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搜索资源列表

  1. 基于JDBC的数据库连接池技术研究

  2. JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的JavaAPI,可以为多种关系型数据库(如Oracle、Sybase、SQL Server、Access等)提供统一访问接口,它由一组Java语言编写的类和接口组成,使数据库开发人员能够用标准JavaAPI编写数据库应用程序,是应用程序与数据库沟通的桥梁。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：93184
    • 提供者：shenshaofeng

  1. 大部分数据库采用的是关系型数据库

  2. 第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。 也就是通常所说的面向对象型数据库。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-24
    • 文件大小：41984
    • 提供者：jiang5696

  1. 关系型数据库习题与解答

  2. 用户数据的锁类型–共享锁 ..当数据被读取的时候自动获得共享锁 ..可以应用到表, 页, 索引关键字或行. ..对于同样的数据多个进程可以使用同一种共 享锁 ..没有进程可以在已经获取了共享锁的数据上 获得一个排它锁* *除非要求排它锁的进程就是拥有共享锁的进程 用户数据的锁类型–排他锁 ..当数据被修改的时候自动获得 ..对于任何数据在同一时刻只能有一个进程获 得 ..在事务终止前一直持有该排它锁 ..其他进程的锁请求将被拒绝 ..可使用查询提示来决定读取锁定的数据 用户数据的锁类型–更新锁

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-12-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hexiang221

  1. 数据库设计编程应用教程

  2. 1. 掌握计算机管理信息系统设计的一般方法，主要包括系统分析、系统设计的组织和实施。 2. 关系型数据库管理系统的编程技术，并能独立完成一般小系统的程序设计、调试运行等工作。 3. 培养把所学知识运用到具体对象，并能求出解决方案的能力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-07
    • 文件大小：221184
    • 提供者：lqyangking

  1. mysql数据库应用开发技术

  2. MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年，SUN又被Oracle收购。对于Mysql的前途，没有任何人抱乐观的态度

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2011-08-31
    • 文件大小：766976
    • 提供者：tangyahui1985

  1. Cache 5 后关系型数据库(面向对象数据库)

  2. Caché简介 Caché是新一代高性能数据库技术，称之为“后关系型”。作为后关系型数据库，它整合了对象数据库访问、高性能的SQL访问、强大的多维数据访问——这三种方法能够天衣无缝地同时访问相同的数据。数据只要在单一的整合 数据字典中描述一次，就可以被这三种方法访问。Caché提供了比关系型技术更加高效的性能，更大的扩展性，更快速的编程能力和更加便捷的使用性能。 Caché不仅仅是一种纯的数据库技术。Caché包括一个应用服务器，这个服务器提供高级对象编程，并且可以很容易地与很多技术集成。Ca

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yyshj

  1. 什么是NoSQL数据库？

  2. 关系型数据库和NoSQL数据库 什么是NoSQL 大家有没有听说过“NoSQL”呢？近年，这个词极受关注。看到“NoSQL”这个词，大家可能会误以为是“No！SQL”的缩写，并深感愤怒：“SQL怎么会没有必要了呢？”但实际上，它是“Not Only SQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。 为弥补关系型数据库的不足，各种各样的NoSQL数据库应运而生。 为了更好地了解本书所介绍的NoSQ

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-07-21
    • 文件大小：40960
    • 提供者：chengdegong

  1. 后关系型数据库管理系统

  2. 后关系型数据库的主要特征是将多维处理技术和面向对象技术集成在一起，从而能够提供事务处理应用开发所需的高性能和灵活性，同时支持应用和数据的复杂性，并拥有比关系型技术更强的扩展性、更快的编程能力以及更便捷的使用特性。后关系型数据库提供三种方式访问数据：对象访问、SQL访问、直接对多维数据数组访问。而且三种访问方式能够并发访问同一数据。多维数据结构和多种数据库访问方式构成了后关系型数据库的基础。从目前来看，后关系型数据库不太可能取代关系型数据库。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_38621104

  1. 关系型数据库存储空间数据的研究和应用

  2. 关系型数据库存储空间数据的研究和应用，胡群袖，，对空间数据库的研究是当前的GIS领域的一个热点。本文对于空间数据在空间数据库中的存储表示和查询过程进行了研究，开发出关系型数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：441344
    • 提供者：weixin_38500222

  1. 关系型数据库架构介绍及主流应用场景

  2. 前言 做为目前主流的模型数据库类型，关系型数据库的架构随着业务规模的增长做出相应的变化，本章我们来学习关系型数据库架构的变化以及主流的应用场景。 关系型数据库架构 随着业务规模增大，数据库存储的数据量和承载的业务压力也不断增加，数据库的架构需要随之变化，为上层应用提供稳定和高效的数据服务。 上图所示的数据库架构中单机与多机的区别是按照主机数量进行区分，这里的主机指的是数据库服务器。单机架构就是指单个数据库主机，在单机架构中又分为了单主机和独立主机，所谓的单主机指的是应用和数据库都放在一个主机上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38642735

  1. NoSQL非关系型数据库简介

  2. 虽然关系型数据库系统很优秀，但是在大数据时代，面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，关系型数据库系统已无法应对很多数据库处理任务。 NoSQL 凭借易扩展、大数据量和高性能及灵活的数据模型在数据库领域获得了广泛的应用。 NoSQL 的起因 NoSQL（Not only SQL）泛指非关系型数据库。随着 Web 2.0 网站的兴起，传统的关系数据库已经无法适应 Web 2.0 网站，特别是超大规模和高并发的社交类型的 Web 2.0 纯动态网站，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38547409

  1. 使用UML设计数据库应用

  2. 这篇文章陈述如何用关系型数据库实现UML模型。假设我们熟悉UML对象建模表示法和关系型数据库。1.介绍许多人认为面向对象概念和关系型数据库相互不一致，并且不能结合。事实上完全相反！经过灵活的使用，一个关系型数据库能够为面向对象（OO）模型提供一套优秀的实现。同样的模型能够用来开发编程代码和建立关系型数据库结构。关系型数据库技术是意义深远的、强大的，但它比许多开发商使你相信的要难得多。单个表是简单易懂的、直观的，但是要彻底了解由数以百计的表组成（这是常见的）的应用是相当困难的。这正是OO模型有用之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38656609

  1. UML在关系型数据库设计中的应用

  2. 北京火龙果软件工程技术中心1.介绍　　许多人认为面向对象概念和关系型数据库相互不一致，并且不能结合。事实上完全相反！经过灵活的使用，一个关系型数据库能够为面向对象（OO）模型提供一套优秀的实现。同样的模型能够用来开发编程代码和关系型数据库结构。　　关系型数据库技术是意义深远的、强大的，但它比许多开发商使你相信的要难得多。单个表是简单易懂的、直观的。但由数以百计的表组成（这是常见的）的应用要彻底了解是相当困难的。这正是OO模型有用之处。OO模型使你深入地、连贯地思考问题。　　OO模型提供一种问题的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38593823

  1. 支持关系型数据库及NoSQL的统一数据建模方案

  2. 现如今，NoSQL数据库与关系型数据库往往并存于企业的数据架构中。但是在NoSQL的数据管理方面，还缺乏像管理关系型数据那样成熟的方法与工具。当前流行的NoSQL数据库在设计时更多地考虑了应用程序的性能，而较少考虑到高层业务模型、数据的集成以及数据的标准化。对于NoSQL数据库来说，其数据建模与物理数据之间存在着一条明显的鸿沟。在本文中，我将介绍一种利用统一数据建模技术管理NoSQL与关系型数据库的方案。统一数据建模支持多种特性，例如为NoSQL数据库的模式生成文档，以及对现有数据库中的数据进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：636928
    • 提供者：weixin_38516491

  1. 关系型数据库与NOSQL

  2. 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。关系型数据库的优势：1.保持数据的一致性（事务处理）2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处）3.可以进行Join等复杂查询其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。关系型数据库的不足：不擅长的处理1.大量数据的写入处理2.为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更3.字段不固定时应用4.对简单查询需要快速返回结果的处理--大量数据的写入处理读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38499732

  1. 一文读懂非关系型数据库（NoSQL）

  2. NoSQL(NoSQL=NotOnlySQL)，意即"不仅仅是SQL"。现代计算系统每天在网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统（RDBMSs）来处理，其严谨成熟的数学理论基础使得数据建模和应用程序编程更加简单。但随着信息化的浪潮和互联网的兴起，传统的RDBMS在一些业务上开始出现问题。首先，对数据库存储的容量要求越来越高，单机无法满足需求，很多时候需要用集群来解决问题，而RDBMS由于要支持join，union等操作，一般不支持分布式集群。其次，在大数据大行其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：790528
    • 提供者：weixin_38646914

  1. UML在关系型数据库设计中的应用

  2. 北京火龙果软件工程技术中心1.介绍　　许多人认为面向对象概念和关系型数据库相互不一致，并且不能结合。事实上完全相反！经过灵活的使用，一个关系型数据库能够为面向对象（OO）模型提供一套优秀的实现。同样的模型能够用来开发编程代码和关系型数据库结构。　　关系型数据库技术是意义深远的、强大的，但它比许多开发商使你相信的要难得多。单个表是简单易懂的、直观的。但由数以百计的表组成（这是常见的）的应用要彻底了解是相当困难的。这正是OO模型有用之处。OO模型使你深入地、连贯地思考问题。　　OO模型提供一种问题的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38677306

  1. 支持关系型数据库及NoSQL的统一数据建模方案

  2. 现如今，NoSQL数据库与关系型数据库往往并存于企业的数据架构中。但是在NoSQL的数据管理方面，还缺乏像管理关系型数据那样成熟的方法与工具。当前流行的NoSQL数据库在设计时更多地考虑了应用程序的性能，而较少考虑到高层业务模型、数据的集成以及数据的标准化。对于NoSQL数据库来说，其数据建模与物理数据之间存在着一条明显的鸿沟。在本文中，我将介绍一种利用统一数据建模技术管理NoSQL与关系型数据库的方案。统一数据建模支持多种特性，例如为NoSQL数据库的模式生成文档，以及对现有数据库中的数据进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：636928
    • 提供者：weixin_38551046

  1. 关系型数据库与NOSQL

  2. 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。关系型数据库的优势：1.保持数据的一致性（事务处理）2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处）3.可以进行Join等复杂查询其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。关系型数据库的不足：不擅长的处理1.大量数据的写入处理2.为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更3.字段不固定时应用4.对简单查询需要快速返回结果的处理--大量数据的写入处理读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38622125

  1. 基于Hadoop及关系型数据库的海量数据分析研究

  2. Hadoop可以在大量廉价的硬件设备组成的集群上运行应用程序，全面地将计算推向数据，在处理海量数据方面具有一定的优势。本文对Hadoop和关系型数据库进行了比较分析，讨论了将二者结合构建海量数据分析系统的可行性，同时给出了实际的应用场景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：684032
    • 提供者：weixin_38730840
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