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  1. 基于PDE的图像边缘保留去噪源代码

  2. 本程序实现全变分(Total Variation, TV)的去噪算法，它使用了PDF纠正TV算法中的小问题。该算法可以很好地保留原图边缘信息的同时，去除噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-05
    • 文件大小：44032
    • 提供者：styyzxjq2009

  1. matlab图像去噪及平滑工具包

  2. 该工具包中包含有一些很常用的图像处理算法，如图像高斯平滑、各项同性高斯平滑、向异性高斯平滑、全变分去噪、加窗傅里叶变换等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：meihaifeng007

  1. 自适应全变分图像去噪模型及其快速求解

  2. 在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上，利用边缘检测算子选取自适应参数，构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型，并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明，自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息，得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。 —————————————————————————————————— This paper combined shock

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：665600
    • 提供者：mathimpro

  1. 基于同伦延拓的全变分图像去噪法

  2. 本文主要研究了全变分图像去噪问题.全变分图像去噪是目前图像去噪的主要方法之一，它的解属于有界变差函数类，允许有不连续点，因此用全变分去噪模型恢复图像能够有效的保持边界，有利于图像的后期处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 一种基于 LIP 的全变分图像去噪新模型

  2. 摘要: 将对数图像处理数学模型应用到图像还原中， 采用全变分的方法获得了去除图像乘性噪声的新模型． 该模型弥补了现有图像去噪方法的不足， 很好地保持了图像的边缘细节特征， 并具有与人眼视觉特征相吻合的特点． 仿真实验结果表明， 与现有的去噪方法相比， 新模型很大程度上减小了图像在去噪处理迭代过程中产生的误差， 不仅去噪效果更好， 而且能很好地保持图像的边缘纹理特征， 该方法更具有实用性和有效性．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：398336
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 3种模糊图像去噪：中值滤波、维纳滤波和全变分去噪

  2. 文件包含了3中模糊图像去噪的源代码和分析，是在前人的基础上总结的。直接运行即可。环境是matlab7.0 .是一门课的期末作业。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yang_zhongyun

  1. 全变分去噪

  2. 保持边界去噪较好的方法，matlab代码，可以直接用，就是单一点。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-04-24
    • 文件大小：424
    • 提供者：u010436881

  1. 自适应全变分图像去噪模型及其快速求解(Matlab CODE)

  2. 构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mathimpro

  1. 自适应全变分图像去噪Matlab源代码

  2. 在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-21
    • 文件大小：65536
    • 提供者：icymiracle

  1. 分裂BregmanTV全变分各向同性各向异性去噪.zip

  2. 偏微分方程PDE图像处理去噪部分的经典算法，分裂Bregman算法的源代码，包含各向同性去噪和各向异性去噪算法演示。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：157696
    • 提供者：ptx824

  1. 自适应全变分图像去噪Matlab源代码.rar

  2. 自适应全变分图像去噪Matlab源代码，简单明了的代码设计，能成功实现最基本的功能，代码设计排版简洁，能轻松看懂。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：69632
    • 提供者：qq_41591798

  1. TV1全变分图像去噪用于改良碳纤维边缘提取效果.zip

  2. 一种碳纤维边缘提取方法（代码+论文）。 碳纳米纤维的边缘检测对于研究其性能具有重要的意义。然而，由于设备老化等诸多原因，电镜采集的碳纤维图像引入了较多的噪声。这使得传统的边缘检测算子往往不能提取出连续的碳纤维边缘。本文基于全变分去噪模型来解决这个问题，该方法在能量函数J(u)中引入了一个正则项，通过优化J(u)使其达到最小，来实现去除噪声保持边缘的目的。实验结果显示，碳纤维图像经过全变分模型迭代公式迭代10次后，碳纤维的噪声区域就已经得到了平滑，边缘得到了保持。用Prewitt算子处理后，图像的

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-11-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42598422

  1. 图像关联度在全变分模型停止准则中的运用

  2. 以全变分去噪模型为基础,详细阐述全变分模型的构造,利用图像的最优关联度作为停止准则的参考,获得一种新型的全变分图像去噪模型。该模型不仅能够获得一种较好的迭代准则,同时,图像去噪后的效果接近最优值。实验结果表明,该算法能够获得较好PSNR值,而且算法的复杂度也降低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：476160
    • 提供者：weixin_38562492

  1. 综合热扩散和全变分模型的自适应图像去噪模型

  2. 综合热扩散和全变分模型的自适应图像去噪模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38606811

  1. 基于正余弦分解的自适应全变分散斑去噪方法

  2. 为解决相位图在去噪过程中出现的散斑噪声残留和边缘纹理模糊问题,基于正余弦分解提出了一种自适应全变分去噪方法。首先,用正余弦函数将原始相位图分解成两幅相位图;然后用自适应全变分算法处理分解后的相位图;最后,通过反正切运算合成去噪后的相位图,以快速去除大量散斑噪声并保留图像的边缘信息。对去噪结果进行定量评价和分析表明,与其他降噪方法相比,本方法得到的图像峰值信噪比提高了2.0 dB,且结构相似度较高。同时可以自适应地选择参数,减少去噪后相位图的波动性,改善相位图的质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 基于OSV模型的迭代规则化医学图像去噪方法

  2. 提出一种基于Osher-Sole-Vese(OSV)模型的迭代规则化医学图像去噪方法。该方法使用迭代规则化方式,通过加入分解出的纹理和细节震动信号以修正原始OSV模型的全变分去噪结果,在一定程度上克服了医学图像去噪过程中对细节和纹理信息的过渡平滑。同时给出了迭代规则化医学图像去噪方法的实现步骤。实验结果表明,新方法能较好地保护医学图像的细节和纹理信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：696320
    • 提供者：weixin_38747233

  1. 改进的基于全变分最小去噪的路径无关相位解包算法

  2. 相位解包算法主要分为路径相关算法和路径无关算法, 广泛应用于光学测量领域。针对残差相位中含有噪声的问题, 提出了改进的基于全变分最小去噪的路径无关相位解包算法。首先在包裹相位图中求出相位梯度, 然后用全变分最小方法对相位梯度图去噪, 通过积分获得近似的相位解包图, 并进一步去除了残差相位图中的噪声, 经多次迭代获得最终的相位解包图。通过仿真和实验对比了去除噪声前后解包相位与原始相位的误差。结果表明, 残差相位去噪后得到解包相位的峰谷值、均方根值误差均小于未去噪的情况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 基于扩展全变分的红外焦平面阵列非均匀性校正方法

  2. 针对传统的基于场景的红外焦平面阵列非均匀性校正算法收敛速度慢和校正精度不高的缺点，提出了一种基于扩展全变分的红外焦平面阵列非均匀性校正方法。在分析全变分算法的图像去噪性能的基础上，针对运动的红外图像序列，扩展了全变分的应用范围。通过最小化非均匀校正后图像的全变分，利用最陡下降法，得到计算增益量校正因子和偏移量校正因子的迭代公式。针对校正图像存在的鬼影现象，设计了一种自适应阈值控制的鬼影消除方法。实验表明：相较于目前已有的方法，该方法有效地去除了原始红外图像的固定图案噪声，较大程度地保留了图像细节

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38688890

  1. 各向异性全变分引导滤波及其Split Bregman方法

  2. 引导滤波(GF)去噪的关键是选取一幅包含清晰结构信息的引导图像。为提高GF的去噪效果, 提出一种由各向异性全变分(ATV)引导的滤波方法。首先利用ATV模型对噪声图像进行光滑处理, 生成包含良好结构信息的引导图像, 然后利用GF进行处理。为提高算法的稳健性, 对上述过程进行迭代处理。由于计算全变分模型的传统迭代方法速度较慢, 因此采用Split Bregman迭代方法进行加速处理。实验结果表明：该算法不仅在峰值信噪比、归一化均方误差和结构相似性等客观指标上具有优势, 而且计算速度比传统迭代方法提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38678172

  1. 基于小波变换和全变分的图像去噪

  2. 针对小波阈值去噪容易造成边缘模糊以及全变分去噪对图像平滑区域去噪不充分的问题，提出一种全变分和小波阈值相结合的去噪方法。首先利用两种方法分别对图像去噪，然后通过小波变换分解去噪后的图像，将全变分去噪分解后图像的高频子图像和阈值去噪分解后的低频子图像重新组合，最后经小波逆变换得到最终图像。实验结果表明，所提方法充分发挥了全变分和阈值去噪的优点，在保护边缘信息的同时抑制了噪声，从视觉和客观评价方面都取得了较好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38555229
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