定光照范围的领域,如塑料大棚里面,作物的生长需要一定的光照强度,只有光照合适,作物才能健康生长,光照强度过强或过弱都会影响到作物的生长。光照强度检测仪的主体是光敏电阻,其阻值随光强的增大而减小,这种现象称为光导效应。用分压电路将光强信号转换为电信号,通过电信号的变化来反映光强的大小。将光敏电阻两端的电压信号作为输入信号输入单片机(STC89C51),用单片机控制数模转换芯片测量光照强度,并用数码管显示接收光强的结果,同时通过多个光敏电阻判断光照射的方向。 左路
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-25
文件大小:148480
提供者:
flyhigh23456
UDK光照教程
unreal engine 3.0之所以能够制作出令人眼花缭乱的效果,其中一个重要的因素便是它的光照系统。自过去的版本以来,光照系统一直在变化,变得越来越灵活强大。在本章中,你将了解unrealed的光照系统,以及如何通过创建和控制光源,来制作各式各样的效果。
所属分类:
游戏开发
发布日期:2012-04-24
文件大小:2097152
提供者:
sjy8018
独立光照的图像变化检测
利用了影调系数的不变性来检测图像的变化。能较有效的检测出变化部分,并能够独立于光照变化。
所属分类:
C++
发布日期:2012-11-18
文件大小:4194304
提供者:
catilla
基于51单片机的光照计数器
基于51单片机的光照计数器,通过光照变化来达到计数的目的。
所属分类:
硬件开发
发布日期:2015-02-07
文件大小:33792
提供者:
qq_15192293
matlab环境下光伏电池典型模型光照变化能影响光伏电池的输出特性曲线
matlab环境下光伏电池典型模型光照变化能影响光伏电池的输出特性曲线
所属分类:
教育
发布日期:2015-04-22
文件大小:48128
提供者:
lsmdou
应用小波去噪提取人脸光照不变量
针对人脸识别系统的性能会随室外光照环境条件变化的影响急剧下降,因此需要提取不受光线影响的人脸光照不变量,用于识别人脸。光照不变量的提取的核心就是在图像对数域去噪,去噪效果的好坏直接影响提取的光照不变量的质量。针对去噪问题,提出了一种新的小波去噪模型。首先,将图像映射到对数域,在对数域进行二维小波分解,分解后得到LL、LH、HL、HH四个子图;其次,分别算出LH、HL、HH子图的以每个系数(子图中的点)为中心的邻域内所有系数的加权平均值,低于设定阀值的加权平均值所对应的邻域中心的小波系数(子图系
所属分类:
网络监控
发布日期:2016-02-20
文件大小:192512
提供者:
kameron
人脸图像光照预处理方法[Matlab]
光照预处理是人脸识中种有效的处理光照变化的方法。近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法,但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少,本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论,以及如何设计更好的预处理方法。我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究(HE,LT,GIC,DGD,LOG,SSR,GHP,SQI,LDCT,LTV,LN和TT),着重于两个 新的角度:(1)全局方法的局部化和(2)大尺度和小尺度特征带的融合。在公开的人脸数据库(Yalebext,CM
所属分类:
其它
发布日期:2016-09-18
文件大小:573440
提供者:
honeyhhan
光照变化情况下的视频前景目标提取分析
基于视频监控的前景目标提取,其中涉及多种场景,如背景晃动,背景静止,光照情况发生改变,本例子主要研究光照变化的情况下的视频前景目标提取的功能
所属分类:
图像处理
发布日期:2017-10-18
文件大小:3072
提供者:
remake_devil
原文+译文:不受遮挡、混乱和光照变化的物体识别相似度测量,之前没有添加成功,文件是空的,这个是好的
不受遮挡、混乱和光照变化的物体识别相似度测量,形状匹配,之前没有添加成功,文件是空的,这个是好的
所属分类:
其它
发布日期:2018-05-14
文件大小:237568
提供者:
smart_kingbo
对光照变化不敏感的微观高光谱图像木材树种识别算法研究.pdf
对光照变化不敏感的微观高光谱图像木材树种识别算法研究.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-17
文件大小:858112
提供者:
anitachiu_2
斜坡面地块玉米植株光照变化模型研究
斜坡面地块玉米植株光照变化模型研究,滕海涛,,本文从理论上分析了坡地玉米能够增强光照的辐照比例,具有一定的增产潜力。坡地指的是能够充分接受阳光的南低北高(北纬地区)的
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-04
文件大小:195584
提供者:
weixin_38622849
室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法
为了进一步提高室内检测跟踪系统的有效性和稳定性,以经典的混合高斯模型为基础,结合了积分直方图方法,提出了一种室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法。该方法通过当前帧和背景帧的全局积分直方图差分来确定光线变化的程度。对于全局的光线突变,进行模型的全局更新。对于局部的光线变化,用光线变化比例作为高斯模型权值更新率因子,实时控制更新速率。再对高斯模型提取的前景,用区域局部积分直方图进行虚假前景的判断和消除,从而进一步提纯真实前景。仿真实验结果表明:算法较好地消除了场景中光照变化对目标检测的影响。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-02
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38665046
针对光照变化的人脸识别算法研究
为了增强人脸识别对光照变化的鲁棒性,提出了一种融合多方法的人脸图像光照预处理算法。该算法首先根据改进的自适应平滑算法(IAS)估计出原图像的亮度分量L,再用Retinex算法求得反射分量R,同时对原图像进行局部对比度增强(LCE)处理来增强图像细节;然后采用基于标准差(SD)的加权方法将多种方法有效融合起来;最后采用基于稀疏表示的分类(SRC)算法进行判别归类。在Yale B人脸库上的实验表明,构造的算法识别率高于使用单一预处理算法,而且在训练样本单一、光照环境较差情况下也能取得很好的识别效果,
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:397312
提供者:
weixin_38526650
对光照变化鲁棒的快速关键点提取与匹配
对光照变化鲁棒的快速关键点提取与匹配
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:744448
提供者:
weixin_38590738
一种基于偏最小二乘法的室外光照估计算法
针对固定视点下的室外场景在线视频光照求解问题,提出一种基于偏最小二乘室外场景实时光照估计算法.在离线阶段提取场景中对光照变化较为敏感的区域,并将这些区域像素值的均值与方差的无偏估计作为场景图像的统计参数,再利用偏最小二乘回归分析建立场景的光照参数与图像统计参数之间的模型;在在线阶段使用所建立的模型实时估计视频每一帧的光照条件.实验结果表明,使用该算法所求解的光照参数对虚拟物体进行绘制并将其融入视频中后,合成场景真实感很强.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:524288
提供者:
weixin_38734037
基于光照和帧间预测的空间图像曝光控制算法
为了解决空间图像中因曝光控制不理想产生的曝光过度和拖尾问题,提出了一种基于光照变化和灵活块划分的空间图像曝光控制算法。该方法考虑大气吸收对光照辐射衰减的影响,得出了光照强度与CCD相机曝光时间的关系,推导出相应的空间图像成像模型;对前一幅图像进行分块,分别比较当前块和周围相邻块的灰度均值,判断两者是否进行合并,如果灰度均值差大于阈值,则两块不合并,否则合并。根据块合并后的划分程度预测当前图像的曝光时间。实验结果表明,经过对曝光时间的准确控制,拍摄的天文图像的信噪比(SNR)最高能够提高2.49
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38750861
基于正交分解的室外光照阴影检测
针对室外光照条件下阴影的快速高效检测问题,提出了基于正交分解的阴影检测算法。利用室外场景图像中阴影区域内外的线性模型建立线性方程组,对该线性方程组的解空间进行正交分解,得到一幅彩色光照不变图像和一幅光照变化图像。通过K-means算法将彩色光照不变图像分类为几个区域,每个区域具有一致的反照率。根据分类结果,对光照变化图像采用EM算法进行高斯混合建模,提取阴影区域。最后采用形态学算子对提取的阴影区域进行优化。该算法不需要复杂的特征算子学习过程,大大降低了计算的时间复杂度,而且不需要任何先验知识,可
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-07
文件大小:11534336
提供者:
weixin_38665804
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