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  1. 三维点云数据的预处理研究

  2. 本文 重 点 研究点云数据编码压缩方法和邻域搜索算法。(1)、根据点云数据的特点,建立八叉树模型,对原始数据进行坐标变换,映射到正整数空间,在此基础上计算数据的Morton码。对Morton码排序、求差,统计码长,提出了一种改进Morton码的方法。该方法提高了Morton编码的连续性,降低了八叉树的深度,减少了数据存储量。并可应用三维行程编码等方法进一步压缩优化后的Morton码。试验结果证明了算法的有效性。(2)、把应用在四叉树模型的编码邻域算法推广到空间的八又树模型,并与栅格邻域搜索算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:somewherehfn
  1. 八叉树点云压缩

  2. 邻域搜索,K邻域获取,法矢量计算、八叉树点云压缩
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-05-21
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:whucv
  1. matlab外边界八邻域搜索

  2. matlab外边界八邻域搜索 1.遍历图像。 2.标记第一个遇见像素块的前景像素(i,j)。 3.对这个像素周围八邻域逆时针搜索,如果搜索到周围有前景像素,那么更新坐标(i,j)为(i',j'),并标记。 4.不断执行第3步直到再次遇见此像素块第一次标记的像素。 5.继续执行第1步。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-01-24
    • 文件大小:773
    • 提供者:liubin0531
  1. 图象处理二值图象的细化算法

  2. 细化算法的分类: 依据是否使用迭代运算可以分为两类:第一类是非迭代算法,一次即产生骨架,如基于距离变换的方法。游程长度编码细化等。第二类是迭代算法,即重复删除图像边缘满足一定条件的像素,最终得到单像素宽带骨架。迭代方法依据其检查像素的方法又可以再分成串行算法和并行算法,在串行算法中,是否删除像素在每次迭代的执行中是固定顺序的,它不仅取决于前次迭代的结果,也取决于本次迭代中已处理过像素点分布情况,而在并行算法中,像素点删除与否与像素值图像中的顺序无关,仅取决于前次迭代的结果。在经典细化算法发展的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-28
    • 文件大小:187392
    • 提供者:panrenlong
  1. ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程

  2. 图书目录: 前言 第一章导论1 11地理信息系统1 111基本概念1 112GIS系统构成1 113GIS功能与应用3 114GIS技术与发展4 12GIS空间分析6 121空间分析6 122基于GIS的空间分析7 123常用GIS平台空间分析功能比较9 13ArcGIS 9概述10 131ArcGIS 9体系结构10 132ArcGIS 9软件特色12 133ArcGIS 9空间分析14 第二章ArcGIS应用基础15 21ArcMap基础15 211ArcMap的窗口组成15 212新地图
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-12-22
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:u013172428
  1. PointVisulization.rar

  2. 该代码实现了点云读取,点云重心计算,八叉树,邻域搜索等基本功能,通过opengl实现点云可视化,对于初学者来说是一个较为基础的参考
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-05-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:qq_27699037
  1. 基于傅里叶算子的手势识别的完整源代码(Python实现,包含样本库)

  2. 关于代码的介绍可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569,代码基于Win10 + Python3.7环境,对采集的图片进行了图像平滑,基于OTSU阈值的肤色分割,基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作,最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程,对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子,并分别进行了归一化处理。用KNN和SVM两种算法训练模型,以自己采集数据集为训练集进行了训练,最后基于PyQt5制作了
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-04
    • 文件大小:148897792
    • 提供者:qq_41562704
  1. 基于类八叉树索引的点云管理策略研究

  2. 以点云数据为研究对象,提出了一种结合K维(KD)树空间切分思想的类八叉树混合点云索引结构,实现了对海量点云的高效管理。对于点云所在空间,首先利用KD树思想进行初步分割,再对所得的子空间利用八叉树做进一步切分,建立类八叉树索引结构。并对传统线性八叉树编码进行改进,利用优化后的编码方式对空间进行编码,以实现更好地空间管理和邻域搜索。最后,以5组数量级递增的点云集为测试数据,通过实验结果和对比分析可知,类八叉树能够使数据组织的整体结构趋于合理,有效地提高了存取效率,降低了内存空间的占用;提升了传统KD
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_38609247
  1. 基于八叉树自适应体归并的光线跟踪加速结构

  2. 针对光线跟踪算法计算量大和运行效率低的问题, 提出了一种采用八叉树自适应体归并(OAVM)的光线跟踪加速结构。该结构将八叉树模型的空节点自适应地聚集为包围体, 尽可能地减小了光线与空白节点的求交次数。基于OAVM的一种多级八叉树结构的特点, 提出了采用Morton码对各层级的所有节点分别进行编码的算法, 该结构所采用的存储方式和邻域查询算法有效减小了指针数量, 避免了递归搜索。同时, 该算法可以有效处理大规模动态场景的局部更新问题。基于Liang-Barsky算法, 光线相交测试的计算速度得到提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_38604395
  1. 八叉树点云压缩

  2. 邻域搜索,K邻域获取,法矢量计算、八叉树点云压缩 邻域搜索,K邻域获取,法矢量计算、八叉树点云压缩 邻域搜索,K邻域获取,法矢量计算、八叉树点云压缩 邻域搜索,K邻域获取,法矢量计算、八叉树点云压缩
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2021-03-27
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:wangzhan2009