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  1. matlab最速下降法与牛顿法结合求解函数最大值,还能动画演示求解点的运动过程

  2. 我的思路是这样的： 最速下降法能找出全局最优点，但在接近最优点的区域内就会陷入“齿型”迭代中，使其每进行一步迭代都要花掉非常久的时间，这样长久的等待是无法忍受的，不信你就在我那个程序的第一步迭代中把精度取得很小如：0.000000001等，其实我等过一个钟都没有什么结果出来。 再者我们考究一下 牛顿迭代法求最优问题，牛顿法相对最速下降法的速度就快得多了，而且还有一个好处就是能高度逼近最优值，而不会出现死等待的现象。 如后面的精度，你可以取如：0.0000000000001等。 但是牛顿法也有缺

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：guidian103

  1. 基于粒子群算法求解多目标优化问题

  2. 粒子群优化算法自提出以来，由于其容易理解、易于实现，所以发展很快，在很多领域得到了应用9通过对粒子 群算法全局极值和个体极值选取方式的改进，提出了一种用于求解多目标优化问题的算法，实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索，实验结果证明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. Matlab最优算法

  2. 现代优化算法是80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网 络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论 和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目 标－求NP-hard 组合优化问题的全局最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-02
    • 文件大小：289792
    • 提供者：lxy_1590

  1. 多峰函数多个最优解问题 演化算法

  2. Shubert函数324个全局最优解问题，《演化优化及其在微分方程反问题中的应用》一文中提出了GMLE_DD算法，由于并行计算考试的需要，对论文中提出的方法进行了实现，在这里共享出来，C++实现。源代码是n = 4时的情况。算法性能简介http://blog.csdn.net/ryl219362/article/details/17100039

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-12-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：ryl219362

  1. 使用Matlab多边形的最大内切圆（最大圆）

  2. 给定点集组成任意多边形，使用MATLAB编写求出多边形内的最大内切圆（最大圆更准确）。得到的是局部最优解，可以通过改变初始点得到全局最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：balffeavien

  1. 多种群遗传算法源代码

  2. 多种群遗传算法，改进了遗传算法中容易陷入局部最优解的缺点。在一定程度上提高了收敛速度。需要添加移民算子和精英种群选择部分代码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：gjh1215

  1. 遗传算法全局寻优代码

  2. 使用遗传算法，对目标函数进行全局寻优，可以得到全局最优解。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-10-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sinat_41690225

  1. PSO算法Java实现（包含最详细的注释）

  2. 最详细的PSO算法通过Java实现，附带详细注释 介绍地址：https://blog.csdn.net/HYL51740740/article/details/106105925 private static int M=200; //迭代次数 private static int numParticles=50; //粒子数 private static int dimension=3; //粒子维数 private static double[][]

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：HYL51740740

  1. 基于GA的两轮自平衡小车LQR最优控制器设计

  2. 针对传统LQR最优控制器权重矩阵确定困难以及由此导致的响应速度慢等问题,以具有多变量、强耦合、非线性特点的两轮自平衡小车为被控对象,提出了一种通过遗传算法实现LQR控制器参数寻优的方法。选择线性二次型性能指标为目标函数,利用遗传算法的全局优化搜索能力,获取权阵Q的最优解,从而设计状态反馈控制率K,搭建系统动力学模型进行仿真实验。实验结果表明:该方法设计的最优控制器相对于传统的极点配置和LQR方法具有更好的控制效果,系统响应速度更快,超调更小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：710656
    • 提供者：weixin_38677505

  1. 基于粒子群优化的最小误比特率波束成型设计

  2. 针对最小误比特率准则的多天线波束成型目标函数的多维度、非线性优化难题，提出了粒子群优化算法辅助的最小误比特率波束成型算法，有效地获得了最优的权重向量，解决了最小误比特率优化问题。该方案能够成功地避免陷入局部最优解，而快速收敛于全局最优解。仿真结果表明，直接以最小化系统的误比特率为目标的基于粒子群优化算法的最小误比特率波束成型算法,明显优于传统的最小均方误差波束成型技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：545792
    • 提供者：weixin_38743119

  1. PSO粒子群算法求最大最小值 -——python

  2. 通过PSO粒子群算法求最大最小值，可直接运行。粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。每个粒子在搜索空间中单独的搜寻最优解，并将其记为当前个体极值，并将个体极值与整个粒子群里的其他粒子共享，找到最优的那个个体极值作为整个粒子群的当前全局最优解，粒子群中的所有粒子根据自己找到的当前个体极值和整个粒子群共享的当前全局最优解来调整自己的速度和位置。粒子群算法的思想相对比较简单，主要分为：1、初始化粒子群；2、评价粒子，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_50988214

  1. 最小曼哈顿图Matlab解法

  2. 采用matlab解决的最小曼哈顿问题，题目已经包含在压缩包中。采取贪心算法逐步逼近全局最优解，同时包含采用了djikstra算法解决最远距离点的问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：77824
    • 提供者：appeix

  1. 基于城市车辆设备维修遗传算法解全局最优解数据处理

  2. 这个遗传算法解全局最优解主要是解决城市车辆维修费用采用哪种方式维修花费最少。  以def开头的四个函数是数据处理的主要部分 1 获取方程组的左边部分（矩阵计算） 2 构造方程组右边部分 3 各个参数值求和部分 4 可视化评估最小值部分  算法函数调用部分 这五个模块就够了（sympy与scipy主要用来解非线性方程组） import numpy import scipy from scipy.optimize import fsolve import sympy import matplot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38716872

  1. 基于网格爬山法的最大似然DOA估计算法

  2. 最大似然波达方向(DOA)估计具有最优的理论性能,但是存在计算量过大的问题。为了降低最大似然DOA估计的计算量,将参数估计转化为高维非线性函数的优化问题,并提出了一种新的优化算法。首先利用波束形成法对空间谱进行预估计并根据空间谱信息构造一组满足"预估分布"的初始解,这组初始解以较大概率落在全局最优解的局部吸引域中。然后将其中适应度最大的一个初始解作为局部搜索的起点。网格爬山法是一种以网格为单元的局部搜索方法,比传统爬山法更加高效和稳定,因此采用该方法获取全局最优解。新算法不仅能够得到精确的参数估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：731136
    • 提供者：weixin_38697274

  1. 基于全局优化凸模型和分裂布雷格曼算法的快速边缘检测方法

  2. 主动轮廓模型是一种典型且有效的闭合边缘检测算法，已广泛应用于遥感图像处理中。 由于图像数据源的多样性，应用背景的复杂性以及边缘检测的局限性，使得主动轮廓模型的鲁棒性和通用性在边缘提取的实际应用中大大降低。 该研究提出了一种基于全局优化凸模型和Split Bregman算法的快速边缘检测方法。 首先，提出的方法定义了一个广义凸函数变分模型，该模型结合了RSF模型的原理和Chan的全局优化思想，可以得到全局最优解。 其次，采用基于分裂Bregman迭代算法的快速数值最小化方案，克服了噪声等缺点。 最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：496640
    • 提供者：weixin_38532849

  1. 基于l0最小化的稀疏重构智能贪婪追踪模型

  2. 基于最小化的10稀疏重构是一个NP难题，具有很高的计算复杂度，这是传统算法难以实现的。 尽管贪心算法旨在解决最小化问题，但更有可能获得次优解决方案。 在本文中，我们提出了一种智能贪婪追踪（IGP）算法来从本质上解决l0最小化问题。 首先，针对稀疏重建问题提出了一种新颖的优化函数，其稀疏性水平为先验。 然后，设计了一种两周期优化算法，其目的是通过寻找全局最优解来智能，准确地估计支持集及其对应的系数。 为此，我们利用智能优化算法进行全局搜索和解决组合优化问题，以指导智能估计。 另外，通过贪心算法的匹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 基于摄动的模糊聚类算法最优模糊等价矩阵相关性质分析

  2. 对基于摄动的模糊聚类算法进行深入研究.给出一个模糊相似矩阵的实例,存在与该矩阵距离相同且都是最小的两个不相等的模糊等价矩阵,从而证明了全局最优模糊等价矩阵不具有唯一性.对基于摄动的模糊聚类算法求出的可行解的不同情况进行分析,给出了每种情况下可行解个数的计算表达式.完善了基于摄动的模糊聚类算法的相关理论.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：523264
    • 提供者：weixin_38639642

  1. 基于Memetic算法的编码曝光最优码字序列搜索方法

  2. 提出了一种基于Memetic算法的编码曝光最优码字序列搜索方法。分析了编码曝光成像理论模型，建立了最优码字选取的适应度函数准则。引入Memetic算法框架并开展了最优编码序列搜索，利用遗传搜索算法进行了全局最优解搜索，并在此基础上利用模拟退火算法进行了局部最优解求解，通过适应度函数的阈值约束及种群和最优解的更新迭代，得到了最优码字搜索结果。研究结果表明，相比其他方法，所提算法兼顾了全局最优与局部最优的求解，得到的最优码字序列具有更优性能指标，算法执行效率高，复原图像的主客观评价质量更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38624556

  1. 基于直线段对应的相机位姿估计直接最小二乘法

  2. 为了实现高精度的基于直线段对应的相机位姿估计，提出一种直接最小二乘法。通过提出并利用一种直线段之间的距离测度，将原问题转化为最小化一个姿态旋转矩阵的二次目标函数，该距离测度综合考虑了线段的端点距离、中点距离、夹角和线段的长度，通过旋转矩阵的CGR 参数表达获得一个修正的目标函数，此修正目标函数的最优解条件组成了一个三元三次方程组，利用代数多项式方法在不需要迭代的情况下直接求解这个方程组，从而得到了旋转矩阵的全局最优解。该算法的计算复杂度为O(n)。仿真和真实实验验证了该方法的有效性和高精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38691199

  1. 两跳放大转发中继网络中的ε-全局最优多中继选择策略

  2. 研究了并行两跳放大转发中继网络中的多中继选择策略问题。以接收端的信噪比（signal-to-noise ratio,SNR）最大化为目标，该问题首先被规划为0-1非线性整数规划问题，这是一个NP-hard问题，其最优解只可以通过穷举方法得到，但是对于节点数量很大的网络，低效的穷举方法是无法容忍的。基于分支定界（branch-and-bound）框架并结合线性变形放松技术（reformulation-linearization technique，RLT），提出了一种ε-全局最优的多中继选择策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38723527
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