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  1. 蚁群算法全局最优源程序

  2. 该方法是在有约束条件下通过蚁群算法得到全局最优的。应用平台matlab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yinghuochong666

  1. 一类混合整数规划问题的全局最优性条件

  2. 一类混合整数规划问题的全局最优性条件，王杉林，，本文研究了带箱约束混合二次规划问题的全局最优性条件。利用全局次微分（L-次微分）方法，对一般二次函数的L-次微分进行了全面刻�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_38562329

  1. 基于全局最优算法的应用研究

  2. 基于全局最优算法的应用研究，刘洋，，盲源分离算法大多计算复杂、迭代步多。针对该问题，本文研究了无须迭代的全局最优盲源分离算法，首先在非高斯源信号混合时使用该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：626688
    • 提供者：weixin_38608189

  1. 二次等式约束非凸二次规划问题的全局最优性条件

  2. 二次等式约束非凸二次规划问题的全局最优性条件，王杉林，，本文研究了一类带二次等式约束的二次规划问题，利用全局次微分（L-次微分）的概念，对一般二次函数L-次微分进行了全面刻画，建立�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38698403

  1. 一种基于强化学习的全局最优方法

  2. 提出了一种优化任何给定数学函数的新颖方法，称为“强化学习算法”（MORELA）。 尽管强化学习（RL）最初是为解决马尔可夫决策问题而开发的，但可以与某些改进一起使用以优化数学函数。 在MORELA的核心处，围绕在可行解决方案空间中找到的最佳解决方案生成一个子环境，并将其与原始环境进行比较。 因此，MORELA使得发现数学函数的全局最优成为可能，因为它是在前一个学习情节中使用子环境寻求的最佳解决方案的基础上寻求的。 已使用从文献中描述的其他优化方法获得的结果测试了MORELA的性能。 结果表明，就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38529123

  1. 基于城市车辆设备维修遗传算法解全局最优解数据处理

  2. 这个遗传算法解全局最优解主要是解决城市车辆维修费用采用哪种方式维修花费最少。  以def开头的四个函数是数据处理的主要部分 1 获取方程组的左边部分（矩阵计算） 2 构造方程组右边部分 3 各个参数值求和部分 4 可视化评估最小值部分  算法函数调用部分 这五个模块就够了（sympy与scipy主要用来解非线性方程组） import numpy import scipy from scipy.optimize import fsolve import sympy import matplot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38716872

  1. 一种新的QoS全局最优Web服务选择算法

  2. 一种新的QoS全局最优Web服务选择算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38727453

  1. 高斯伪谱法的多目标全局最优翼型寻的轨迹优化

  2. 高斯伪谱法的多目标全局最优翼型寻的轨迹优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：435200
    • 提供者：weixin_38641764

  1. 增强全局最优粒子搜索能力的改进粒子群算法

  2. 增强全局最优粒子搜索能力的改进粒子群算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_38680393

  1. 基于多参数分解的全局最优非线性模型预测控制

  2. 基于多参数分解的全局最优非线性模型预测控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38673921

  1. Lp最小化的本地和全局最优性，以实现稀疏恢复

  2. Lp最小化的本地和全局最优性，以实现稀疏恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38663595

  1. 用免疫遗传算法搜索克服龙格现象的全局最优参数序列。

  2. 用免疫遗传算法搜索克服龙格现象的全局最优参数序列。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38592548

  1. 不受约束的全局最优加权观测融合估计

  2. 利用矩阵满秩分解方法,基于加权最小二乘理论提出了一种不受各传感器观测阵是否相同、观测噪声是否相关约束限制的加权观测融合估计算法.证明了其估计结果每时刻恒同于集中式融合Kalman估计结果,因而具有全局最优性,且可明显减小计算负担.便于实时应用.通过对GPS目标跟踪系统的两种方案进行仿真说明了它的功能等价性、快速性以及最优性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38574410

  1. 带相关噪声的加权观测融合估计算法及其全局最优性

  2. 针对多传感器线性离散定常随机控制系统,当具有相关噪声且每个传感器带不同观测阵时,基于矩阵满秩分解与加权最小二乘理论,提出了新的加权观测融合估计算法.该算法首先将多个传感器的观测折算到一个等效的传感器上,对等效的传感器系统进行估计,证明了其估计结果相同于集中式融合稳态Kalman估计结果,因而它同样具有渐近全局最优性,且可明显减小计算负担,便于实时应用.仿真实验结果表明了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38724106

  1. 使用具有全局最优属性的盲源分离的鲁棒数字音频水印方案

  2. 使用具有全局最优属性的盲源分离的鲁棒数字音频水印方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：405504
    • 提供者：weixin_38560275

  1. 最优分类树：Bertsimas和Dunn提出的OCT（最优分类树）试图通过解决MIP问题来寻找全局最优-源码

  2. 最优分类树 与诸如CRAT，ID3，C4.5的树算法以贪婪方式进行递归分区相比，Bertsimas和Dunn提出的OCT（最优分类树）试图通过解决MIP问题来寻找全局最优值。 我们将在UCI机器学习数据集中的5个数据集上针对CART对OCT进行全面基准测试 第一个数据集：信贷批准预测 第二个数据集：肝病检测 第三个数据集：气候模型碰撞识别 第四个数据集：化合物分类 第五个数据集：车辆识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：543744
    • 提供者：weixin_42116672

  1. 具有重力方向的相对姿态估计的全局最优共识最大化：具有重力方向的相对姿态估计的全局最优共识：-源码

  2. 具有已知重力方向的相对姿势估计的全局最优共识最大化 具有已知重力方向的相对姿势估计的全局最优共识最大化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42130889

  1. 基于群体智能的三维碎片全局最优匹配方法

  2. 基于群体智能的三维碎片全局最优匹配方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：656384
    • 提供者：weixin_38746442

  1. 基于差异演化算法的QoS全局最优动态Web服务选择

  2. QoS 全局最优动态Web 服务选择是服务组合中的一个难题。基于差异演化算法，设计一种用于解决该问题的 DE-GODSS 算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带 QoS 约束的多目标服务组合优化问题，通过理想点的方法将多目标向单目标转化，然后利用差异演化算法的智能优化原理进行算法设计及求解，最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集。理论分析证明DE-GODSS 算法的时间复杂度优于已有的多目标遗传算法，且实验结果表明该算法的收敛速度优于已有的多目标遗传算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：879616
    • 提供者：weixin_38719719

  1. 两跳放大转发中继网络中的ε-全局最优多中继选择策略

  2. 研究了并行两跳放大转发中继网络中的多中继选择策略问题。以接收端的信噪比（signal-to-noise ratio,SNR）最大化为目标，该问题首先被规划为0-1非线性整数规划问题，这是一个NP-hard问题，其最优解只可以通过穷举方法得到，但是对于节点数量很大的网络，低效的穷举方法是无法容忍的。基于分支定界（branch-and-bound）框架并结合线性变形放松技术（reformulation-linearization technique，RLT），提出了一种ε-全局最优的多中继选择策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38723527
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