scrapy1.5中文文档，自己翻译，github账号：https://github.com/v5yangzai/scrapy1.5-chinese-documentScrape 教程( Scrap Tutorial) 在这个教程,我们将假定你的系统上面已经安装好了 Scrap。如果不是这种情况,参考安装指导 我们将继续解剖quotes.scrape.com,一个列出许多名人引用的网站 这个教程将指导你一步一步完成以下任务: 1.创建一个新的 Scrap项目 2.写一个爬虫去爬取网站和提取数据

主要介绍了关于python中的xpath解析定位，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

爬取的网站：http://jbk.39.net/chancegz/ 这里只针对个别属性值： #例如：'别名'下的span标签文本，‘发病部位'下的span标签文本以及‘挂号科室‘下的span标签文本 # def disease(url): text = get_html(url) tree = etree.HTML(text) bm = tree.xpath('//ul[class=information_ul]/li/i[text()=别名：]/following-siblin