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  1. A fast algorithm for the total variation model of image denoising

  2. 程序算法来自2009有关反问题的文章《A fast algorithm for the total variation model of image denoising》
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-05
    • 文件大小:4096
    • 提供者:maomaoyuspring
  1. 基于全变差正则化方法的图像复原问题的研究

  2. 请原谅这个上传文档中存在问题,如有代码需要和问题讨论可联系QQ505765419!请原谅!现在不知道怎么重新上传啦
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-05
    • 文件大小:8192
    • 提供者:maomaoyuspring
  1. 全变差正则化图像处理(Pascal Getreuer )

  2. Variational Image Restoration and Segmentation by by Pascal Getreuer . http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29743-tvreg-variational-image-restoration-and-segmentation
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-31
    • 文件大小:633856
    • 提供者:diididao
  1. 自适应全变分图像去噪模型及其快速求解

  2. 在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。 —————————————————————————————————— This paper combined shock
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-20
    • 文件大小:665600
    • 提供者:mathimpro
  1. 全变差图像去噪模型的快速求解

  2. 摘 要:针对全变差正则化模型求解算法普遍存在收敛速度慢的问题, 基于 Bregman 迭代正则化方法构建了一种快速求解全变差正则化模型的迭代算法 实验结果表明, 该算法能快速求解全变差正则化模型, 得到的复原图像在峰值信噪比和主观视觉效果方面有着明显提高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-20
    • 文件大小:498688
    • 提供者:xiaofeng1988
  1. 井间地震资料全变差正则化波形反演

  2. 井间地震资料全变差正则化波形反演井间地震资料全变差正则化波形反演井间地震资料全变差正则化波形反演井间地震资料全变差正则化波形反演井间地震资料全变差正则化波形反演
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2017-09-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_40239707
  1. 全变分图像反卷积

  2. 全变分图像反卷积:MAJORIZATION-MINIMIZATION方法。 《TOTAL VARIATION-BASED IMAGE DECONVOLUTION: A MAJORIZATION-MINIMIZATION APPROACH》这篇论文的源码 本文提出了一种新的在全变差正则化条件下图像反褶积的最大化-最小化算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-11-16
    • 文件大小:77824
    • 提供者:sinat_29250497
  1. matlab开发-总变差反褶积算法

  2. matlab开发-总变差反褶积算法。全变分正则化最小二乘反褶积问题的快速数值求解。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-22
    • 文件大小:431104
    • 提供者:weixin_38743602
  1. 高点模块化图形式的全纯子图约简

  2. 模块化图形式是一类模块化协变函数,出现在闭合弦散射振幅的低能膨胀的一类贡献中。 具有全纯子图的模块化图形式具有简化特性,可以简化为循环顺序严格较低的模块化图形式的乘积之和。 在二面模块化图形式的特殊情况下,以前由D'Hoker和Green获得了用于此全同子图约简的闭式表达式。 在当前的工作中,我们将这些结果扩展到三面体模块化图形式。 这样做涉及针对离散动量上的某些条件收敛和确定模块化协方差正则化方案,其中不包括和的某些元素。 可以为任意数量的排除项确定适当的正则化方案,这原则上允许一个人对任意全
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-09
    • 文件大小:542720
    • 提供者:weixin_38531630
  1. 压缩感知ISAR成像的全变差优化最小算法

  2. 对于逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像,从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目 标是不适定问题,且观测噪声也会影响重建结果。在频率步进连续波ISAR 系统回波观测模型基础 上,结合压缩感知原理,给出了一种基于全变差正则化的ISAR 压缩感知成像模型,通过将该优化 模型转化为一系列简单代理函数进行求解,提出了一种快速优化最小算法。最后在不同回波信噪 比条件下进行仿真验证。实验结果表明,当回波信噪比大于10 dB 时,本文方法明显优于距离–多 普勒算法和基于L 1 范数的压缩感
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:407552
    • 提供者:weixin_38618094
  1. 基于二阶广义全变差的多帧图像超分辨率重建

  2. 图像超分辨率重建是图像处理领域的重要问题.本文将二阶广义全变差用于基于正则化的多帧图像超分辨率重建问题,构建了基于二阶广义全变差正则项的图像超分辨率模型.为了更好地保持重建图像的边缘和细节,采用图像空域自适应正则化参数,并针对该重建模型的非光滑性,给出了基于半二次正则化和交替方向法的求解算法.实验结果表明该模型和数值算法能够较好地提高图像的分辨率,同时可以较好地保持图像的细节信息.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38623819
  1. 优化加权TV的复合正则化压缩感知图像重建

  2. 目的压缩感知理论突破了传统的Shanon-Nyquist采样定理的限制,能够以较少的采样值来进行原信号的恢复。针对压缩感知图像重建问题,提出一种基于优化加权全变差(TV)的复合正则化压缩感知图像重建模型。方法提出的重建模型是以TV正则化模型为基础。首先,为克服传统TV正则化会导致重建图像的边缘和纹理细节部分模糊或丢失的缺点,引入图像的梯度信息估计权重,构建加权TV的重建模型。其次,利用全变差去噪(ROF)模型对权重进行优化估计,从而减少计算权重时受噪声的影响。再次,将非局部结构相似性先验和局部自
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38675967
  1. 基于总偏差最小化的ISAR压缩成像

  2. 对于逆合成Kong径雷达(ISAR)目标成像,从少量压缩测量回波数据重建重构运动目标是纠正定点,并且观察到噪声也会影响重建结果。基础上,结合压缩感知原理,提供一种基于全变差正则化的ISAR压缩感知成像模型,通过转换优化模型转化为简单的代理函数进行转化,提出一种快速优化的最小算法。实验结果表明,当回波信噪比大于10 dB时,此处方法明显距离–多普勒算法和基于L1范数的压缩感知成像方法。 。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38605604
  1. 图像方向纹理保持的方向全变差正则化去噪模型及其主优化算法

  2. 正则化方法是目前解决图像去噪不适定性的一条有效途径,但对于图像中纹理细节的保持仍是棘手的问题.本文针对图像方向纹理保持的去噪问题,给出了图像方向纹理保持的方向全变差正则化去噪模型.分析和证明了方向全变差的若干等价表示性质,并基于该性质迭代构造代理泛函和B样条离散差分逼近方法,给出了一种主优化去噪算法.数值实验表明,该方法在去除噪声、抑制图像的“阶梯效应”和保持图像方向纹理等方面取得较好的效果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38747917
  1. 光学遥感图像变量分裂迭代快速复原算法

  2. 为了实现光学遥感图像的快速复原,分析了已有全变差正则化复原算法存在的问题,提出基于全变差正则化图像复原的代理代价函数模型,并将该模型转化为3个子问题优化过程,设计了一种快速解析迭代的变量分裂算法。同时为了克服"阶梯效应",考虑人眼对图像平坦区域和边缘区域噪声的感知特性,给出了迭代系统中正则化参数的自适应估计。实验结果表明:本文算法在信噪比改善和计算时间都优于Wiener滤波、约束最小二乘、基于全变差梯度下降和交错子空间投影等算法,保留了图像的细节信息,减少了"寄生波
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:689152
    • 提供者:weixin_38684806
  1. 基于结构特征的路面裂纹病害检测算法

  2. 提出一种新颖的图像分解算法,用于复杂背景下的路面病害图像,可以获得较为清晰的裂纹病害信息。通过对含有局部线性特征的裂纹图像进行形态分析,建立与结构特征相匹配的基底,利用局部Ridgelet函数作为稀疏表示的基底,图像中的结构信息作为一种组成成分被提取出来,同时运用全变差正则化方法对提取的结构信息加以正则化约束,使得提取结果更加精细化。实验结果表明利用该算法提取的裂纹病害信息符合人眼的观测结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38569166
  1. 基于受限全变差正则化的遥感图像去模糊方法

  2. 为了改善空间光学遥感图像的质量,提出了基于受限全变差正则化的图像去模糊方法。通过多通道盲反卷积法估算点扩展函数,从而将遥感图像的去模糊问题转化为非盲复原问题。然后通过快速梯度投影算法求解非平滑最优化问题,得到去模糊图像。对不可避免的点扩展函数估算误差和噪声,该方法不会引入明显的振铃和噪声放大。对全色遥感图像的实验结果表明,该方法在保持图像均值的同时,将拉普拉斯能量由11.1455提升至57.5541,去模糊后的图像相对原始图像的结构相似度指标为0.9824。直观效果与客观评价指标都表明该方法可以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38639642
  1. 融合多种小波与全变差正则化的相位恢复算法

  2. 在相位恢复过程中, 用图像的稀疏性作为先验知识可以提高图像的重构质量。结合图像在小波域的组稀疏性与图像自身的梯度稀疏性, 针对编码衍射图样模型, 提出一种融合正交小波db10和sym4组稀疏性与全变差正则化的相位恢复算法。针对当前相位恢复算法重构时间较长的问题, 采用复合分裂算法将非凸优化问题分解成几个易于求解的子问题(包括两个组硬阈值算子和全变差最小化)进行求解, 减少了图像重构时间。实验结果表明:在高斯噪声下, 与BM3D-PRGAMP算法相比, 所提算法重构图像的峰值信噪比提高了约0.8
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38618024
  1. 基于l1/l2的高低阶全变差运动模糊图像盲复原方法

  2. 为了实现运动模糊图像的盲复原, 提出了一种基于l1/l2的高低阶全变差图像盲复原方法。利用具有更强稀疏表达能力的l1/l2范式正则化先验项, 加入高低阶混合全变差正则化模型。高阶全变差正则化模型可以抑制图像非边缘部分可能出现的阶梯及振铃效应, 低阶全变差正则化模型可以保护自然图像的边缘稀疏特性。分别给出了清晰图像和模糊核的求解算法, 两者的求解过程采用分裂Bregman迭代算法将目标函数分裂成多个子问题进行优化求解。实验结果表明, 提出的方法能够很好地抑制振铃效应并保护图像的边缘细节, 通过与其
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38640984
  1. 基于原始-对偶算法的自适应加权广义全变差图像去模糊

  2. 传统全变差(TV)正则化图像复原仅考虑图像的一阶梯度特征, 具有图像噪声敏感、平坦区域阶梯效应明显等缺点。针对此类问题, 将广义全变差(TGV)应用于图像去模糊领域, 提出自适应加权的TGV图像去模糊模型, 该模型能够根据图像局部结构自适应调整权值, 在去模糊的同时避免阶梯效应, 有效保持图像边缘并抑制噪声。提出基于原始-对偶的自适应加权TGV去模糊模型的迭代求解算法, 实验结果表明, 利用本文算法可获得高质量复原图像, 且时间复杂度低, 求解速度快。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38515897
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