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搜索资源列表

  1. 免疫克隆选择算（源代码）

  2. 这是免疫克隆选择算法中用于解决TSP问题的完整程序，初学者必下资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：zhangcanlong

  1. 免疫算法的克隆选择算法用于解决零等待问题

  2. 运用人工免疫算法中的克隆选择算法结果生产调度中的零等待问题，如有编的不好的地方请大家多多包涵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-15
    • 文件大小：121856
    • 提供者：yuwei_0712

  1. 蚁群算法与免疫算法的融合及其在TSP 中的应用

  2. 提出一种基于抗体片段局部最优搜索的克隆选择和蚁群自适应融合算法. 引入混沌扰动来增加抗体种群的 多样性, 以提高蚁群算法的搜索能力; 利用克隆扩增、免疫基因等相关算子的操作, 增强了克隆选择算法搜索的效率;通过自适应控制参数, 实现了克隆选择与蚁群优化的有机结合及局部最优搜索策略的应用, 加快了收敛速度, 克服了抗体种群“早熟”问题, 提高了求解精度. 仿真实验结果表明, 该算法具有可靠的全局收敛性, 较快的收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-20
    • 文件大小：246784
    • 提供者：xiaohua0227

  1. 用于全局优化问题的混合免疫进化算法

  2. 为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算法在优化高维函数时的性能.在实验部分,首先使用经典测试函数测试了混合免疫进化算法的性能;然后,分别在不同的评估次数下比较了自适应差分进化、基本免疫算法和混合免疫进化算法,结果表明免疫进化算法在求解精度、稳定性等方面均明显优于前两种算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-28
    • 文件大小：392192
    • 提供者：mianyanglangzi

  1. matlab克隆免疫程序代码

  2. 一个用matlab编写的人工免疫克隆算法代码

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2012-05-31
    • 文件大小：708608
    • 提供者：wushuliang655

  1. 基于pareto的多目标克隆进化算法

  2. 为了克服部分多目标进化算法中容易出现退化与早熟，造成收敛速度过慢的不足，结合精英保留策略、基于 近邻规则的环境选择以及免疫克隆算法中的比例克隆等思想，提出一种基于Ｐａｒｅｔｏ的多目标克隆进化算法ＮＰＣＡ （Ｎｏｎ－ｄｏｍｉｎａｔｅｄ　Ｐａｒｅｔｏ　Ｃｌｏｎａｌ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）。通过部分多目标优化测试函数ＺＤＴ和ＤＴＬＺ对算法进行了性能测试，验 证了该算法能获得分布更加均匀的Ｐａｒｅｔｏ前沿，解的收敛性明显优于典型的多目标进化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-01
    • 文件大小：414720
    • 提供者：vanessaleejl

  1. 一种基于克隆选择的动态聚类算法

  2. 本文在克隆选择免疫算法和层次聚类的基础上, 提出一种动态聚类算法。该算法无需先验知识, 首先初始化与抗原相 同规模的抗体, 然后根据亲和力进行抗原识别、抗体抑制和合并, 完成一轮聚类; 再利用 aiNET 免疫网络模型动态确定聚类 后的抗体的变异方向, 实施强目的性变异, 变异率反比例于进化代数动态调节, 使变异后相似的抗体进一步合并, 如此反复 直到满足终止条件。仿真的实验结果表明, 该算法比传统的聚类方法具有更好的聚类结果和更高的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-27
    • 文件大小：544768
    • 提供者：yangyq8412

  1. 用VC++6.0实现的TSP免疫程序

  2. 此程序是用VC++开发的实现TSP问题的人工免疫克隆选择算法，比标准的遗传算法更优。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-11-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yangmingze

  1. 进化算法最新文章

  2. 基于抗体克隆选择以及免疫记忆机制，系统探讨了几种人工免疫系统方 法，其中包括免疫克隆策略算法、免疫记忆动态策略算法以及免疫记忆策略算法。对于做组合优化算法的同学启发很大。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-03-07
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wenting_wei

  1. 求解TSP问题的免疫克隆选择算法

  2. 这是一个用VC写的求解TSP问题的免疫克隆选择算法，此算法是完整的，在VC下编译后即可运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sw317674541

  1. 免疫克隆选择算法

  2. 详细的主函数、初始化模块、克隆模块、变异模块、选择模块

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-28
    • 文件大小：6144
    • 提供者：zhaoyu19920930

  1. 基于克隆免疫算法最优问题的求解的MATLAB程序.rar

  2. 基于克隆免疫算法最优问题的求解的MATLAB程序

  3. 所属分类：其它

  1. 免疫算法二维函数测试

  2. 免疫科隆算法是基于人工免疫机理的一种智能优化算法，由于它具有高度的分布式搜索机制，其全局搜索能力更强，避免了局部收敛。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_35959480

  1. 一种混合粒子群优化算法在TSP中的应用

  2. 针对TSP,提出一种混合粒子群优化算法IHPSO,将种群划分成若干子种群,在子种群内部实施遗传策略。算法在PSO-GA的基础上,引入克隆免疫机制,通过计算粒子间的亲和度来进行复制和变异,从而保留最佳粒子和改进较差粒子。算法中设计了克隆算子、交叉算子、自适应变异算子和抗体重组算子等4个算子。通过实验比较,用所提出的混合粒子群优化算法求解TSP在收敛速度、全局搜索能力和最优解结果上都较优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：996352
    • 提供者：weixin_38649315

  1. 基于多克隆的刮板输送机参数免疫优化

  2. 针对刮板输送机设计过程中存在的多参数和多约束问题,将刮板链速度、溜槽宽度和承载槽深度作为变量,首先构建了以功率消耗最小为目标的优化模型;然后提出了一种改进的多克隆选择算法,实现了输送机设计参数的免疫优化。测试结果表明,与已有设计方法相比,新方法可以明显降低刮板输送机的功率消耗,对工程设计具有较好的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38640985

  1. 基于改进的免疫模糊聚类方法的医学图像分割

  2. 传统模糊C均值聚类算法需要输入初始聚类中心，但是输入错误的初始聚类中心会产生较差的图像分割结果。对此提出一种改进的医学图像分割算法——基于免疫模糊聚类的医学图像分割。该算法能够快速有效地找出合适的初始聚类中心值，使之最大可能地趋近于理想值，从而大大提高算法的效率，避免陷入局部解。同时，将免疫克隆选择算法融入到模糊聚类算法中。实验结果表明，该算法能快速有效地找到合适的初始聚类中心，能有效提高搜索效率和准确率，得到较理想的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_38548817

  1. 人体局域网中基于量子免疫克隆进化算法的节能占空比设计

  2. 占空比设计是人体局域网中的重要主题。 由于小型传感器配备有受限的电源，因此通常通过减少网络能耗（例如通过占空比方案）来延长网络寿命。 但是，占空比设计是一个非常复杂的NP难题，对于穷举搜索算法而言，其计算复杂度过高，无法实际实现。 为了延长网络寿命，我们提出了一种新颖的量子免疫克隆进化算法（QICEA），用于占空比设计，同时保持了监控区域的全覆盖。 测试了QICEA，并使用模拟退火（SA）和遗传算法（GA）进行了性能比较。 仿真结果表明，与SA和GA相比，提出的QICEA可以延长人体局域网的寿命

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38693419

  1. 云计算系统中资源分配的改进精英混沌免疫克隆选择算法

  2. 云计算系统中资源分配的改进精英混沌免疫克隆选择算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38599712

  1. 基于差异进化的克隆选择算法

  2. 针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,将差异进化引入克隆变异操作中,提出了一个新的改进的克隆选择算法--基于差异进化的克隆选择算法(DECSA),算法将差异进化和克隆超变异相结合,促进了抗体与抗体之间的信息融合,使得子代抗体继承父代抗体的信息的同时,携带着不同父代个体信息,丰富了抗体种群的多样性,实现了在同一父代抗体周围的多个方向同时进行全局和局部搜索.对13个标准测试函数的测试结果及与已有的算法的比较表明,该算法表现出较好的局部搜索和全局搜索能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38643269

  1. 免疫算法求解编组站阶段计划配流问题研究

  2. 在编制编组站阶段计划时需解决的一个核心问题是确定出发列车的车流来源。本文针对该问题作了深入研究,以解编顺序为优化对象,在考虑解、编调机资源约束的情况下,以在正点出发列车数最大基础上考虑总停留车小时最小的解编顺序为目标建立数学模型,并设计了免疫算法中自适应克隆选择算法对其求解,其中抗体评价所需的配流结果通过lingo编程实现。算例证明了算法的有效性,为编组站阶段计划配流智能化提供了较好的解决途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38547035
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