郑州大学的韩捷教授提出了基于同源信息融合技术的全矢谱（Full VectorSpectrum）分析方法。全矢谱的图谱和传统的傅里叶变换频谱图表达形式一样，都是将各谐波频率作为横坐标，各谐波频率下的振动强度作为纵坐标。正因为如此，全矢谱分析方法和传统分析方法相兼容，并且还有一套快速稳健具有容错性的全矢数值计算方法。 此程序为全矢谱计算代码

针对现有基于谱分析的轴流通风机故障诊断方法只将故障类型和频谱特征值进行简单关联而导致诊断效果较差的问题,提出了一种基于矢椭谱和隐Markov模型的轴流通风机故障诊断方法。该方法首先将轴流通风机同一截面内互相垂直的2个振动信号在时域上直接融合为复信号,并对该复信号进行快速Fourier变换,获得多个特征频率下振动信号的全谱幅值;然后用不同故障状态下振动信号的全谱幅值训练隐Markov模型;最后以实时振动信号的全谱幅值作为隐Markov模型输入量,采用Viterbi算法计算隐Markov模型输出的似

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针对传统的Wadsworth光学系统无法应用于宽谱段高分辨率成像光谱仪的情况，给出了一种改进的光学系统方案。通过在Wadsworth系统中加入柱面镜的方法，改变了子午和弧矢方向成像聚焦距离。在对像散和光程分析的基础上，计算获得了改进型Wadsworth成像光谱仪光学系统的最优成像条件，即柱面镜的最优放置位置、最优倾斜角和最优楔角。以一个工作波段为400~800 nm的改进型光学系统设计实例，对设计理论进行了验证。设计结果表明系统具备良好的光学成像质量，探测器在奈奎斯特频率(20 lp/mm)下全