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搜索资源列表

  1. 网络入侵检测中的特征提取研究

  2. ：特征提取是入侵检测的核心问题，有效的特征提取对于入侵检测的检测率、误报率和实时性有着重 要影响．本文在对TCP／IP协议和常见网络攻击方式分析的基础上，对网络入侵检测中的特征提取问题进行了 深入的研究，并通过实例分析验证了所提取特征的有效性

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：153600
    • 提供者：huliha

  1. 基于多序列联配的攻击特征自动提取技术研究

  2. 摘 要误用入侵检测系统的检测能力在很大程度上取决于攻击特征的数量和质量．该文提出一种基于多序列联 配的攻击特征自动提取方法：首先将可疑的网络数据流转化为序列加入到可疑数据池中；通过聚类将这些序列分 为若于类别；最后利用该文提出的多序列联配算法对同一类中的序列进行联配，并以产生的结果代表一类攻击 的特征．该方法的核心是该文提出的两种序列联配算法：奖励相邻匹配的全局联配算法cMENW(contiguous— Matches Encouraging Needleman—Wunsch)和层次式多序列联

  3. 所属分类：其它

  1. 基于KPCA 入侵检测特征提取技术研究

  2. 详细介绍了基于KPCA入侵检测系统特征提取的工作原理，并在MATLAB环境下利用 KDDCUP99数据集进行了基于KPCA特征提取的仿真实验，结果表明KPCA能对样本能进行很好的降维，并 可保持较高的检测率，适用于入侵检测的数据源较复杂和其中存在一些非线性特征的网络入侵检测系统。

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：227328
    • 提供者：ilovekan8

  1. 基于混合入侵检测环境的病毒检测技术的研究

  2. 本文的关键技术与技术创新主要体现在以下几个方面： (1)分析误蒡l检测模型与异常检测模型的关键技术，在比较二者优缺点的此基础上， 探讨了基于误用检测与异常检测技术的混合入侵检测模型的建立。 (2)提爨了一种基于混合入侵检测环境的病毒检测模型的设计方案。 (3)分析计算机病毒行为特征。通过反汇编及跟踪，提取已知病毒的特征码并建立数 据库。 (4)采震基予统计分析的异常捡灏方法，溅量程序行戈的异常值。 (5)利用向量距离的计算方法，确定特征变量的异常程度。 (8)建立系统及网络正常模式特征库；建立

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-12-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：shuaimengxia

  1. 802_11无线局域网入侵检测技术的研究

  2. 无线局域网的安全非常重要，我们通过对入侵攻击的特征提取实现检测

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2012-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hu13474685020

  1. 远程入侵\入侵提取\准备工具

  2. 逍遥云侠炫魂提权工具合集\远程入侵\入侵提取\准备工具

  3. 所属分类：Web服务器

    • 发布日期：2013-06-14
    • 文件大小：233472
    • 提供者：th4ckseo

  1. 基于神经网络的高效智能入侵检测系统理论课件

  2. 把神经网络作为异常检测系统的统计分析部分的一种替代方法，用来识别系统用户的典型特征，对用户既定行为的重大变化进行鉴别。将模式匹配与人工神经网络技术结合在一起，构成一个以已知的入侵规则为基础、可扩展的动态入侵事件检测系统，自适应的进行特征提取与异常检测，实现高效的入侵检测及防御。用神经网络来过滤出接收数据当中的可疑事件，并把这种事件转交给系统作进一步的处理。 这种结构可以通过减少系统的开销和IDS误报率来提高监测系统的效用。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-11-22
    • 文件大小：258048
    • 提供者：wycherley

  1. 一种基于信息论模型的入侵检测特征提取方法

  2. 在网络入侵检测中,由于原始数据特征维度高和冗余特征多,导致入侵检测系统的存储负担增加,检测分类器性能降低。针对该问题本文提出了一种基于信息论模型的入侵检测特征提取方法。它以具有最大信息增益的特征为搜索起点,利用搜索策略和评估函数迭代调整数据集分类标记、已选取特征子集和候选特征三者之间的相关度,最后通过终止条件确定选取特征子集。以入侵检测样本数据集为实验数据,将该方法选取的特征向量运用到支持向量机分类算法中,在特征维度大幅度降低的情况下,检测精度变化很小。实验结果证明了本方法的有效性。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：835584
    • 提供者：qq_28339273

  1. 核主成分SVM在煤炭网络入侵检测中的应用

  2. 针对煤炭网络入侵检测数据属性非线性冗余的特点,提出了一种核主成分分析支持向量机检测方法。该方法可以有效地对非线性冗余属性提取主成分,提高了入侵检测的精度。在kdd cup 99数据集上的实验表明本文方法较传统支持向量机检测方法和主成分分析支持向量机检测方法具有明显的优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_38570278

  1. 基于多层支撑矢量机分类算法提取最优抗体集的研究

  2. 提出在危险模式入侵检测系统中使用利用多层支撑矢量机分类算法对免疫克隆算法对原始数据的行为特征集进行优化获得的最优抗体集合,可以大大缩短危险模式入侵检测系统抗体模式库的训练时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 可视化入侵检测系统分析与设计

  2. 研究了可视化入侵检测模型、框架及其结构,并实现数据包捕获模块、数据提取模块、事件分析数据库模块、用户行为建模模块、可视化建模模块、异常检测模块、数据绘制与显示模块、安全响应模块和可视化入侵检测查询模块等模块。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38637918

  1. 基于人工免疫系统的僵尸短信入侵检测

  2. 针对移动僵尸网络日益活跃的现状，提出一种基于人工免疫的僵尸短信入侵检测模型。该模型包含两个核心模块，短信过滤模块提取短信号码与黑名单信息相匹配初步过滤垃圾短信和广告；短信识别免疫模块量化短信的签名信息生成抗原，采用实值否定选择算法生成抗体，通过抗原与抗体的亲密程度识别僵尸短信，最后根据用户反馈结果更新抗体。实验结果表明：该模型具有较高的检测率，证明了其可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38590685

  1. LKM：基于LDA的K均值聚类算法，用于移动传感器网络中入侵检测的数据分析

  2. 由移动节点组成的移动传感器网络（MSN）对网络攻击敏感。 入侵检测系统（IDS）是一种主动网络安全技术，可以保护网络免受攻击。 在IDS的数据收集阶段，由于在多维空间中收集的高维数据，对随后的数据分析和响应阶段施加了巨大压力。 因此，用于入侵检测的传统方法将不再适用于MSN。 为了提高数据分析的性能，我们将K-means算法应用于高维数据聚类分析。 因此，提出了一种改进的基于线性判别分析（LDA）的K均值聚类算法，称为LKM算法。 在该算法中，我们首先应用LDA的降维将高维数据集划分为二维数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741244

  1. 光纤入侵信号的多频带成像和特征谱提取

  2. 光纤入侵信号的多频带成像和特征谱提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38708945

  1. Network-Intrusion-Detection-System:使用神经网络设计和开发了基于异常和滥用的入侵检测系统。 使用的技术-源码

  2. 这是我在RIT（罗切斯特理工学院）从事的团队项目。 团队成员：Saunil Desai，Ravina Dandekar，Pratik Mehta 尼德斯 我们已经设计并开发了使用神经网络的基于异常和滥用的入侵检测系统。 所使用的技术：Java Weka和R Java用于准备数据集。 R用于实现神经网络。 Weka用于数据清理。 我们创建了两个文件。 一种用于检测基于异常的攻击，另一种用于检测基于滥用的攻击。 这些文件大约有4500个实例。 输入分为训练数据集（75％）和测试数据集（25

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42104906

  1. RePO：增强网络入侵检测系统中对抗示例的鲁棒性-源码

  2. 增强网络入侵检测系统中对抗示例的鲁棒性 该存储库包含使用本文所述的通过部分观察重建（RePO）技术来训练和测试网络入侵检测系统（NIDS）的代码。 NIDS可以在从数据包头中提取的低级特征以及从整个流中提取的高阶特征上进行训练。 在运行代码之前，应首先提取数据集。 ./extract_packet_data.sh ./extract_flow_data.sh 流级别功能直接从CICIDS2017数据集（ ）中使用。 如本文所述，从PCAP文件中提取数据包级功能。 依存关系： Pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：811597824
    • 提供者：weixin_42128676

  1. 基于BSS 和BPNN-DS 算法的光纤入侵传感网络信息的高精度识别

  2. 采用传统单路传感光纤实现对信息特征的测量，常由于交叉敏感等不可控因素使测量数据出现异常值，导致信息分析偏差较大，识别准确度低。因此，提出了一种基于双相干谱、样本熵和奇异值分解(BSS)和反向传播神经网络(BPNNDS)算法的多路光纤入侵传感系统信息的特征提取与识别方法。针对含3路传感光纤的布里渊光时域反射(BOTDR)传感入侵检测系统，该方法利用BSS算法分别对不同入侵类型的多路信号进行特征提取；采用BPNN算法对不同入侵振动特征矢量进行分类；经Dempster Shafer（DS）证据理论算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38746574

  1. 改进经验模态分解算法在光纤布拉格光栅周界入侵行为分类中的应用

  2. 为了解决周界入侵行为识别正确率低的问题, 对经验模态分解算法进行改进, 并将其用于光纤布拉格光栅周界入侵行为分类。该方法利用短时平均过零率从整体信号中提取入侵信号, 采用两次极值波延拓抑制经验模态分解算法的端点效应, 对入侵信号进行分解并提取有效分量的特征, 引用支持向量机对入侵行为进行识别; 在室外环境下分别对无入侵和攀爬、剪切、碰撞、触摸4种入侵行为进行分类与识别。结果表明, 所提方法能有效识别不同的入侵行为, 识别正确率大于96%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_38591223

  1. PCKCI:一种基于特征提取的入侵检测聚类算法的研究

  2. PCKCI:一种基于特征提取的入侵检测聚类算法的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：537600
    • 提供者：weixin_38538585

  1. 计算机免疫危险理论中危险信号的提取方法研究

  2. 危险理论是人工免疫系统的一个重要研究分支,它从危险的角度出发对免疫系统的工作原理进行了新的阐述,目前已广泛应用于入侵检测、机器学习和数据挖掘等领域。建立危险理论模型的首要问题是如何自适应地提取危险信号。从变化导致危险这一思想出发,建立了一套基于变化特征的危险信号自适应提取模型;针对不同类型系统资源的特点,设计了基于值变化和特征变化的两种危险信号提取方法。同时,通过实验验证了该模型在不依赖先验知识的情况下,能够自适应地提取危险信号。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38530115
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