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搜索资源列表

  1. 简单全连接神经网络python实现

  2. 简单的全连接神经网络代码的实现,使用python
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-08-02
    • 文件大小:4096
    • 提供者:zsy162534
  1. 神经网络入门ppt附IMDB影评感情倾向全连接神经网络分析案例(自编)

  2. 神经网络入门ppt附IMDB影评感情倾向全连接神经网络分析案例(自编)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-27
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:infent
  1. 全连接神经网络参数

  2. 全连接神经网络参数,自用的,不要下载,下载就是坑。。。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-31
    • 文件大小:764411904
    • 提供者:weixin_36346222
  1. CS231n全连接神经网络作业答案参考

  2. 这是本人手写的cs231n关于全连接神经网络的作业,可以直接运行demo,在cifar10数据集上达到了50.75%的精度,欢迎下载,共同学习交流。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-11-05
    • 文件大小:146800640
    • 提供者:wjp_ctt
  1. 不使用框架实现全连接神经网络进行手写数字识别(layer封装好)

  2. 不使用框架实现全连接神经网络进行手写数字识别(layer封装好),可以很方便的改变网络的层数,改变网络的激活函数
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-02-19
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:juyuyh
  1. 使用python搭建mnist全连接神经网络

  2. 通过模块化的编程思想,运用Tensorflow搭建的全连接神经网络,代码包括5个文件,分别为generateds.py;forward.py;backward.py;test.py;appMnist.py,分别对应生成数据集,前向传播,反向传播,测试模型,运用模型做预测的功能
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-16
    • 文件大小:14336
    • 提供者:weixin_42216171
  1. 基于全连接神经网络的近实时重新着色算法.pdf

  2. 基于全连接神经网络的近实时重新着色算法.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 简单全连接神经网络实现电影评论分类

  2. 通过简单的全连接神经网络对电影评论进行分类,代码包含了数据集的读取与处理,神经网络的构建、训练,以及使用训练好的网络去测试自定义的评论,适用于初学者,如果没有积分下载私信我邮箱。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-31
    • 文件大小:650240
    • 提供者:qq_37194582
  1. 关于pytorch中全连接神经网络搭建两种模式详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于pytorch中全连接神经网络搭建两种模式详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38516863
  1. Python利用全连接神经网络求解MNIST问题详解

  2. 主要介绍了Python利用全连接神经网络求解MNIST问题,结合实例形式详细分析了单隐藏层神经网络与多层神经网络,以及Python全连接神经网络求解MNIST问题相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:436224
    • 提供者:weixin_38537968
  1. 使用TensorFlow搭建一个全连接神经网络教程

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用TensorFlow搭建一个全连接神经网络教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_38552305
  1. 三层全连接神经网络实现minist图像分类

  2. 本资源使用python编程,同时使用numpy包实现的三层神经网络,没有使用TensorFlow和pytorch等框架或者接口,数据集是minist手写数字数据集,其中还包含将minist照片转化为txt进行保存的代码。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-11-05
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_42036189
  1. Python利用全连接神经网络求解MNIST问题详解

  2. 本文实例讲述了Python利用全连接神经网络求解MNIST问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、单隐藏层神经网络 人类的神经元在树突接受刺激信息后,经过细胞体处理,判断如果达到阈值,则将信息传递给下一个神经元或输出。类似地,神经元模型在输入层输入特征值x之后,与权重w相乘求和再加上b,经过激活函数判断后传递给下一层隐藏层或输出层。 单神经元的模型只有一个求和节点(如左下图所示)。全连接神经网络(Full Connected Networks)如右下图所示,中间层有多个神经元,并且每层的每个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:502784
    • 提供者:weixin_38568031
  1. 全连接神经网络

  2. 全连接神经网络 product_data.py 多分类只要稍加修改即可,本人已完善,有空再上传 import cv2 import numpy as np import xlrd a=np.array([0,0,0,0,0,0,0]) b=np.array([100,100,100,100,100,100,100]) #cv2.imwrite("filename.png", a) #cv2.imwrite("filename002.png", b) # 打开文件 data = xlrd.open
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38602098
  1. 基于python3.6 tensorflow的mnist全连接神经网络手写训练

  2. 一、说明 最近也是刚开始学习tensorflow,一步一步来,把刚写完的mnist代码贴上来,以备不时之需吧。 这个项目是基于全连接神经网络的,两个隐藏层(可扩展,已经封装)784->256->49->10,支持中断后继续训练 二、测试环境 python 版本:3.6 tensorflow版本:1.6.0 系统环境:windows 10 64位  + Visual Studio code 三、资料 mnist官网:http://yann.lecun.com/exdb/mnist
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38697123
  1. -numpy-:全连接神经网络(纯numpy实现,三层),对minist手写测试数据集可以达到87的准确率-源码

  2. -numpy- 全连接神经网络(纯numpy实现,三层),对minist手写测试数据集可以达到87的准确率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42117340
  1. Pytorch实现MNIST手写数字识别(全连接神经网络及卷积神经网络)-附件资源

  2. Pytorch实现MNIST手写数字识别(全连接神经网络及卷积神经网络)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. Pytorch实现MNIST手写数字识别(全连接神经网络及卷积神经网络)-附件资源

  2. Pytorch实现MNIST手写数字识别(全连接神经网络及卷积神经网络)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 使用TensorFlow搭建一个全连接神经网络教程

  2. 说明 本例子利用TensorFlow搭建一个全连接神经网络,实现对MNIST手写数字的识别。 先上代码 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf # prepare data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) xs = tf.placeholder(tf.float32, [None
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38516380
  1. 《2020/02/17》tensorflow学习系列1——读取mnist数据集及全连接神经网络训练

  2. TensorFlow中文社区 MNIST数据集介绍及读取。 搭建全连接神经网络 ps:仅供自己学习使用 MNIST数据集介绍 MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集,由60000个训练样本和10000个测试样本组成,每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。 下载 官方网站 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一共4个文件,训练集、训练集标签、测试集、测试集标签 文件名称 大小 内容 train-images-idx3-ub
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38732842
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