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搜索资源列表

  1. Lucene中文分词器包

  2. 来自“猎图网 www.richmap.cn”基于IKAnalyzer分词算法的准商业化Lucene中文分词器。1. 正向全切分算法,42万汉字字符/每秒的处理能力(IBM ThinkPad 酷睿I 1.6G 1G内存 WinXP)2. 对数量词、地名、路名的优化处理3. 对未知词汇采用自识别结合二元切分算法,确保搜索召回率(使用方法请参考IKAnalyzer V1.1版)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2007-08-14
    • 文件大小:873472
    • 提供者:linliangyi2006
  1. IKAnalyzer1.4分词

  2. IKAnalyzer是一个基于Lucene的中文分词库,最新V1.4版的改进包括 1.修订特定情况下数量词切分造成指针越界异常的 BUG 2.进一步优化算法效率 3.优化词典 4.对英文和数词进行分割处理 IKAnalyzer基于lucene2.0版本API开发,实现了以词典分词为基础的正反向全切分算法,是Lucene Analyzer接口的实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-04
    • 文件大小:868352
    • 提供者:sxd147635549
  1. IKAnalyzer分词

  2. IKAnalyzer基于lucene2.0版本API开发,实现了以词典分词为基础的正反向全切分算法。其中提供的分词算法有:最大全切分,细粒度全切分。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2007-09-27
    • 文件大小:868352
    • 提供者:cuiyan3327
  1. 中文分词的切分词典(词性标注,数据库为基础的文本分类检索过滤

  2. 用于中文分词的切分词典,还有词性标注,以这个词典数据库为基础建立文本分类,文本检索或文本过滤可以节省很多时间.很全,强烈推荐
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-21
    • 文件大小:218112
    • 提供者:manuxiao
  1. lucene分词测试代码

  2. 用java写的图形分词测试的小东西,用的分词器是:来自“猎图网 www.richmap.cn”基于IKAnalyzer分词算法的准商业化Lucene中文分词器,其使用“正向全切分算法”,42万汉字字符/每秒的处理能力(IBM ThinkPad 酷睿I 1.6G 1G内存 WinXP),对数量词、地名、路名的优化处理,对未知词汇采用自识别结合二元切分算法,确保搜索召回率。但是没有源代码下载,只能联系作者索要。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2007-11-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:robinfoxnan
  1. IKAnalyzer-正反向全切分最大匹配算包

  2. IKAnalyzer基于lucene2.0版本API开发,实现了以词典分词为基础的 正反向全切分 以及 正反向最大匹配切分 两种算法,是Lucene Analyzer接口的实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2007-12-06
    • 文件大小:873472
    • 提供者:ktyl2000
  1. 中文词语分析一体化系统

  2. 当前主要的中文词语分析系统 哈工大统计分词系统 自动化所三元统计模型 清华大学SEGTAG系统 词典中的每一个重要的词都加上了切分标志 无条件切出qk类词;完全切分ck类词;其他无交叉歧义的切之,否则全切分。 "动态规划"和"全切分搜索+叶子评价"
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-20
    • 文件大小:381952
    • 提供者:hovany
  1. 制作FLASH网站全攻略(基础篇).swf

  2. 这是一个Flash做网站的基础知识,本来还有个一PS的,可是太大了没能上传,如果有要的可以发你邮箱里,只是一点切分图片做网页的,网上应该很多,希望能对你有帮助
  3. 所属分类:Flash

    • 发布日期:2010-10-06
    • 文件大小:429056
    • 提供者:Bulinghao
  1. IKAnalyzer.jar

  2. IK分词器,又称为lucene中文分词公用组件。包括两个分析器:MIK_CAnalyzer使用最大全切分算法;IK_CAnalyzer使用细粒度全切分算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-28
    • 文件大小:884736
    • 提供者:xcxinghai
  1. IKAnalyzer.jar

  2. 基于正反向全切分的Lucene分词组件
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2008-03-29
    • 文件大小:884736
    • 提供者:zhiyuanmiao
  1. IKAnalyzer中文分词器

  2. 基于IKAnalyzer分词算法的准商业化Lucene中文分词器。1. 正向全切分算法2. 对数量词、地名、路名的优化处理3. 对未知词汇采用自识别结合二元切分算法,确保搜索召回率(使用方法请参考IKAnalyzer V1.1版)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-04-12
    • 文件大小:873472
    • 提供者:silyt
  1. 基于内容的中文网页自动分类研究

  2. 摘 要:本文主要介绍基于内容的网页自动分类系统,具体介绍了类别词典的建造方法, 网页超文本类别 词切分的方法,中文网页自动分类算法以及利用类别词与网页间的模糊关系对网页文本进行自动分类等内 容.通过对旅游网页进行测试, 自动分类正确率可达 93. 37 %以上,有效地提高了查准率和查全率.
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2011-12-18
    • 文件大小:212992
    • 提供者:huangle86
  1. 《Visual C# .NET精彩编程实例集锦》配套光盘文件【全】

  2. 《Visual C# .NET精彩编程实例集锦》配套光盘文件【全】 目录回到顶部↑ 前言 第1章 控件操作 实例1 如何使用错误提醒控件 实例2 如何使用信息提示控件 实例3 如何使用菜单控件 实例4 如何使用工具栏控件 实例5 如何使用状态栏控件 实例6 如何使用托盘控件 实例7 如何使用标签页控件 实例8 如何使用进度条控件 实例9 如何使用树视图控件 实例10 如何使用列表视图控件 实例11 如何使用多选列表框控件 实例12 如何使用图像控件 实例13 如何使用窗体分隔控件 第2章 文件
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-11-23
    • 文件大小:51380224
    • 提供者:dragonqian
  1. MySQL性能调优与架构设计--全册

  2. 第1章MySQL基本介绍 第2章MySQL架构组成 第3章MySQL存储引擎简介 第4章MySQL安全管理 第5章MySQL备份与恢复 第6章影响MySQLServer性能的相关因素 第7章MySQL数据库锁定机制 第8章MySQL数据库Query的优化 第9章MySQL数据库Schema设计的性能优化 第10章MySQLServer性能优化 第11章常用存储引擎优化 第12章MySQL可扩展设计的基本原则 第13章可扩展性设计之MySQLReplication 第14章可扩展性设计之数据切分
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2012-12-27
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:exc_rsy
  1. IKAnalyzer-3.2.8.jar

  2. IKAnalyzer分词器,不错哦!! 实现了以词典分词为基础的正反向全切分算法。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-07-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hai_cheng001
  1. IKAnalyze.jar

  2. IK分词器,又称为lucene中文分词公用组件。包括两个分析器:MIK_CAnalyzer使用最大全切分算法;IK_CAnalyzer使用细粒度全切分算
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-09-05
    • 文件大小:884736
    • 提供者:lovewebeye
  1. IKanalyzer2012_u6

  2. IKanalyzer2012 IK分词器,又称为lucene中文分词公用组件。包括两个分析器:MIK_CAnalyzer使用最大全切分算法;IK_CAnalyzer使用细粒度全切分算法。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-09-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lovewebeye
  1. IKAnalyzer-3.2.8.jar

  2. IKAnalyzer分词器,不错哦!! 实现了以词典分词为基础的正反向全切分算法。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-10-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:winter_dream
  1. IKAnalyzer2.0.2OBF.jar (

  2. 中文分词,IKAnalyzer基于lucene2.0版本API开发,实现了以词典分词为基础的正反向全切分算法,是Lucene Analyzer接口的实现 性能与特性: 1. 正向全切分算法,42万汉字字符/每秒的处理能力(IBM ThinkPad 酷睿I 1.6G 1G内存 WinXP) 2. 对数量词、地名、路名的优化处理 3. 对未知词汇采用自识别结合二元切分算法,确保搜索召回率
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-02
    • 文件大小:884736
    • 提供者:qq_21404771
  1. 用JavaScript实现字符串切分功能

  2. 字符串切分 [Ctrl+A 全选 注:如需引入外部Js需刷新才能执行]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-03
    • 文件大小:16384
    • 提供者:weixin_38562492
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