在这项研究中，为了分类和解释的目的，已经开发了两个具有功能主成分基（FPCA）和功能偏最小二乘基（FPLS）的功能逻辑回归模型，以区分癌前性腺瘤性息肉和增生性息肉。 两种功能模型的分类性能已与两种广泛使用的多元方法进行了比较：主成分判别分析（PCDA）和偏最小二乘判别分析（PLSDA）。 结果表明，通过使用少量的功能基础组件，FPCA和FPLS模型的分类能力优于PCDA和PLSDA模型。 随着模型复杂度的大幅降低和分类准确性的提高，它特别有助于解释与癌前结肠息肉相关的复杂频谱特征。