数据结构 　　数据结构的概念很好理解，就是用来将数据组织在一起的结构。换句话说，数据结构是用来存储一系列关联数据的东西。在Python中有四种内建的数据结构，分别是List、Tuple、Dictionary以及Set。大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构，但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择，例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint。本文将介绍这些数据结构的用法，看看它们是如何帮助我们的应用程序的。 关于四种内建数据结构的

一、copy方法的作用 案例一：列表b对列表a进行备份，此后对列表a进行更改，保证列表b不受影响。 错解： a = [1, 2] b = a a.append(3) print('a:', a, '\nb:', b) 错解运行结果： a: [1, 2, 3] b: [1, 2, 3] 正解： a = [1, 2] b = a.copy() a.append(3) print('a:', a, '\nb:', b) 正解运行结果