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图像分割的阈值法认识(论文)
图像分割的阈值法认识 阈值法分为全局阈值法和局部阈值法两种。全局阈值法指利用全局信息(例如整幅图像的灰度直方图)对整幅图像求出最优分割阈值 ,可以是单阈值 ,也可以是多阈值;局部阈值法是把原始的整幅图像分为几个小的子图像 ,再对每个子图像应用全局阈值法分别求出最优分割阈值。其中全局阈值法又可分为基于点的阈值法和基于区域的阈值法。阈值分割法的结果很大程度上依赖于对阈值的选择 ,因此该方法的关键是如何选择合适的阈值。 ................. ............ ........
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-26
文件大小:37888
提供者:
dxcong1987
阈值分割-数字图像处理
阈值分割法分为全局阈值法和局部阈值分割法。所谓局部阈值分割法是将原始图像划分成较小的图像,并对每个子图像选取相应的阈值。在阈值分割后,相邻子图像之间的边界处可能产生灰度级的不连续性,因此需用平滑技术进行排除。
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-24
文件大小:1048576
提供者:
jane8553943
采用进化规划和最大熵的目标图像分割算法
图像分割是图像处理和计算机视觉中关键技术之一。在分析最大熵法和进化规划 算法(EP) 基础上,提出一种自动阈值选取的图像分割算法。该算法以图像的最大熵作为适应度 值,将图像分割问题看作一个全局数值优化问题,利用进化规划全局寻优和快速计算的特点,搜索 一个最佳阈值用于图像分割。仿真结果表明,本方法很好地解决了最大熵法计算量大的缺点,速度 快且分割效果好。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-22
文件大小:473088
提供者:
xiaozhangxiaozhangxi
直方图分析工具
支持各种常用的区域设置,如矩形、仿射矩形、圆、圆环、椭圆、椭圆环、多边形等;直方图统计时,显示最值、中值、模值、方差等各种数据统计结果;一直分割时,计算各种经典分割算法,如OSTU法、最小误差法、最大熵方法、最优全局阈值法等。
所属分类:
C++
发布日期:2011-09-16
文件大小:758784
提供者:
daizhiqiang0101
图像OTSU阈值分割的程序设计
当使用阈值规则进行图像分割时,所有灰度值大于或等于某阈值的像素都被判属于物体。所有灰度值小于该阈值的像素被排除在物体之外。本设计重点介绍了阈值分割法中的最大类间方差法(OTSU)的原理,以及程序实现,并与matlab自带的库函数运行结果进行比较,还扩展了全局阈值。
所属分类:
电信
发布日期:2012-05-04
文件大小:335872
提供者:
shijianzhuyu
图像二值化 opencv 基本全局阈值法
顺利运行,简单明了,使用基本全局阈值法,在opencv上开发。
所属分类:
C
发布日期:2012-09-06
文件大小:734208
提供者:
shenshuai203
图像分割的阈值法综述
图像分割是图像处理中的一个重要问题, 也是一个经典难题。阈值法计算简单, 具有较高的运算效率, 是图像分割中广泛采用的方法, 主要分为全局阈值法和局部阈值法。系统地讨论了阈值法在图像分割中的应用, 给出了一个比较全面的综述, 对进行图像分割研究的科研人员具有一定的启发作用。
所属分类:
其它
发布日期:2013-09-06
文件大小:199680
提供者:
slt1124
otsu图像二值化全局阈值法
otsu 图像二值化 全局阈值法 c++实现
所属分类:
C++
发布日期:2014-04-14
文件大小:2048
提供者:
lovexinxin1991
MATLAB直方图全局阈值双峰自动分割
下面是一种直方图双峰法改进方法 1 求出图像中的最小和最大灰度值和的阈值初值 2根据阈值Tk将图像分割成目标和背景两部分求出两 部分的平均灰度值和其中 是图像上 点的灰度值 是 点的权重系数 取 点灰度的概率 3 求出新的阈值 4 若结束否则+ 1 转第2步 5 第4步结束后Tk即为最佳阈值。
所属分类:
其它
发布日期:2014-04-16
文件大小:273
提供者:
btguijiyang
基于贝叶斯算法的二值化算法
图像二值化方法,针对在图像二值化过程中动态选取阈值难的问题,在分析了全局阈值法和局部阈值法各自优缺点的基 础上,提出了一种基于贝叶斯算法的全局阈值法和局部阈值法相结合的二值化方法
所属分类:
C
发布日期:2015-11-20
文件大小:191488
提供者:
mathgate
图像二值化算法总结
总结了图像二值化的经典算法,全局阈值法如大津法、最大熵法、迭代法、kittler法;局部阈值法如bernsen法、niblack法等。给出了算法原理以及图片运行结果。
所属分类:
讲义
发布日期:2017-10-11
文件大小:2097152
提供者:
qq_39831401
全局阈值自适应的高亮金属表面缺陷识别新方法.pdf
全局阈值自适应的高亮金属表面缺陷识别新方法.pdf,高反射类零部件在其生产及后期处理过程中,可能会产生划痕、擦伤等表面缺陷,严重影响产品的使用性能和寿命。该类零件表面具有镜面反光特性,易导致检测过程中缺陷目标的漏检、错检。针对这类问题,基于数字图像处理技术,提出一种具备全局阈值自适应调整的高亮表面缺陷识别新方法。首先,构造利用空域和值域信息的滤波方式对原始图像进行处理,保护目标边缘信息;其次,以高斯函数的一阶导数构建Canny最优边缘检测器,结合全局阈值最大类间方差法和形态学图像分割法,完成图
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-20
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38744435
OTSU灰度图像全局动态阈值大津法.rar
灰度图像动态阈值 全局动态阈值法:大津法 OSTU/OTSU 封装完整,移植方便 优化后的(优化前运行需要10ms,优化后需要1ms) 适合智能车图像处理
所属分类:
C/C++
发布日期:2019-09-03
文件大小:1024
提供者:
sinat_42513925
基于局部阈值曲波变换的叠前去噪技术研究
野外地震数据包含各种随机噪声干扰,降低了地震资料的信噪比,而常规的单一去噪方法效果不理想,为此选用多尺度多方向的曲波变换进行去噪。首先对经过预处理的含噪信号进行多尺度分解,采用局部阈值去噪法,对曲波变换后的每一个尺度都选取一个合适的软阈值因子,然后在各尺度下提取其有效波信号的曲波系数,最后将提取出来的曲波系数进行逆变换重构出地震信号,从而达到去噪目的。理论模型与实际资料的处理结果表明,与常规单一全局阈值去噪相比,该技术最大限度地保留了地震数据的有效信号,具有较好的去噪效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-18
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38509656
嵌入式系统/ARM技术中的边缘零交叉二值化设计与实现
摘 要: 针对全局阈值法和局部阈值法的不足,提出一种基于LoG算子的边缘零交叉二值化方法,并通过实验分析各算法的二值化效果及运算速度。 1 现有的图像二值化算法 二值化是一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,最常用的方法就是设定一个阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法,一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,最常用的方法就是设定一个全局的阈值T,
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:294912
提供者:
weixin_38500090
工业电子中的指纹图像二值化处理方法的改进方案
在指纹识别算法中,由于现有指纹采集设备的不完善性,均需对采集的图像进行二值化处理,这个过程是相对最难突破的一个不可或缺的重要环节。二值化是将含有噪声的灰度图像处理成适于特征提取的二值图像,其处理结果的好坏直接影响着整个识别系统的性能。 二值化指纹图像就是将图像上的点的灰度值置成0或255,即通过阈值使白色的谷线区域灰度都达到255,黑色的脊线区域灰度都达到0,由此使指纹纹线对象成为黑白两色图像。二值化主要有全局阈值法、局部阈值自适应算法和基于方向信息的二值化方法。全局阈值是在整幅图像内采用
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:301056
提供者:
weixin_38630697
基于LoG算子的边缘零交叉二值化方法
针对全局阈值法和局部阈值法的不足,提出一种基于LoG算子的边缘零交叉二值化方法,并通过实验分析各算法的二值化效果及运算速度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-26
文件大小:299008
提供者:
weixin_38620734
高动态范围图像的全局和局部色调映射的融合
提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。利用转换的亮度特征和颜色特征,并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量,用L2正则化逻辑非线性回归方法。对实验图像进行过曝光区域检测,结果显着示,相较于亮度阈值法和采用亮度和颜色特征的常规检测方法,约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:489472
提供者:
weixin_38618024
基于形态学的自适应阈值分割算法
针对在岩石变形实验的熔融图像处理中,图像的曝光不均、单个像素点灰度值异常和裂痕带来的分割噪声问题,本文提出了一种基于数学形态学中的腐蚀、膨胀方法的自适应阈值分割算法,通过和全局阈值法和局部阈值法的对比实验可以看出,这种方法不仅能够解决全局阈值分割法亮度分布不均的问题,也能解决局部阈值分割法(Bernsen算法)抗噪声性能差的问题,同时运算效率提高38.5倍(和Bernsen算法比较)。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38673909
指纹图像二值化处理方法的改进方案
在指纹识别算法中,由于现有指纹采集设备的不完善性,均需对采集的图像进行二值化处理,这个过程是相对难突破的一个不可或缺的重要环节。二值化是将含有噪声的灰度图像处理成适于特征提取的二值图像,其处理结果的好坏直接影响着整个识别系统的性能。 二值化指纹图像就是将图像上的点的灰度值置成0或255,即通过阈值使白色的谷线区域灰度都达到255,黑色的脊线区域灰度都达到0,由此使指纹纹线对象成为黑白两色图像。二值化主要有全局阈值法、局部阈值自适应算法和基于方向信息的二值化方法。全局阈值是在整幅图像内采用固
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:310272
提供者:
weixin_38612811
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