光纤耦合图像之间存在亚像元级位移问题，如何引入，提出一种基于图像互补信息的超分辨率重建算法。采用传统的相位相关法进行整像元级配准，并通过多个光谱分段实验结果表明，该算法能提高图像空间分辨率，并且复杂度降低，重建图像质量更好。

针对光纤束耦合成像系统的特点,对存在亚像元量级空间错位的图像进行超分辨率重建研究。研究分为图像配准与融合两个步骤。图像配准时,用经典的Keren配准算法对两幅图像进行亚像元级别配准。图像融合时结合双三次插值对配准后两幅图像进行Mallat小波分解与重构,从而实现图像超分辨率重建。实验结果表明,简化后的配准算法配准精度达到了0.01像素,而经过插值与融合重建出来的图像空间分辨率提高了一倍,并且保留了丰富的细节信息。