免疫演算法

基于免疫遗传算法的泵闸力学参数反演分析，刘慧娜，黄棣祥，目前水工结构的反演分析仍然是重要的研究课题，由于传统优化算法有求解速度慢，收敛效果不好的缺点，本文采用在遗传算法中加入免

基于均匀设计、有限元法、人工神经网络和免疫遗传算法建立了新的岩质边坡结构面参数的反演方法.按照均匀设计要求,确定数值模拟方案;用有限元程序计算出相应的神经网络训练样本,建立边坡变形的神经网络预测模型,再利用免疫遗传算法进行反演分析,其中反演过程适应度的计算则采用已训练好的神经网络预测来替代有限元数值仿真,大大缩短了计算时间.通过实际工程的算例分析,反演结果比较理想.