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资源分类
搜索资源列表
克里金插值算法在等高线绘制中的应用
克里金插值算法在等高线绘制中的应用 数学插值法
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-30
文件大小:602112
提供者:
zds_361111
克里金地质绘图技
克里金地质绘图技术,自然邻点插值法,最近邻点插值法,线性插值三角网法,变异函数,克里金法是一种在许多领域都很有用的地质统计格网化方法。克里金法试图那样表示隐含在你的数据中的趋势,例如,高点会是沿一个脊连接,而不是被牛眼形等值线所孤立。 克里金法中包含了几个因子:变化图模型,漂移类型 和矿块效应。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-09-30
文件大小:8388608
提供者:
penglixing886
泛克里金插值法的研究.pdf
泛克里金插值法的研究.研究生论文,免费,全是在中国知网下载的,保证值得一看
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-03
文件大小:270336
提供者:
penglixing
滑动邻域克里金插值法的改进.pdf
滑动邻域克里金插值法的改进.pdf 中国知网下载论文,值得一看
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-03
文件大小:444416
提供者:
penglixing
距离加权反比插值法和克里金插值法的比较.pdf
距离加权反比插值法和克里金插值法的比较.pdf 中国知网下载论文
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-03
文件大小:258048
提供者:
penglixing
用各向异性克里金法进行人机交互网格化.caj
用各向异性克里金法进行人机交互网格化.caj用各向异性克里金法进行人机交互网格化.caj
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-30
文件大小:54272
提供者:
penglixing
克里金插值算法在等高线绘制中的应用.pdf
介绍了普通克里金插值方法的原理及步骤,利用普通克里金插值法对离散的数字高程模型(DEM)数据进行了插值加密;在Windows环境下,以Visual C++6.0为开发平台,以OpenGL为工具,建立了基于DEM的等高线模型;对克里金插值法与距离反比插值法做了比较,结果表明,克里金插值后生成的等高线模型比距离反比插值后生成的等高线模型精度高、误差小.
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-23
文件大小:602112
提供者:
wangsanquan
克里金matlab插值工具箱
克里金插值方法最早是由南非金矿工程师克里金(Krige D G)于2O世纪5O年代提出来的,依据不同的条件又分为普通克里金法、泛克里金法、协同克里金法等,是一种很有用的地质统计格网化方法。 但是在国内很少看到基于matlab版本的,现在提供一个工具箱,可以方便的使用其中的插值函数辅助进行开发,是数据处理、论文撰写的有利工具。
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-01
文件大小:1048576
提供者:
lifengfeng_007
克里金插值matlab程序
克里金插值matlab程序 克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法,它是以南非矿业工程师D.G.Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域,是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布.确定对一个待插点值有影响的距离范围,然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-09-10
文件大小:797
提供者:
sgzqc
克里金工具箱
克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法,它是以南非矿业工程师D.G.Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域,是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布.确定对一个待插点值有影响的距离范围,然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-09-10
文件大小:1048576
提供者:
sgzqc
ArcGIS教程:克里金法的工作原理
克里金法是通过一组具有 z 值的分散点生成估计表面的高级地统计过程。与插值工具集中的其他插值方法不同,选择用于生成输出表面的最佳估算方法之前,有效使用克里金法工具涉及 z 值表示的现象的空间行为的交互研究。
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-08-27
文件大小:161792
提供者:
u010687924
ArcGIS教程:什么是经验贝叶斯克里金法?
经验贝叶斯克里金法 (EBK) 是一种地统计插值方法,可自动执行构建有效克里金模型过程中的那些最困难的步骤。Geostatistical Analyst 中的其他克里金方法需要您手动调整参数来接收准确的结果,而 EBK 可通过构造子集和模拟的过程来自动计算这些参数。
所属分类:
C++
发布日期:2014-12-16
文件大小:140288
提供者:
u010687924
ArcGIS教程:协同克里金法
协同克里金法使用多种变量类型的信息。主要的感兴趣变量是 Z1,可利用 Z1 的自相关性和 Z1 与所有其他变量类型间的互相关性进行更好的预测。
所属分类:
Java
发布日期:2014-12-17
文件大小:44032
提供者:
u010687924
ArcGIS教程:克里金法的工作原理(二)
下一步是根据组成经验半变异函数的点拟合模型。半变异函数建模是空间描述和空间预测之间的关键步骤。克里金法的主要应用是预测未采样位置处的属性值。经验半变异函数可提供有关数据集的空间自相关的信息。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-11-19
文件大小:100352
提供者:
u010687924
ArcGIS教程:克里金法的工作原理(一)
克里金法假定采样点之间的距离或方向可以反映可用于说明表面变化的空间相关性。克里金法工具可将数学函数与指定数量的点或指定半径内的所有点进行拟合以确定每个位置的输出值。
所属分类:
C/C++
发布日期:2015-11-20
文件大小:92160
提供者:
u010687924
克里金差值matlab程序完整整理版
【完整程序+直接可运行+实验结果截图】方便学习。 克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法,它是以南非矿业工程师D.G.Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域,是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布.确定对一个待插点值有影响的距离范围,然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待
所属分类:
讲义
发布日期:2018-11-14
文件大小:188416
提供者:
qq_18364479
2000湖南省县域人口分布图(克里金法插值分析).pdf
2000年湖南省县域人口分布图,pdf格式,根据2000年的湖南省统计年鉴中的人口数据使用Arc GIS软件,使用克里金法进行插值分析,底图为2020年的湖南省县域行政区划图。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-07
文件大小:264192
提供者:
w_angc
结合软数据的同位置协同克里金估值新方法
协同克里金法结合软数据可以提高地质体建模中估值的准确性。通过分析传统的结合软数据同位置协同克里金估值过程中存在的问题及原因,提出并推导了一种新的结合软数据的同位置协同克里金估值方法。该方法采用软数据的期望值以保证外推的可靠性,利用主变量观测值滤去协同变量的期望值以估计变异函数参数。该方法的特点是:当待估点位于主变量相关变程之内时,估值的结果主要反映主变量变化特征;当待估点落在相关变程之外时,估值结果的差别主要来源于各自点上协同变量(软数据)的期望值。最后,用实例验证了新估值方法的优点。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38694336
python 普通克里金(Kriging)法的实现
克里金法时一种用于空间插值的地学统计方法。 克里金法用半变异测定空间要素,要素即自相关要素。 半变异公式为: 其中γ(h) 是已知点 xi 和 xj 的半变异,***h***表示这两个点之间的距离,z是属性值。 假设不存在漂移,普通克里金法重点考虑空间相关因素,并用拟合的半变异直接进行插值。 估算某测量点z值的通用方程为: 式中,z0是待估计值,zx是已知点x的值,Wx是每个已知点关联的权重,s是用于估计的已知点数目。 权重可以由一组矩阵方程得到。 此程序对半变异进行拟合
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:158720
提供者:
weixin_38702110
一种改进的距离度量,用于使用克里金法插值基于链接的交通数据:大型城市道路网的案例研究
一种改进的距离度量,用于使用克里金法插值基于链接的交通数据:大型城市道路网的案例研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38606202
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