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  1. 一种基于支持向量机的入侵检测模型

  2. :支持向量机(support vector machines)是一种建立在统计学习理论基础之上的机器学习方法。基于支持向量机在处理小 样本、高维数及泛化能力强等方面的优势,该文提出了一种根据结构风险最小化原则基于支持向量机的入侵检测系统,首先 简单介绍了入侵检测系统近来的发展状况和支持向量机的分类算法,然后给出以支持向量机分类算法为基础的入侵检测模 型,以系统调用执行迹进行仿真实验,详细讨论了该模型的工作过程及核函数参数的选取对检测性能的影响。实验表明,该 模型在先验知识较小的情况下,能够较好
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2009-05-19
    • 文件大小:167936
    • 提供者:shicxi
  1. K-means聚类算法在入侵检测中的应用

  2. 提出了一种基于聚类分析方法构建入侵检测库的模型,实现了按K-平均值方法建立入侵检测库并据此划分安全等级的思想。该检测系统的建立不依赖于经验数据,能自动依据原有数据对入侵行为进行重新划分。仿真实验表明,该方法具有较强的实用性和自适应功能。 关键词:网络安全;入侵检测;数据挖掘;聚类分析;K-平均值
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2009-06-26
    • 文件大小:179200
    • 提供者:liangjian820
  1. 入侵检测多模式匹配算法.pdf

  2. 入侵检测中,需要用到多模式匹配算法,这里给大家一个算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-13
    • 文件大小:308224
    • 提供者:neojackyin
  1. 浅谈入侵检测技术浅谈入侵检测技术

  2. 浅谈入侵检测技术 1引言…………………………………………………………………2 1.1入侵检测技术的提出 ……………………………………………2 1.2入侵检测技术技术研究史 ………………………………………3 1.2.1 以Denning模型为代表的IDS早期技术 …………………………3 1.2.2中期:统计学理论和专家系统相结合 …………………………4 1.2.3基于网络的NIDS是目前的主流技术 ………………………5 1.3 本课题研究的途径与意义 …………………………………11 2 入侵检测
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2010-03-15
    • 文件大小:198656
    • 提供者:guojl
  1. 基于分布式学习的大规模网络入侵检测算法

  2. 计算机网络的高速发展,使处理器的速度明显低于骨干网的传输速度,这使得传统的入侵检测方法无法应用于大规模网络的检测.目前,解决这一问题的有效办法是将海量数据分割成小块数据,由分布的处理节点并理.这种分布式并行处理的难点是分割机制,为了不破坏数据的完整性,只有采用复杂的分割算法,这同时也使分割模块成为检测系统新的瓶颈.为了克服这个问题,提出了分布式神经网络学习算法,并将其用于大规模网络入侵检测.该算法的优点是,大数据集可被随机分割后分发给独立的神经网络进行并行学习,在降低分割算法复杂度的同时,保证
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-04-20
    • 文件大小:659456
    • 提供者:colrainny
  1. 基于遗传算法的入侵检测

  2. 采用遗传算法实现入侵检测系统,体现出遗传算法的优越性,能更好的发挥入侵检测的作用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-11
    • 文件大小:786432
    • 提供者:tangtao1120
  1. 数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用探讨

  2. 【内容摘要】入侵检测技术是一种保护网络免受攻击的网络安全技术,它是继防火墙,、数据加密等传统安全保护措施之后的新一代网络安全保障技术。本文首先介绍了几种传统的网络入侵检测技术,然后分析了数据挖掘的几种算法并就其在网络入侵检测系统中的应用和优势做了相应探讨。 【关键词】数据挖掘 入侵检测 网络安全
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2010-05-19
    • 文件大小:49152
    • 提供者:guangzhao05
  1. 研一资料\算法设计与分析\snort\第10章__Snort入侵检测系统

  2. 研一资料\算法设计与分析\snort\第10章__Snort入侵检测系统
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2010-10-22
    • 文件大小:199680
    • 提供者:tpahut
  1. 研一资料\算法设计与分析\snort\基于代理的分布式入侵检测系统研究与实现

  2. 研一资料\算法设计与分析\snort\基于代理的分布式入侵检测系统研究与实现
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2010-10-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:tpahut
  1. 入侵检测算法的最新方法

  2. 基于模拟退火与K均值聚类的入侵检测算法,是最新的入侵检测分类算法,降低误报率,漏报率。
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2011-03-04
    • 文件大小:290816
    • 提供者:fengbaoliang
  1. 无线传感器网络入侵检测研究

  2. 无线传感器网络入侵检测研究 摘要:首先分析了无线传感器网络的主要特点;然后对无线传感器网络中的入侵检测方案进行分类论述,着 重阐述了典型的入侵检测算法并作了详细的分析比较;最后对无线传感器网络中的入侵检测技术进行总结,并 指出了一些亟待解决的问题。 关键词:无线传感器网络;网络安全;入侵检测
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2011-06-01
    • 文件大小:635904
    • 提供者:Hewitt_Mak
  1. 改进的球形检测器入侵检测算法

  2. 提出了一种基于球形检测器的改进型入侵检测算法,并对其有效性进行了实验验证. 为提高self 和 non2self 之间界线划分的精确度,提出了可变半径self 球体模型,在训练检测器过程中,加入对self 集合数据 点分布特性的考虑. 模型在高斯分布的基础上估计数据点的分布密度,并据此计算各训练点相应的球体半径. 实验显示:在Wine 数据集和DARPA99 网络数据集上,改进算法的检测能力都获得了提高;在提高DARPA99 网络数据集检测率的同时,降低了误报率. 结果表明:DARPA99 网
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-03-02
    • 文件大小:234496
    • 提供者:xiaohua0227
  1. 煤矿企业工业控制系统入侵检测算法

  2. 针对现有煤矿企业工业控制系统入侵检测算法未考虑防御因素影响、实现复杂等问题,从攻击进程和防御体系2个方面,提出了一种基于攻防树模型的煤矿企业工业控制系统入侵检测算法。首先,通过对攻击叶节点的攻击属性进行量化并构建指标体系得到攻击叶节点被攻击概率,进而得出攻击路径的入侵成功率,并结合攻击路径的入侵回报率得到攻击路径的入侵概率;然后,引入基于漏报率和误报率的入侵报警率,得到被动防御概率,通过漏洞发现率和漏洞修复率得到主动防御概率;最后,根据攻击路径的入侵概率、被动防御概率和主动防御概率,得出攻击路径
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-19
    • 文件大小:604160
    • 提供者:weixin_38709816
  1. 基于自编码网络的入侵检测算法

  2. 基于自编码网络的入侵检测算法,钟诗航,辛阳,由于入侵检测的特殊性,传统的机器学习算法无法获得良好的泛化性能,而复杂的深度学习算法由于数据集的限制,容易出现过拟合现象
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-12
    • 文件大小:1013760
    • 提供者:weixin_38528463
  1. 煤矿安全网中基于已知样本的快速聚类入侵检测算法

  2. 针对煤矿安全生产信息系统中出现的网络入侵问题,在网络入侵异常检测技术中提出一种基于已知样本的快速聚类入侵检测算法.该算法通过对已知样本训练来准确获得初始聚类中心,同时运用对象分离的方法计算聚类中心和非相似度,解决了由于传统聚类算法随机选取初始聚类中心和只能计算单一连续属性或离散属性带来的网络异常检测中误报率高而检测率低的问题.实例验证表明:该算法比传统聚类算法的检测率提高了30%,误报率降低了25%,并且能获得对新型攻击的检测.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38655484
  1. 基于正交极化信号相关性的光纤预警系统有害入侵检测算法

  2. 基于正交极化信号相关性的光纤预警系统有害入侵检测算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:520192
    • 提供者:weixin_38518638
  1. 一种改进的基于树突细胞算法的无线传感器网络入侵检测系统

  2. 基于无线传感器网络入侵检测与人工免疫系统之间的相似性。 本文利用一种基于危险理论的AIS入侵检测算法(即树突细胞算法(DCA))的优势,设计了一种用于WSN的分布式分层入侵检测模型。 另外,由于DCA在其树突状细胞(DC)评估机制和淋巴决定机制方面的缺陷,因此误报率很高。 因此,本文针对数据融合理论的思想提出了一种改进的树突状细胞算法。 在该算法中,我们首先定义一个评分函数来评估DC部分中的DC上下文。 然后在淋巴部分,我们通过Dempster规则融合多个DC的评估以做出全局决策。 实验结果表明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38663169
  1. intrusion-detection-svm:入侵检测算法-SVM和增强型SVM-源码

  2. 入侵检测SVM 入侵检测算法-SVM和增强型SVM 作者 釜山国立大学金东敏 描述 这是一个通过使用svm和增强型svm检测网络入侵的python项目。 参考文献 [1]姚J.,赵S.,和范L.(2006年7月)。 用于入侵检测的增强型支持向量机模型。 在粗糙集和知识技术国际会议上(第538-543页)。 施普林格,柏林,海德堡。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42171208
  1. 基于模糊C均值的数据流入侵检测算法

  2. 针对数据在性态和类属方面存在不确定性的特点,提出一种基于模糊C 均值聚类的数据流入侵检测算法,该算法首先利用增量聚类得到网络数据的概要信息和类数,然后利用模糊C均值聚类算法对获取的数据特征进行聚类。实验结果表明该算法可以有效检测数据流入侵。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:626688
    • 提供者:weixin_38742460
  1. 网络入侵检测系统中的模式匹配算法设计优化

  2. 为了使网络入侵检测系统能够在高速网络环境中有效工作,就实现了网络入侵检测系统中模式匹配算法的优化设计。首先对网络入侵检测系统和算法进行全面的分析,介绍了网络入侵检测核心技术,也就是入侵检测算法,并且对传统入侵检测算法中的缺点进行了分析,提出了基于特征匹配的模式匹配算法优化,从而有效提高模式匹配算法效率,从而进一步提高系统的检测能力。通过结果表示,优化之后的模式匹配算法能够有效提高网络入侵检测系统检测的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38552305
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