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搜索资源列表

  1. 基于免疫粒子群算法的电力系统无功优化

  2. 通过对IEEE-30节点系统的仿真计算表明，本文建立的动态无功优化模型是简单有效的，具有良好的实用价值。同时，算例也表明免疫粒子群算法能够及时跳出局部最优得到全局最优解，而且收敛速度快，精度高，它保证了动态无功优化在每个时段基本都能收敛到全局最优解，提高了动态无功优化的收敛精度和速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dqkuzhu

  1. 粒子群算法在组合优化问题上的研究与发展

  2. 粒子群优化算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术。该算法简单、易实现、参数少，具有较强的全局优 化能力，可有效应用于科学与工程实践中。介绍了算法的基本原理和算法在组合优化上一些改进方法的主要应用形式。最后， 对粒子群算法作了一些深入分析并在此基础上对粒子群算法应用于组合优化问题做了一些总结。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：159744
    • 提供者：hhj274159788

  1. 具有量子行为能力的粒子群算法

  2. 原创量子粒子群算法：）改算法相对于标准粒子群算法来说具有了更为快速的收敛速度以及强大的全局搜索能力。该文档中包含了典型的测试函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：gaohao108

  1. 粒子群算法详解 附详细实现代码

  2. 粒子群算法入门必备，超详细。 在全局版的标准粒子群算法中，每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的，这两个因素是：1. 粒子自己历史最优值pi。2. 　粒子群体的全局最优值pg。如果改变粒子速度更新公式，让每个粒子的速度的更新根据以下两个因素更新，A. 粒子自己历史最优值pi。B. 粒子邻域内粒子的最优值pnk。其余保持跟全局版的标准粒子群算法一样，这个算法就变为局部版的粒子群算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-28
    • 文件大小：312320
    • 提供者：jason19821201

  1. 粒子群优化算法 全局及局部 Matlab文件

  2. 现在有很多粒子群算法不规范，国外有些工具包过于复杂，功能太大而无从下手，国内的一些文档上的方法多数都是一个粒子式地简单循环，不能够全面地发挥Matlab基于矩阵计算的能力，本程序中的主程序及目标函数均基于向量形式，另外，很多具体程序中缺乏对约束问题进行考虑，本程序可以针对约束问题给出结果以查看约束处理情况，另外还可以选择是否显示离线和在线性能等，再者，本工具包里包含有全局算法及局部算法，试验后发现，局部算法的性能要好得多（可能针对不同问题吧），最后，本算法模块化层次条理清晰，说明具体，可以简单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-04
    • 文件大小：150528
    • 提供者：zzblove

  1. 粒子群算法（delphi）

  2. 这是一个用delphi编的粒子群算法，包含粒子的初始化、局部与全局判优和粒子迭代运动，仅有部分数据结构定义没有列出。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：6144
    • 提供者：suhao19900305

  1. 遗传算法与粒子群算法的实现

  2. 本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现，以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。 本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦，对其中的改进点予以封装，进行模块化，使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出，并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式，包括： 1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据（设定终止条件区间大于0）。 2. 输出随迭代次数变化的平均最优值数据（设定终止条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011188353

  1. 混沌粒子群算法，C语言编制

  2. 结合了混沌优化的粒子群算法，可快速找到全局最优点，避免陷入局部最优点。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-06-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：duguqiubai1988

  1. matlab的pso粒子群算法的实现

  2. 粒子群算法的matlab实现，属于标准全局版粒子群算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-17
    • 文件大小：12288
    • 提供者：qinantang

  1. 粒子群算法

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-12-31
    • 文件大小：35840
    • 提供者：u012107893

  1. 粒子群算法ppt

  2. 粒子群算法ppt，粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法[1]是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：luciferchang

  1. 粒子群算法matlab代码

  2. 粒子群算法Matlab程序---全局版本的粒子群算法收敛速度快，但是容易陷入局部最优。局部版本的粒子群算法收敛速度慢，但是很难陷入局部最优

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-27
    • 文件大小：268288
    • 提供者：wangzj1205

  1. 地球物理粒子群算法反演

  2. 地球物理标准粒子群算法反演，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：16384
    • 提供者：shixinyi2017

  1. 粒子群算法java代码

  2. 粒子群优化代码java粒子群算法简称PSO，它的基本思想是模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。 PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。我们称之为“粒子”。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值(fitness value)，每个粒子还有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-26
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_33206961

  1. 粒子群算法分配

  2. 基于粒子群算法的可靠性分配。粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_37786935

  1. 粒子群算法 Python源程序

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutat

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：jueqingnikong

  1. 一维函数全局寻优的粒子群算法实现（matlab代码）

  2. 粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法。对于一维函数的最小值寻优问题，MATLAB提供了多种函数。基于一维函数的全局最小模型，采用fmincon、fminbnd和GlobalSearch分别进行求解，以实现快速地寻找全局最小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：julengdong2179

  1. 改进型粒子群算法在有源电力滤波器优化配置中的应用

  2. 针对电网中谐波源多种多样、情况复杂的问题,以最小化投资成本为目标函数,以电压总谐波畸变率和各节点电压谐波畸变率为约束条件,应用改进型的粒子群算法,建立多个有源滤波器优化配置问题的数学模型。通过应用Matlab仿真软件,以IEEE18节点系统进行了仿真,结果表明所述算法可以较快地收敛到全局最优解,能很好地解决电网中多个有源滤波器的优化配置问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38626192

  1. 粒子群算法matlab实现

  2. 本资源为粒子群算法求全局最小值的实现代码，可以三维显示出粒子群的动态变化过程，目标函数可以自行修改。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_37099369

  1. 基于全局粒子群算法的车轮定位参数视觉检测系统尺寸优化

  2. 基于全局粒子群算法的车轮定位参数视觉检测系统尺寸优化，卢雪，徐观，针对现有汽车车轮定位参数检测系统尺寸较大、结构复杂的问题，提出了基于双目立体视觉的进行车轮定位参数检测方法。研究了小结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38576229
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