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  1. VC++常用的共用函数100多页

  2. 相关网站 7 设置窗口最大最小 7 设置窗口标题 7 去掉主菜单 7 修改应用程序图标 7 系统只能允许一个程序运行 7 在状态栏中添加时间 8 研究调用存储过程 8 得到本机的IP地址 9 vc调用chm文件 10 最高窗口的实现 10 防止Edit框中的Password不保密 11 在同一系统中显示GB字符和BIG5字符 12 改变颜色（整个窗体的控件） 13 改变工程表头栏 13 ◆如何找开一个DiaLog的窗口◆ 13 ◆得到系统中设置的窗口颜色◆ 14 ◆如何让点下去的菜单成为V状态

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：758784
    • 提供者：karach

  1. 激活函数的单层网络程序

  2. 关于一个具有双曲正切S性激活函数的单层网络，输入矢量有4组，每组3个分量；输出矢量5个神经元。假定输入矢量和权矢量均取值为1，使用MATLAB计算网络的输出。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-10
    • 文件大小：299
    • 提供者：Dalin__10

  1. 利用输入法注入DLL

  2. Ring3下注入DLL的另类方法，能过杀软和游戏NP（源码） 注入DLL是做全局钩子或者拦截类软件都有可能用到的技术，如果做外挂的话我们也有 可能需要注入一个DLL到游戏进程中去干点什么“坏事”。 但我们知道现在要注入DLL是越 来越难了。场景1：制作火星文输入法外挂，原理是利用API HOOK拦截并修改输入法相关函 数，需要注入一个DLL到所有进程中，但是后来发现，在开启了瑞星的帐号保险箱后，用户 将不能在QQ中输入火星文。原因是瑞星保护了QQ进程，禁止对其注入DLL，解决方法是提示 用户关

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2013-05-19
    • 文件大小：104448
    • 提供者：sn50129805

  1. 关于TensorFlow使用的ipython代码

  2. 关于TensorFlow使用的ipython代码，义辅助函数来计算前向传播结果，使用ReLU做为激活函数

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-06
    • 文件大小：394240
    • 提供者：jinbaosite

  1. 虚拟还原功能的源代码

  2. （此资源来自网络，本人不负任何责任） 易 游等等的虚拟还原功能都是用这开发的 一 安装和使用方法： 1 安装：看install.txt文件； 2 挂载：filedisk /mount 0 c:\proj\myfiledisk\a.img e: 3 卸载：filedisk /umount e: 详细看example.txt文件，在本站的下载中心有下载，包括核心层和应用层的源码。 最多可以同时挂4个设备，分别定义4个设备号，如果同一设备号使用2次，会进入OPEN_FILE两次，出现"FileDis

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：70656
    • 提供者：gzs_iceberg

  1. [VB] 游戏中 热键 发消息 源码

  2. Attribute VB_Name = "mdl_Hot_Key"'\__________________________________________________________________________________' SetHotkey 1, "Ctrl,112", "Add" '按 Ctrl F1 激活指定程序' SetHotkey 2, 113, "Add" '按 F2 激活指定程序' SetHotkey 3, "Ctrl Alt,113", "Add" '按 Ctrl

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2007-06-26
    • 文件大小：15360
    • 提供者：zhb2728

  1. Keras中文手册

  2. Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 这就是Keras Keras是一个高层神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快 速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 支持任意的链接方案（包括多输入和多输出训练） 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yanghefeng22

  1. BP神经网络关于空气污染物含量预测

  2. BP神经网络关于空气污染物含量预测，用MATLAB来实现的。使用MATLAB编程计算:clo,clear,close a11 lond(p.mat) % 加载数输出变量 load(T.mat)》 加载数据 当创建一个BP神经网络，每个输入向量的取值范围为10 ,11, 隐含层有7个神经元，输出层有一个3神经元，隐含层的激活函数为tansig, 输出层的激活函数为purelin,训练函数为trainc函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-01
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_45003600

  1. Robust State Estimation for Neural Networks with Discontinuous Activations

  2. 具不连续激活函数的神经网络的鲁棒状态估计，刘小洋，曹进德，近年来，关于不连续的动力系统，尤其是具不连续激活函数的神经网络的研究，在许多实际应用中受到了广泛的关注。本文主要考虑了具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：663552
    • 提供者：weixin_38646706

  1. 节点笔记_Ve.3.7.6.内部测试版_20200203

  2. ——Ve.3.7.6 更新说明—— 1、修复了两个BUG。 2、新增激活引力操作，节点大小*25范围内的矩形区域创建的新节点将自动与中心节点连接。 ——Ve.3.7.5 更新说明—— 1、修复了一个关于内容函数的BUG。 ——Ve.3.7.4 更新说明—— 1、修改节点内容函数： ·名字相似的节点作为源节点：引源名(VB通配特征字符串) ·内容相似的节点作为源节点：引源实(VB通配特征字符串) ·名字相似的节点作为去节点：引去名(VB通配特征字符串) ·内容相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：478208
    • 提供者：HarryXYC

  1. C语言图形函数介绍.pdf

  2. C语言图形函数开发，时学习图像开发的必备资料，提供了丰富的图形函数介绍，介绍了有关画点，画线，画面等的函数使用。C语言学习的宝典。#include # include≤ graphics. h> int maino int driver- DETECT, gmode registerbgidriver( egavga driver):/*建立独立图形运行程序*/ initgraph( driver, gmode, c: \tc) bar:3d(50,50,250,150,20,1); cl

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：172032
    • 提供者：lianglanfeiba

  1. IPFS白皮书中文版

  2. 星际文件系统是一种点对点的分布式文件系统, 旨在连接所有有相同的文 件系统的计算机设备。在某些方面, IPFS 类似于 web, 但 web 是中心化的,而 IPFS 是一个单一的 Bittorrent 群集, 用 git 仓库分布式存储。换句话说, IPFS 提供了高吞吐量的内容寻址块存储模型, 具有内容寻址的超链接。这形成了一 个广义的 Merkle DAG 数据结构,可以用这个数据结构构建版本文件系统,区块 链,甚至是永久性网站。。 IPFS 结合了分布式哈希表, 带有激励机制的块交换和

  3. 所属分类：Dapp

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：641024
    • 提供者：rongswjtu

  1. 结合知识图谱实现基于电影的推荐系统.pdf

  2. 在推荐算法中融入电影的知识图谱，能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。交叉特征矩阵 Cr 交叉单元 第层 el 7交叉压缩单元模型的结构 交叉压缩单元模型的具体处理过程如下 (1)将与进行矩阵相乘得到。 (2)将复制一份,并讲行转置得到。实现特征交叉融合 (3)将经过权重矩阵进行线性变化(与矩阵相乘) (4)将经过权重矩阵进行线性变化。 (5)将(3)与(4)的结果相加,再与偏置参数相加,得到。将用于推荐算法模型的后续计算。 (6)按照第(3)、(4)、(5)步的做法,同理可以得到

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：867328
    • 提供者：zjxaut2008

  1. 关于Keras Dense层整理

  2. 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ ''' Created on 2018-4-4 ''' keras.layers.core.Dense( units, #代表该层的输出维度 activation=None, #激活函数.但是默认 liner use_bias=True, #是否使用b kernel_initializer='glorot_uniform', #初始化w权重，keras/initializers.py bias_initializer='zeros', #初始化b权重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38677648

  1. 关于激活函数

  2. 1.为什么要使用激活函数 因为线性函数能拟合的模型太少，多层线性神经网络的叠加仍为线性，加上非线性可以改善拟合效果。 2.激活函数的要求 非线性，可微（反向传播）。 3.常用的激活函数 Sigmoid 能够把输入的连续实值变换为0和1之间的输出。 缺点：当输入值特别大或特别小时函数的梯度会很小（函数的斜率接近0），这样会降低梯度下降算法的效率，当神经网络层数过多时容易导致梯度消失。 tanh 能够把输入的连续实值变换为-1和1之间的输出。 tanh几乎在所有情况下的表现都比sigmoid好，因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38690095

  1. 错题总结

  2. 1.1.关于导致梯度消失和梯度爆炸的描述错误的是： 激活函数使用sigmoid或者tanh可以缓解梯度消失 在激活函数的选择的地方讲过，在深层网络中尽量避免选择sigmoid和tanh激活函数，原因是这两个激活函数会把元素转换到[0, 1]和[-1, 1]之间，会加剧梯度消失的现象。 2一个在冬季部署的物品推荐系统在夏季的物品推荐列表中出现了圣诞礼物，我们可以推断该系统没有考虑到： 标签偏移 可以理解为在夏季的物品推荐系统与冬季相比，时间或者说季节发生了变化，导致了夏季推荐圣诞礼物的不合理的现象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38621312

  1. 基于极限和增量学习的单隐藏正则化脊波网络

  2. 基于前人在脊波神经网络上的工作，在前馈神经网络中将脊波函数用作激活函数，本文提出了一种单隐藏层正则化脊波网络（SLRRN）。 在成本函数中添加了一个额外的常规项目来表示要解决的问题的先验知识，以获得更好的泛化性能，并提出了一种简单有效的方法，称为成本函数最小化极限学习和增量学习（CFM-EIL）算法。 在基于CFM-EIL的SLRRN（CFM-EIL-SLRRN）中，对脊突隐藏的神经元及其参数进行增量和分析调整。 因此，它可以显着降低基于梯度的算法或其他迭代算法的计算复杂性。 进行了一些关于时间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38690545

  1. 基于神经网络的学生行为检测算法研究

  2. 关于行为检测的算法有很多,但针对教室场景下的学生行为检测算法却略显缺乏。为了使学生行为检测算法具有较好的准确率和实时性,在MTCNN的基础上改进了网络结构,并提出了一种新的激活函数和损失函数以检测学生图像和关键点。同时,提出了通过图像分类网络和关键点分类网络对学生行为进行联合分类的策略。实验结果表明,所提出的改进措施均有效提升了学生行为检测的准确率,最终模型的检测准确率为78.6%。在嵌入式开发板Jetson TX2上,所提算法的实时检测准确率和速度优于YOLOv3和SSD等算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38670529

  1. 关于多个激活元件激光器的理论考虑

  2. 本文利用矩阵方法研究了由多根YAG:Nd棒串接的高功率连续激光器,这些激光棒的几何尺寸和热聚焦特性可以是不同的。通过电子计算机计算求得了描述激光器运转特性的参量如匹配参量Q、振荡横模数m1、谐振腔G因子等随激光谐振腔几何结构和激光棒热焦距变化的函数关系,又求得了这些参量随光泵功率变化的函数关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38726407

  1. python实现感知器

  2. 上篇博客转载了关于感知器的用法，遂这篇做个大概总结，并实现一个简单的感知器，也为了加深自己的理解。 感知器是最简单的神经网络，只有一层。感知器是模拟生物神经元行为的机器。感知器的模型如下： 给定一个n维的输入 ，其中w和b是参数，w为权重,每一个输入对应一个权值，b为偏置项，需要从数据中训练得到。 激活函数 感知器的激活函数可以有很多选择，比如我们可以选择下面这个阶跃函数f来作为激活函数： 输出为： 事实上感知器可以拟合任何线性函数，任何线性分类或线性回归的问题都可以用感知器来解决。但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38752830
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