注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 数据挖掘PDF资料(7个)

  2. 数据挖掘的详细介绍： 数据挖掘基本知识 数据预处理 定性归纳 分类与预测 关联挖掘 聚类分析 复杂数据的挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：a294902466

  1. 数据挖掘算法的有关资料

  2. 详细讲述了数据挖掘的基本概念和数据预处理过程，介绍了定性归纳，分类与预测，关联挖掘，聚类分析等常用的挖掘算法，最后还介绍了比较复杂的数据挖掘算法

  3. 所属分类：其它

  1. 数据挖掘论文合集之数据预处理篇

  2. 数据挖掘论文合集，这是数据预处理部分的论文。相关的论文还有关联挖掘、聚类挖掘、决策树、数据挖掘的实际应用等部分，这些都会陆续上传。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhywjw

  1. 数据挖掘论文合集之关联挖掘篇

  2. 这是数据挖掘论文合集中关联挖掘的部分，其它聚类挖掘、决策树、应用等相关论文陆续上传中。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zhywjw

  1. 数据挖掘论文合集之聚类挖掘篇

  2. 这是数据挖掘论文合集中关联挖掘的部分，其它关联挖掘、决策树、应用等相关论文都已上传。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：zhywjw

  1. 论文 数据挖掘在客户关系管理中的应用

  2. 目 录 摘要 2 目 录 4 第一章 绪论 4 1．1论文研究的背景和意义 4 1．2论文主要研究内容和基本框架 7 1．3论文研究思路与创新点 7 第二章国内外研究现状 9 2．1国外研究现状 9 2．1．1客户关系管理理论研究现状 9 2．1．2CRM及数据挖掘应用研究现状 12 2．2国内研究现状 13 2．2•1客户关系管理理论研究现状 13 2．2．2CRM及数据挖掘应用研究现状 16 2．3存在问题分析 17 2．4CRM的流行模式及发展趋势 18 第三章分析型CI洲在零售业的应用

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2010-06-11
    • 文件大小：474112
    • 提供者：liudxyx

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 数据挖掘技术经典教程

  2. 数据挖掘经典教程，详细介绍了数据挖掘基本知识、分类与预测、聚类分析、关联挖掘等知识

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hudong_212

  1. 数据挖掘 关联挖掘,pdf

  2. 数据挖掘 关联挖掘 pdf 学习数据挖掘很好的入门教程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-10
    • 文件大小：433152
    • 提供者：jessica12345678

  1. 数据挖掘的复习总结（ APRIORI算法 ，OLAP操作）

  2. 数据挖掘提纲 1. 数据挖掘的概念：（商业及学术方面） 2. 数据挖掘的模式 3. OLAP技术，多维数据模型，数据立方体概念，构建星型数据库模型 4. 度量分类与计算 5. K均值分配方法 6. OLAP操作有哪些 7. 数据预处理（最小-最大规范化和小数定标规范化） 8. 知识度与精确度的概念 9. T权值与D权值计算 10. 目标类与对比类（得到一些最终的描述） 11. APRIORI算法（用apriori算法找出频繁项集） 12. 由关联挖掘到相关分析，强关联规则未必有趣，通过例子进行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sl198811

  1. 数据挖掘技术(研究生课程)

  2. 第一章 数据挖掘基本知识.pdf 第二章 数据预处理.pdf 第三章 定性归纳.pdf 第四章 分类与预测.pdf 第五章 关联挖掘.pdf 第六章 聚类分析.pdf 第七章 复杂数据的挖掘.pdf 附：数据挖掘读书笔记(一二三四章).doc

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-08-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：danster

  1. 基于关联挖掘的构件检索方法研究及原型系统实现

  2. 软件复用为避免软件开发过程中的重复劳动提供了解决方案，可以提高软件开发的效率和软件的质量，而软件构件技术是实现软件复用的关键技术。构件复用过程中，用户常因对构件描述机制认识有限而难以提出准确的检索需求，从而影响查准率。本文针对基于刻面描述的软件构件，借鉴数据挖掘中关联规则挖掘的有关理论，提出了带有用户反馈的自适应构件检索系统以及基于关联挖掘的自适应学习算法，从用户检索的历史记录中挖掘用户的显示检索条件和隐性检索需求之间的内在联系，从而完整化和精确化用户的检索条件，提高构件检索的查准率。 本系统

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-02-09
    • 文件大小：945152
    • 提供者：jackzhou2008

  1. 数据挖掘的教程

  2. 第一章 数据挖掘基本知识.pdf 第二章 数据预处理.pdf 第三章 定性归纳.pdf 第四章 分类与预测.pdf 第五章 关联挖掘.pdf 第六章 聚类分析.pdf 第七章 复杂数据的挖掘.pdf

  3. 所属分类：专业指导

  1. Apriori 关联挖掘算法java实现

  2. 数据挖掘算法， 关联规则挖掘算法apriori的Java实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-03
    • 文件大小：14336
    • 提供者：zjd358

  1. 关联挖掘在科研管理系统中的应用研究.

  2. 关联挖掘在科研管理系统中的应用研究.

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-12-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xujingke2014

  1. 数据挖掘中文版ch5

  2. 第五章 关联挖掘.pdf 数据挖掘 第五章 关联挖掘.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-08
    • 文件大小：433152
    • 提供者：csu_swing

  1. 基于关联挖掘技术的煤炭产量预测模型研究

  2. 提出一种基于关联挖掘技术的煤炭产量预测模型,利用灰色系统理论,建立GM(1,1)的煤炭产量预测模型。为了提高煤炭产量预测模型精度,改善传统预测模型存在的问题与不足,采用Gauss-Legendre公式对已经建立的GM(1,1)预测模型进行了背景值重新构造的改进处理,得到修正后的煤炭产量预测模型时间响应函数;利用得到的新的时间响应函数即可实现对煤炭产量的预测;通过利用残差法、后验差法和相对误差法对最终改进的煤炭产量预测模型进行了检验和精度等级划分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38623919

  1. 基于上下文和QoS属性的关联挖掘的多媒体服务质量预测

  2. 随着Internet上多媒体服务的出现和采用的增加，质量已成为从一组功能相似的服务中选择一种服务的重要因素。为了解决传统方法中耗时，不准确和昂贵的多媒体质量评估，本文提出了一种上下文感知矩阵分解（CAMF）方法，以进行多媒体服务的协作和个性化质量预测。我们首先挖掘面向多媒体服务的上下文和QoS属性之间的关联规则，以确定要预测的QoS值如何依赖于上下文属性。然后根据与当前用户相似的上下文过滤掉从其他用户那里收集的服务QoS体验。基于收集的QoS数据，设计了一种上下文感知方法来进行个性化服务QoS值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：769024
    • 提供者：weixin_38690522

  1. 个性化图像浏览的多模式关联挖掘

  2. 个性化图像浏览的多模式关联挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：873472
    • 提供者：weixin_38720653

  1. 关联挖掘研究综述

  2. 数据挖掘是一种重要的数据分析方法 旨在发现庞大的数据中隐藏着的 先前未知的并潜在有用的模式和信息 以帮助人们正确理解和认识数据 进行科学决策 关联挖掘是数据挖掘中研究最早也是最活跃的领域 其中频繁模式挖掘是关联挖掘的核心和基础 对关联挖掘算法的研究和发展进行综述 分析挖掘算法面临的主要挑战概括最新研究进展

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38652090
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »