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VC实现灰度共生矩阵计算纹理特征
包括两个项目 一个是项目是算法,封装成dll,另一个调用项。图像读取基于GDAL。
所属分类:
C++
发布日期:2010-04-08
文件大小:544768
提供者:
cau228charm
glcm灰度共生矩阵提取局部纹理特征
一个完整的工程,通过计算灰度共生矩阵,实现提取图片的纹理特征
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-11
文件大小:64512
提供者:
guagua20041221
VC++&opencv实现的灰度共生矩阵
用visual studio 2008和opencv2.0的库实现的灰度共生矩阵,并简单计算了纹理的能量特征。自己编写并测试过,只要opencv2.0的库没问题就OK。4个方向,灰度级可调,距离可调。
所属分类:
C++
发布日期:2011-07-05
文件大小:9437184
提供者:
sxnzxz
灰度共生矩阵VC+OpenCV代码实现,含matlab版
基于OpenCV和VS2008的图像灰度共生矩阵特征提取程序。并附带matlab版的。
所属分类:
C
发布日期:2011-08-18
文件大小:3145728
提供者:
lixiuzhi
灰度共生矩阵vc++实现
灰度共生矩阵的vc++实现,提取了矩阵的三个特征
所属分类:
C++
发布日期:2011-08-19
文件大小:37888
提供者:
baiqj2010
灰度共生矩阵算法
灰度共生矩阵的C/C++实现,用于获得图像的纹理特征
所属分类:
C
发布日期:2011-11-16
文件大小:2048
提供者:
xskzzk
灰度共生矩阵实现及四个主要特征提取实现函数
实现了在MATLAB上灰度共生矩阵的生成,以及四个主要特征向量的提取。
所属分类:
其它
发布日期:2013-12-27
文件大小:4096
提供者:
u012077266
灰度共生矩阵(GLCM)
利用灰度共生矩阵计算纹理特征,详见http://blog.csdn.net/vipxuliang/article/details/38012413
所属分类:
C++
发布日期:2014-07-21
文件大小:596992
提供者:
vipxuliang
灰度共生矩阵(原创)
GLCM综合反映了图像的灰度信息,例如等级、方向、步骤和改变范围,也能用共生矩阵求出的参数直观的描述图像的纹理状况。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-11-26
文件大小:75776
提供者:
qq_22194413
灰度共生矩阵纹理图像
标准的GLCM纹理分析往往没有得到好的结果,除非大量使用全局类(使用大量的类,带来其他问题)。使用本地类可以帮助,但结果对噪声很敏感。本程序采用加权区域采样大大提高全局和局部灰度共生矩阵纹理分析的结果。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-12-03
文件大小:2048
提供者:
qq_32342781
灰度共生矩阵_matlab
使用MATLAB计算图像的灰度共生矩阵代码
所属分类:
其它
发布日期:2017-05-05
文件大小:1024
提供者:
qwerasdf_1_2
共生矩阵GLCM 算法c++代码
共生矩阵GLCM 算法c++代码
所属分类:
C++
发布日期:2017-07-25
文件大小:4096
提供者:
xuezhi1001
python实现图像灰度共生矩阵
自己用python写的灰度共生矩阵小程序
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-03-29
文件大小:2048
提供者:
qq_21916307
glcm 灰度共生矩阵
glcm灰度共生矩阵 matlab
所属分类:
其它
发布日期:2018-05-18
文件大小:5120
提供者:
qq_22397363
灰度共生矩阵
本代码主要是描述灰度共生矩阵(GLCM)的MATLAB程序。
所属分类:
其它
发布日期:2018-08-24
文件大小:764
提供者:
xuehuitanwan123
基于聚类的多通道灰度共生矩阵纹理
基于聚类的多通道灰度共生矩阵纹理,黄昕,刘晓波,传统意义上,灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix, GLCM)的计算是基于单波段遥感影像的。但在实际应用中,通常需要提取多光谱以�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-10
文件大小:441344
提供者:
weixin_38522214
GLCM灰度共生矩阵.zip
利用灰度共生矩阵提取图像的纹理信息,包括熵,相关性,矩等。可以为图像的后处理提供纹理特征。适合初学者使用。代码用matlab进行编程。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-05
文件大小:21504
提供者:
lilikaixn
基于改进共生矩阵BGLCM的半色调图像分类
半色调图像的先验性对于图像的逆半调过程有重要的意义,分析了现有的半色调图像识别方法之后,在传统的灰度共生矩阵GLCM进行改进提出BGLCM。BGLCM适用于二值图像的特征提取,省略了传统共生矩阵特征值计算的过程,将提取的特征通过BP神经网络进行分类。实验证明该方法提取的特征具有较好的时间复杂度及分类效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:544768
提供者:
weixin_38654915
基于灰度共生矩阵的散斑质量评价
采用数字图像相关(DIC)法对物体表面形变进行测量,并通过散斑场的形变对被测物的真实变化进行研究。对散斑质量评价方法进行研究,以求在测量前即可判定所采用的散斑对测量精度的影响。根据DIC法对散斑图像的具体要求,提出基于灰度共生矩阵(GLCM)的散斑质量评价方法。对实际散斑图像进行亚像素刚体平移仿真模拟,采用GLCM中的能量、熵、对比度和相关性指标与DIC法的测量结果进行对比分析,并与平均灰度二阶导数和香农熵进行对比实验。通过改变散斑图像的整体亮度等级与亮度分布情况,探究不同光照情况对实验结果准确
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:10485760
提供者:
weixin_38648037
基于方向梯度直方图和灰度共生矩阵混合特征的金文图像识别
金文图像识别的关键步骤是提取金文的图像特征,针对金文的形态特点,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GLCM)的金文图像识别算法。使用双边滤波对金文图像进行预处理,针对金文的结构特征和局部纹理特征,提取其HOG特征和GLCM特征并将二者进行融合。用融合后的特征作为样本训练支持向量机分类器,用训练后的模型识别金文图像。实验结果表明,该算法相比基于HOG特征的算法,分类准确率提高了19.47个百分点,能更好地提取金文的图像特征,提高识别的准确率。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38692122
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