尺度效应往往会制约着定量遥感反演的精度，对地学信息进行空间尺度转换是生产实践的必然要求，而常用的尺度转换模型多利用光谱数据进行差值计算，不适合升尺度和降尺度转换。由于土壤含水量数据具有区域变化量的随机性和结构性特点，本文以１５ｍ分辨率的ＡＳＴＥＲ图像像元为基本单元，采用点克里格法完成ＡＳＴＥＲ　１５ｍ至７．５ｍ分辨率的土壤含水量数据降尺度转换，从分维数的相似程度上来看，转换结果是合理的；并利用块状克里格法对地面实测样点数据进行点到７．５ｍ分辨率的面数据升尺度转换，将升尺度和降尺度转换结果与实测样